Russian Journal of Housing Research Russian Journal of Housing Research Жилищные стратегии 2410-1621 2412-9089 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 121279 10.18334/zhs.11.3.121279 KVANBW Articles Статьи Research Article Synergy prospects of innovative activities in real estate appraisals Перспективы синергии инновационной деятельности в оценке недвижимости

30 09 2024 11 3 VOL 11, NO3 (2024) ТОМ 11, №3 (2024) 295 308 15 06 2024 Copyright ©; 2024, Akhmetgaliev T.A. Copyright ©; 2024, Ахметгалиев Т.А. 2024 Akhmetgaliev T.A. Ахметгалиев Т.А. https://1economic.ru/lib/121279

The article considers the change of valuation activities depending on various factors. The innovative and technological change, which affects more and more different fields of activity, takes the first place. The article considers a predictable model in the field of real estate appraisal services with an innovative component, taking into account the situation both today and for the next decades, directing the vector of movement of land plots, appraisal entities, business representatives, and interdepartmental structures, where the state participation plays an important role. The article reflects the author's point of view within the framework of the development of valuation activities, which demonstrates the general scheme of the valuation system, the roadmap for the development of valuation activities, in particular, with the display of expanded information on the electronic passport of the real estate object, the personal account of the appraiser and the appraisal organization. A special place in the formation of a unified system of real estate appraisals is given to the influence of government agencies, problems of determining the cadastral value, including automation of input data parameters, the mass valuation platform, methodological developments and the results obtained. The conclusions and provisions presented in the article are generally significant for the professional activities of real estate appraisers, experts in this field and are a kind of guideline for the development of a strategy in the field of real estate and business appraisal services.

В работе рассматривается изменение оценочной деятельности в зависимости от различных факторов, где на первую роль выдвигается инновационно-технологическое изменение, затрагивающее все больше различные сферы деятельности. Рассматривается прогнозируемая модель в сфере услуг по оценке объектов недвижимости с инновационной составляющей, учитывающая положение, как на сегодняшний день, так и на десятилетия вперед, тем самым направляя вектор движения непосредственно участков, субъектов оценочной деятельности, представителей бизнеса, межведомственных структур, где важная роль отводиться государственному участию. Статья отображает точку зрения автора в рамках развития оценочной деятельности, где продемонстрирована общая схема системы оценки, дорожная карта развития оценочной деятельности, в частности с отображением расширенной информации по электронному паспорту объекта недвижимости, личного кабинета оценщика и оценочной организации. Особое место при формировании единой системы оценки объектов недвижимости уделяется влияние государственных структур, проблемам определения кадастровой стоимости, включая автоматизацию параметров вводных данных, платформе массовой оценки, методических разработок и полученных результатов. Представленные в статье выводы и положения являются значимыми в целом для профессиональной деятельности оценщиков недвижимости, экспертов в данной области и являются неким ориентиром для развития стратегии в сфере услуг по оценке объектов недвижимости и бизнеса.

