Russian Journal of Innovation Economics Russian Journal of Innovation Economics Вопросы инновационной экономики 2222-0372 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 121649 10.18334/vinec.14.4.121649 YTRGQT Articles Статьи Research Article Introduction of advanced digital technology in transport and logistics in modern conditions Внедрение передовых цифровых технологий в транспортно-логистической сфере в современных условиях Podolskaya Tatiana Valentinovna Подольская Татьяна Валентиновна

Зав. кафедрой международных экономических отношений, кандидат экономических наук, доцент

 Podolskaya-tv@ranepa.ru Sotnikov Anatoliy Georgievich Сотников Анатолий Георгиевич

аспирант

 asotnikov-22-03@edu.ranepa.ru South-Russian Institute of Management – RANEPA branch Южно-Российский институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации 24 12 2024 14 4 VOL 14, NO4 (2024) ТОМ 14, №4 (2024) 1479 1496 26 08 2024 28 08 2024 Copyright ©; 2024, Podolskaya T.V., Sotnikov A.G. Copyright ©; 2024, Подольская Т.В., Сотников А.Г. 2024 Podolskaya T.V., Sotnikov A.G. Подольская Т.В., Сотников А.Г. https://1economic.ru/lib/121649

The authors provide a comprehensive analysis of the most popular digital technologies in logistics, including artificial intelligence, the Internet of Things, machine learning, neural networks, blockchain, robots and drones, and digital twins. The analysis presents a detailed examination of the features, implementation options, and benefits of these technologies. Furthermore, the article identifies the impediments that are impeding the widespread adoption of digital technologies within the EAEU and Russian companies. It also provides a series of recommendations for companies contemplating this transition. It is emphasized that the proper digital transformation requires an integrated approach. The authors conclude that the implementation of advanced digital technologies enables the enhancement of sustainability in logistics processes, the optimization of labor productivity, the augmentation of transparency, and the improvement of operational efficiency within the transport and logistics industry.

В статье приводится комплексный анализ самых популярных цифровых технологий в логистике (искусственный интеллект, интернет вещей, машинное обучение, нейросети, блокчейн, роботы и дроны, цифровые двойники) и их особенности, варианты внедрения и преимущества от него. Помимо этого, авторы делают вывод о барьерах, которые могут тормозить процесс массового внедрения цифровых технологий на предприятиях стран ЕАЭС и России в частности, а также приводят ряд рекомендаций компаниям, которые собираются пойти на этот шаг. Особо подчёркивается необходимость комплексного подхода к осуществлению цифровых преобразований. В завершение авторы делают вывод о том, что применение цифровых технологий действительно позволяет улучшить устойчивость логистических процессов, повысить производительность труда, прозрачность и эффективность деятельности предприятия транспортно-логистической отрасли

