<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Food Policy and Security</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Food Policy and Security</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Продовольственная политика и безопасность</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">2499-9431</issn>
<issn publication-format="electronic">2412-8694</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">121322</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/ppib.11.3.121322</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">DIHLTQ</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Introduction of artificial intelligence in Russian agri-food companies: problems and solution</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Внедрение технологий искусственного интеллекта на предприятиях агропродовольственного комплекса России: проблемы и направления их решения</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Osovin</surname>
<given-names>Maksim Nikolaevich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Осовин </surname>
<given-names>Максим Николаевич</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>Ученый секретарь, кандидат экономических наук</p>
</bio>
<email>himma@mail.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">The Institute of Agrarian Problems is a separate structural subdivision of the Federal Research Center «Saratov Scientific Center of the Russian Academy of Sciences»</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Саратовский научный центр Российской академии наук</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2024-09-30" publication-format="print">
<day>30</day>
<month>09</month>
<year>2024</year>
</pub-date>
<volume>11</volume>
<issue>3</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 11, NO3 (2024)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 11, №3 (2024)</issue-title>
<fpage>553</fpage>
<lpage>568</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2024-06-28">
<day>28</day>
<month>06</month>
<year>2024</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-07-01">
<day>01</day>
<month>07</month>
<year>2024</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2024, Osovin M.N.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2024, Осовин М.Н.</copyright-statement>
<copyright-year>2024</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Osovin M.N.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Осовин М.Н.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2024-09-30"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/121322">https://1economic.ru/lib/121322</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>In today's environment, artificial intelligence (AI) is evolving from a set of technologies that simulate certain aspects of human thinking and behavior to a powerful tool for supporting business decisions. In agriculture, AI is a link to connect individual elements of the Internet of Things into a single automated production management system. In the article, an analysis of the global market for artificial intelligence in agriculture was conducted. 

It was revealed that the introduction of AI technologies in precision agriculture is a sustainable international trend, which confirms the desire of the world food system to make the best use of the achievements of scientific and technological progress to provide the population with high-quality and safe food products. The main factors hindering the technical modernization of agribusiness are the lack of free financial resources and industry-specific package solutions, the fragmentation of data necessary for training AI systems, and the lack of special standards and rules governing their development. The analysis of economic, institutional and legal mechanisms developed or planned for implementation on the territory of the Russian Federation, stimulating the introduction of algorithms and computational models of artificial intelligence at Russian agro-food companies, is carried out. It is concluded that it is necessary to create a network of industrial research and production centers that will ensure the movement of fundamentally new scientific and technological products to increase the accuracy and efficiency of agricultural production.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>В современных условиях искусственный интеллект (ИИ) из набора технологий, имитирующих отдельные аспекты человеческого мышления и поведения, пре-вращается в мощный инструмент поддержки принятия управленческих решений. В сельском хозяйстве искусственный интеллект является связующим звеном по объединению отдельных элементов Интернета-вещей в единую автоматизирован-ную систему управления производством. В рамках работы проведен анализ гло-бального рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Выявлено, что внедрение технологий ИИ в точное земледелие является устойчивым междуна-родным трендом, подтверждающим стремление мировой продовольственной сис-темы максимально широко использовать достижения научно-технического про-гресса для обеспечения населения качественными и безопасными продуктами пи-тания. В качестве основных факторов, препятствующих технической модернизации сельскохозяйственных предприятий, выделены: отсутствие свободных финансовых ресурсов, нехватка отраслевых пакетных решений, разрозненность данных, необходимых для обучения ИИ систем, и отсутствие специальных стандартов и правил, регулирующих их развитие. Проведен анализ экономических, ин-ституциональных и правовых механизмов, разработанных или планируемых к реализации на территории Российской Федерации, стимулирующих внедрение ал-горитмов и вычислительных моделей искусственного интеллекта на предприятиях агропродовольственного комплекса страны. Сделан вывод о необходимости соз-дания сети отраслевых научно-производственных центров, обеспечивающих про-движение принципиально новой научно-технологической продукции для повы-шения точности и эффективности сельскохозяйственного производства</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>agri-food complex</kwd>
