<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Food Policy and Security</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Food Policy and Security</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Продовольственная политика и безопасность</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">2499-9431</issn>
<issn publication-format="electronic">2412-8694</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">121464</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/ppib.11.3.121464</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">LZNWIN</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Economic justification of genomic breeding technology in dairy cattle breeding</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Экономическое обоснование применения технологий геномной селекции в молочном скотоводстве</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1096-5722</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">1606-0018</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Kosenchuk</surname>
<given-names>Olga Vitalievna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Косенчук </surname>
<given-names>Ольга Виталиевна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>профессор кафедры менеджмента и маркетинга, доктор экономических наук, доцент</p>
</bio>
<email>oliakos55@yandex.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2265-5633</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">9586-8823</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Zinich</surname>
<given-names>Alla Vladimirovna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Зинич </surname>
<given-names>Алла Владимировна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>доцент кафедры менеджмента и маркетинга, кандидат экономических наук, доцент</p>
</bio>
<email>av.zinich@omgau.org</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Omsk State Agrarian University named after P.A. Stolypin</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Омский государственный аграрный университет им. П.А. Столыпина</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2024-09-30" publication-format="print">
<day>30</day>
<month>09</month>
<year>2024</year>
</pub-date>
<volume>11</volume>
<issue>3</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 11, NO3 (2024)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 11, №3 (2024)</issue-title>
<fpage>607</fpage>
<lpage>620</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2024-07-25">
<day>25</day>
<month>07</month>
<year>2024</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-07-25">
<day>25</day>
<month>07</month>
<year>2024</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2024, Kosenchuk O.V., Zinich A.V.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2024, Косенчук О.В., Зинич А.В.</copyright-statement>
<copyright-year>2024</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Kosenchuk O.V., Zinich A.V.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Косенчук О.В., Зинич А.В.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2024-09-30"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/121464">https://1economic.ru/lib/121464</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>Genetic improvement of bred dairy cattle is the basis for increasing the economic efficiency of dairy cattle breeding and, consequently, milk production. The article presents a brief analysis of the efficiency of economic activities of six selected breeding agricultural organizations in the Omsk region. The productive potential of animals of the Black and White and Red Steppe breeds is shown through genetic evaluation based on candidate genes of economically useful traits. 
The economic feasibility of genotyping evaluation was determined. The importance of changes in the herd structure in terms of increasing the volume of production, rational use of available resources and maximization of profits was determined. The forecast values are calculated for a period of five years in order to increase the efficiency of economic activity of breeding organizations in the field of dairy cattle breeding, to ensure the reduction of production costs and increase their quality.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Основой повышения экономической эффективности молочного скотоводства и, как следствие, увеличения производства молока является генетическое совершенствование разводимого крупного рогатого скота молочных пород. В статье представлен краткий анализ эффективности хозяйственной деятельности шести выбранных племенных сельскохозяйственных организаций Омской области. Показан продуктивный потенциал животных черно-пестрой и красной степной пород на основе генетической оценки по «генам - кандидатам» хозяйственно-полезных признаков. Определена экономическая целесообразность оценки генотипирования и установлено, насколько важны изменения в структуре стада с точки зрения увеличения объема производства продукции, рационального использования имеющихся ресурсов и получения максимума прибыли. Итогом работы являются рассчитанные прогнозные значения на пятилетний период повышения экономической эффективной хозяйственной деятельности племенных организаций в сфере молочного скотоводства, обеспечивающие снижение себестоимости продукции и повышение ее качества.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>economic forecast</kwd>
<kwd>efficiency</kwd>
<kwd>genomic breeding</kwd>
<kwd>dairy cattle</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>экономический прогноз</kwd>
<kwd>эффективность</kwd>
<kwd>геномная селекция</kwd>
<kwd>молочный скот</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Глазко В.И. Введение в геномную селекцию / В.И. Глазко, Г.Ю. Косовский, Т.Т. Глазко. – М.: Изд-во Приятная компания». 2012. – 258 с.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Колчинский Э.И. История генетики на VII съезде Вавиловского общества генетиков и селекционеров // Вопросы истории естествознания и техники. 2020. Т. 41. № N 1. С. 197-205.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Бойко Е.Г. Перспективы использования геномного анализа при разведении и селекции крупного рогатого скота // Аграрный вестник Урала. 2009. N 10 (64). С. 33 - 34.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Зиновьева Н.А., Гладырь Е.А., Костюнина О.В., Харзинова В.Р. и др. Роль ДНК диагностики в контроле и элиминации рецессивных наследственных аномалий сельскохозяйственных животных // Достижения науки и техники в АПК. 2012. N 11. С. 37 - 40.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Jonas E., Koning D. Genomic selection needs to be carefully assessed to meet specific requirements in livestock breeding programs // Front. Genet. 2015. Vol. 6 https://doi.org/10.3389/fgene.2015.00049</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Spelman R., Arias J., Keehan M., Winkelman A., Johnson D., Harris B. Application of genomic information in a dairy cattle breeding scheme // Researchgate. – 2023. [Электронный ресурс]. URL:https://www.researchgate.net/publication/240634186_APPLICATION_OF_GENOMIC_INFORMATION_IN_A_DAIRY_CATTLE_BREEDING_SCHEME (дата обращения: 26.07.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Калашникова Л.А., Хабибрахманова Я.А., Павлова И.Ю., Ганченкова Т.Б. и др. Рекомендации по геномной оценке крупного рогатого скота . - Лесные Поляны: Всероссийский научно-исследовательский институт племенного дела, 2015. - 33 с.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Daetwyler H. D., Calus M. P. L., Pong-Wong R., de los Campos G., Hickey J. M. Genomic prediction in animals and plants: simulation of data, validation, reporting and benchmarking // Genetics. 2012. Vol. 193, Р. 347–365. https://doi.org/10.1534/genetics.112.147983</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Dekkers J. C. M. Marker-assisted selection for commercial crossbred performance // Journal of Animal Science. 2007. Vol. 85, P. 2104–2114. https://doi.org/10.2527/jas.2006-683</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Кабицкая, Я.А. Перспективные гены – маркеры продуктивности в молочном животноводстве / Я.А. Кабицкая // Сельскохозяйственные науки: вопросы и тенденции развития: сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. Красноярск, 2016. N 3. 61 с.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Маркарова Ж.Р. Роль генетики и селекции в сельскохозяйственном производстве // Аллея науки. 2019. Т. 2. N 11 (38). С. 140-143.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Некрасова М.А., Пивоваров Е.С., Суровцева С.И., Трапезников М.В. Современная генетика: возможности и риски // Научный электронный журнал Меридиан. 2020. N 3 (37). С. 501-503.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Bouquet A., Juga J. Integrating genomic selection into dairy cattle breeding programmes: a review // Animal. 2013. no. 7. P. 705 – 714 https://doi.org/10.1017/s1751731112002248</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Daetwyler H. D., Capitan A., Pausch H., Stothard P., Van Binsbergen R., Brondum R. F., et al Whole-genome sequencing of 234 bulls facilitates mapping of monogenic and complex traits in cattle // Nature Genetics. 2014. Vol. 46, Р. 858–865. https://doi.org/10.1038/ng.3034</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. De Roos A. P. W., Hayes B. J., Goddard M. E. Reliability of genomic predictions across multiple populations // Genetics. 2009. Vol. 183, Р. 1545–1553. https://doi.org/10.1534/genetics.109.104935</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. </mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>