 transport and logistics digital technology supply chain management artificial intelligence EAEU транспортно-логистическая сфера цифровые технологии управление цепочками поставок искусственный интеллект ЕАЭС 1. Абрамов В. И., Гордеев В. В., Столяров А. Д. Цифровые двойники: характеристики, типология, практики развития // Вопросы инновационной экономики. – 2024. – № 3. – c. 691-716. – doi: 10.18334/vinec.14.3.121484. 2. Беньямин О.Д. Анализ преимуществ и проблем внедрения нейросетей в складской логистике на примере склада готовой продукции на пищевом предприятии // Экономика, предпринимательство и право. – 2024. – № 5. – c. 2521-2532. – doi: 10.18334/epp.14.5.120912. 3. Ворона А.А., Колпаков Д.А. Тенденции и перспективы развития бесшовной мультимодальной логистики // Вестник евразийской науки. – 2023. – № 2. – c. 64. 4. Гулый И.М. Проекты цифровизации российских транспортно-логистических компаний – операторов транспортного рынка // Информатизация в цифровой экономике. – 2023. – № 4. – c. 431-442. – doi: 10.18334/ide.4.4.120249. 5. Дробот Е.В., Макаров И.Н., Олейникова Т.А., Шепелев М.И., Володина А.И. Перспективы формирования бесшовной транспортной системы в условиях цифровизации: системный подход // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 11. – c. 4943-4958. – doi: 10.18334/epp.13.11.119245. 6. ЕЭК Аналитический доклад «О макроэкономической ситуации в государствах-членах Евразийского экономического союза и предложениях по обеспечению устойчивого экономического развития». [Электронный ресурс]. URL: https://eec.eaeunion.org/upload/medialibrary/69e/v1l6nueikd2r216mfs79uhm3 (дата обращения: 14.08.2024). 7. Еэк. Аналитический доклад «О принципах и подходах цифровой логистики в сфере транспортных услуг государств – членов Евразийского экономического союза». [Электронный ресурс]. URL: https://eec.eaeunion.org/upload/medialibrary/289/AD-O-printsipakh-i-podkhodakh (дата обращения: 19.08.2024). 8. Ильина С.А., Прокудин В.Н., Ширшов Э.Д. Концепция возвратной логистики на высокотехнологичном производстве // Экономика высокотехнологичных производств. – 2023. – № 2. – c. 133-156. – doi: 10.18334/evp.4.2.117582. 9. Келлер А.В., Окольнишникова И.Ю., Ухова А.И. Маркетинговый анализ рынка научных разработок для развития высокотехнологичных решений в области транспортной логистики // Креативная экономика. – 2023. – № 9. – c. 3439-3452. – doi: 10.18334/ce.17.9.118764. 10. Коновалова Т.В., Надирян С.Л., Котенкова И.Н., Коцурба С.В. Внедрение технологии блокчейн в деятельность транспортно-логистических предприятий // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2023. – № 6. – c. 240-243. – doi: 10.23672/SAE.2023.23.13.022. 11. Кошелева Т.Н. Управление формированием модели устойчивого цифрового развития транспортных структур и предприятий сферы транспортного обслуживания с учетом особенностей цифровой инфраструктуры // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 1. – c. 141-154. – doi: 10.18334/epp.13.1.117054. 12. Круглова И.А., Кривонос А.Д. Использование технологий интернета вещей и искусственного интеллекта как инструментов повышения экономической безопасности на транспорте // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 8. – c. 2909-2926. – doi: 10.18334/epp.13.8.118481. 13. Огистика СИТЕК. Роботизация склада mdash; будущее логистики. [Электронный ресурс]. URL: https://st.sitec-it.ru/roboty#rec769362560 (дата обращения: 18.08.2024). 14. Маликова Ю.А. Цифровая трансформация транспортно-логистических систем поставок // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). – 2024. – № 1. – c. 37-44. – doi: 10.54220/v.rsue.1991-0533.2024.1.85.005. 15. Никонова Я.И. Применение технологии блокчейн на транспорте и в логистике // Журнал монетарной экономики и менеджмента. – 2024. – № 2. – c. 43-47. – doi: 10.26118/2782-4586.2024.17.83.006. 16. Новая реальность «КАМАЗа»: стратегия, новинки и роботы вместо людей. Интерфакс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.interfax-russia.ru/volga/view/novaya-realnost-kamaza-strategiya-novinki (дата обращения: 18.08.2024). 17. Рейсы в цифре: как автоматизация логистики поможет сэкономить миллионы рублей. Forbes.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.forbes.ru/partnerskie-materialy/421431-reysy-v-cifre-kak (дата обращения: 16.08.2024). 18. Токаев заявил о важности создания в ЕАЭС бесшовной логистики. [Электронный ресурс]. URL: https://ria.ru/20240508/tokaev-1944782943.html (дата обращения: 13.08.2024). 19. Топ-5 блокчейн проектов в сфере логистики. [Электронный ресурс]. URL: https://digiforest.io/blog/blockchain-in-logistics (дата обращения: 17.08.2024). 20. Тренды 2024 в логистике — КриоАЗС, электронные ТТН и реестр перевозчиков. РБК Компании. [Электронный ресурс]. URL: https://companies.rbc.ru/news/PguP015Ogv/trendyi-2024-v-logistike---krioazs-elektronnyie (дата обращения: 16.08.2024). 21. «Умная» логистика с цифровыми двойниками – Коммерсантъ Санкт-Петербург. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/6713962 (дата обращения: 18.08.2024). 22. Чернышенко оценил эффект от внедрения ИИ в России за этот год в 400 млрд рублей. [Электронный ресурс]. URL: https://tass.ru/ekonomika/18537969 (дата обращения: 17.08.2024). 23. Чурсин А.А., Давыдов Д.П. Основы применения технологии цифровых двойников для совершенствования системы управления закупочной деятельностью // Креативная экономика. – 2024. – № 5. – c. 1189-1208. – doi: 10.18334/ce.18.5.120919. 24. 2023: A pivotal year for technology in supply chain. [Электронный ресурс]. URL: https://supplychainchannel.co/2023-a-pivotal-year-for-technology-in-supply-chain/ (дата обращения: 24.08.2024). 25. Commercial drone deliveries are demonstrating continued momentum in 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/industries/aerospace-and-defense/our-insights/future-air (дата обращения: 18.08.2024). 26. Dhl. DHL adds latest AI advancements to the Resilience360 platform. [Электронный ресурс]. URL: https://group.dhl.com/en/media-relations/press-releases/2019/dhl-adds-ai-advancements-to-resilience360-platform.html (дата обращения: 18.08.2024). 27. Gartner. Gartner Survey Shows Half of Supply Chain Organizations Plan to Implement GenAI in the Next 12 Months. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-01-10-gartner (дата обращения: 17.08.2024). 28. Logistics Trends 2023/2024: Which Direction for AI?. DHL Freight. [Электронный ресурс]. URL: https://dhl-freight-connections.com/en/trends/logistics-trends-2023-2024/ (дата обращения: 16.08.2024). 29. Machine Learning in Logistics: Top Use Cases amp; Implementation. [Электронный ресурс]. URL: https://www.itransition.com/machine-learning/logistics (дата обращения: 18.08.2024). 30. Maersk и IBM прекращают предложение цепочки поставок с поддержкой блокчейна - Coincu. [Электронный ресурс]. URL: https://ru.coincu.com/147709-Блокчейн-Maersk-IBM-включен (дата обращения: 20.08.2024). 31. Market Research Future Blockchain in Supply Chain Market Size Share and Growth Analysis 2032. [Электронный ресурс]. URL: https://www.marketresearchfuture.com/reports/blockchain-supply-chain-market-6702 (дата обращения: 17.08.2024). 32. Material Handling Industry. 2024 MHI Annual Industry Report. [Электронный ресурс]. URL: https://og.mhi.org/publications/report (дата обращения: 17.08.2024). 33. Precedence Research. Generative AI In Logistics Market Size, Growth Report By 2033. [Электронный ресурс]. URL: https://www.precedenceresearch.com/generative-ai-in-logistics-market (дата обращения: 17.08.2024). 34. Succeeding in the AI supply-chain revolution. McKinsey. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/industries/metals-and-mining/our-insights/ (дата обращения: 14.08.2024). 35. Supply Chain Management Software – Global. Market Forecast. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/outlook/tmo/software/enterprise-software/supply (дата обращения: 14.08.2024).