<kwd>food security</kwd>
<kwd>technological import substitution</kwd>
<kwd>artificial intelligence</kwd>
<kwd>government support measures</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>агропродовольственный комплекс</kwd>
<kwd>продовольственная безопасность</kwd>
<kwd>технологическое импортозамещение</kwd>
<kwd>искусственный интеллект</kwd>
<kwd>меры государственной поддержки</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. В Минсельхозе оценили дефицит кадров в сельскохозяйственной отрасли в 200 тыс. человек. [Электронный ресурс]. – URL: https://tass.ru/ekonomika/19227395?ysclid=lxubch9hsg185197289 (дата обращения 28.06.2024 г.)</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Государственная программа «Экономическое развитие и инновационная эко-номика». [Электронный ресурс]. – URL: https://www.economy.gov.ru/material/departments/d19/gosudarstvennaya_programma_ekonomicheskoe_razvitie_i_innovacionnaya_ekonomika/?ysclid=lxuab2qw11519260566 (дата обращения 26.06.2024 г.)</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. ИИ в сельском хозяйстве: новые правила господдержки. [Электронный ресурс]. – URL: https://svoefermerstvo.ru/svoemedia/articles/iskusstvennyj-intellekt-nedostatochno-bystro-shagaet-po-strane-ego-nuzhno-uskorit?ysclid=lwkq82hjso939187359 (дата обращения 21.06.2024 г.)</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Индикаторы инновационной деятельности: 2024 : статистический сборник / В.В. Власова, Л.М. Гохберг, Г.А. Грачева и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: НИУ ВШЭ, 2024.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Индикаторы цифровой экономики: 2024: статистический сборник / В. Л. Абаш-кин, Г. И. Абдрахманова, К. О. Вишневский, Л. М. Гохберг и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2024.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Национальная стратегия развития ИИ на период до 2030 года. [Электронный ресурс]. – URL: https://ai.gov.ru/national-strategy/?ysclid=lxuaouaqkz799777948 (дата обращения 28.06.2024 г.)</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Национальный проект «Экономика данных». [Электронный ресурс]. – URL: http://government.ru/rugovclassifier/909/events/ (дата обращения 28.06.2024 г.)</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Рынок венчурных инвестиций России 2023. [Электронный ресурс]. - URL: https://portal.inno.msk.ru/uploads/agency-sites/analytics/research/Venture_report_Russia_2023.pdf/ (дата обращения 27.06.2024 г.)</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. AI Act. Shaping Europe’s digital future. [Электронный ресурс]. – URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai (дата обраще-ния 22.06.2024 г.)</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Artificial Intelligence in Agriculture Market - Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, Regional Outlook, and Forecast 2023-2032. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-in-agriculture-market (дата обращения 20.06.2024 г.)</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Artificial Intelligence in Agriculture Market by Technology and Region – Global Forecast 2028. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/ai-in-agriculture-market-159957009.html (дата обращения 27.06.2024 г.)</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Digital Agriculture: Feeding the future. [Электронный ресурс]. – URL: http://breakthrough.unglobalcompact.org/disruptive-technologies/digital-agriculture/ (дата обращения 26.06.2024 г.)</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Executive Order on the Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Ar-tificial Intelligence. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.whitehouse.gov/briefing-room/presidential-actions/2023/10/30/executive-order-on-the-safe-secure-and-trustworthy-development-and-use-of-artificial-intelligence/ (дата обращения 22.06.2024 г.)</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Global Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market – Industry Trends and Forecast to 2030. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-ai-agriculture-market (дата обращения 28.06.2024 г.)</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Interim Measures for the Management of Generative Artificial Intelligence Services. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.chinalawtranslate.com/en/generative-ai-interim/ (дата обращения 27.06.2024 г.)</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Smart Agriculture Market - Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, Regional Outlook, and Forecast 2023 – 2030. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.precedenceresearch.com/smart-agriculture-market (дата обращения 27.06.2024 г.)</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. The state of AI in 2022—and a half decade in review . [Электронный ресурс]. – URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2022-and-a-half-decade-in-review#/ (дата обращения 22.06.2024 г.)</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. World Agri-Tech 2024: Pioneering agriculture resilience with AI. [Электронный ресурс]. - URL: https://www.microsoft.com/en-us/industry/blog/sustainability/2024/04/02/world-agri-tech-2024-pioneering-agriculture-resilience-with-ai/ (дата обращения 22.06.2024 г.)</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>