 real estate classification information system digital platform open data data aggregator cadastral appraisal real estate appraisals database real estate object information base классификация недвижимости информационные системы цифровые платформы открытые данные агрегаторы данных кадастровая оценка оценка недвижимости база данных объекты недвижимости информационные базы 1. Cardone B., Martino F. Di, Senatore S. Real estate price estimation through a fuzzy partition-driven genetic algorithm // Information Sciences. – 2024. – p. 120442. – doi: 10.1016/j.ins.2024.120442. 2. Doszyn M. Econometric models of real estate prices with interactions // Procedia Computer Science. – 2023. – p. 4074–4083. – doi: 10.1016/j.procs.2023.10.403. 3. Jafary P., Shojaei D., Rajabifard A., Ngo T. Automated land valuation models: A comparative study of four machine learning and deep learning methods based on a comprehensive range of influential factors // Cities. – 2024. – № 151. – p. 105115. – doi: 10.1016/j.cities.2024.105115. 4. Kara A., Peter van Oosteroma, Kathmann R, Lemmen C. Visualisation and dissemination of 3D valuation units and groups – An LADM valuation information compliant prototype // Land Use Policy. – 2023. – № 132. – p. 106829. – doi: 10.1016/j.landusepol.2023.106829. 5. Sapakova S., Sapakov A. Features of modeling the online real estate market in Almaty // Procedia Computer Science. – 2024. – № 231. – p. 409-414. – doi: 10.1016/j.procs.2023.12.226. 6. Борискина Ю.И. Влияние цифровых и онлайн технологий на российский рынок недвижимости // Недвижимость: экономика, управление. – 2021. – № 2. – c. 34-38. 7. Варламов А. А., Гальченко С. А. Проблемы развития современных российских кадастровых систем в сфере недвижимости // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2017. – № 189. – c. 42-52. 8. Грабовый П.Г., Волков Р.В., Волгин В.В. Интеллектуальное управление недвижимостью // Недвижимость: экономика, управление. – 2023. – c. 16-20. – doi: 10.22337/2073-8412-2023-1-16-20. 9. Гусакова Е.А., Романова Е.В. Управление проектом развития недвижимости: модели взаимодействия участников // Недвижимость: экономика, управление. – 2018. – c. 24-28. 10. Дмитриев А.Н., Барешенкова К.А., Марченкова С.В. Экономика инновационных стартапов в строительстве: методика отбора для финансирования корпоративным венчурным фондом // Недвижимость: экономика, управление. – 2021. – № 4. – c. 36-41. 11. Евсин В.А., Продан Е.А., Евсина В.А., Широбокова С.Н. Математическое моделирование процесса оценки стоимости аренды недвижимости с использованием искусственных нейронных сетей // Инженерный вестник Дона. – 2019. – № 1. – c. 34. 12. Евсин В.А., Евсина В.А., Широбокова С.Н. Проектирование и реализация модуля оценки стоимости аренды недвижимости с использованием технологии искусственных нейронных сетей // Сборник статей всероссийской научно-технической конференции ИНФОТЕХ 2019. Севастополь, 2019. – c. 65-69. 13. Звонов И.А., Нарежная Т.К., Денисова Д.Л. Перспективы применения информационных технологий в сфере эксплуатации объектов недвижимости // Недвижимость: экономика, управление. – 2017. – № 3. – c. 70-74. 14. Косорукова И.В. Стандартизация оценочной деятельности: проблемы и анализ ситуации // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2022. – № 9. – c. 33-45. – doi: 10.24412/2072-4098-2022-9252-33-45. 15. Кузнецов Д.Д. Одиннадцать рекомендаций тем, кто профессионально читает отчеты оценщиков // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2019. – № 8. – c. 43-54. 16. Лейфер Л.А., Чёрная Е.В. Массовая оценка объектов недвижимости на основе технологий машинного обучения. Анализ точности различных методов на примере определения рыночной стоимости квартир // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2020. – № 3. – c. 32-42. 17. Мокрушин О.В., Мельдебеков И.Б. Особенности автоматизации государственной кадастровой оценки недвижимости на современном этапе // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2022. – № 4. – c. 46-50. – doi: 10.24412/2072-4098-2022-4247-46-50. 18. Синяк Н.Г., Марина Н., Бейза А. Обзор больших данных и их роль в принятии решения в сфере недвижимости // Недвижимость: экономика, управление. – 2020. – № 2. – c. 22-28. – doi: 10.22227/2073-8412.2020.2.22-28. 19. Синяк Н.Г., Марина Н., Шавров С.А. Цифровая трансформация и транспарентность рынка недвижимости // Цифровая трансформация и транспарентность рынка недвижимости. – 2020. – № 1. – c. 69-78. 20. Синяк Н.Г., Сидоренко А.Д., Шавров С.А. Модель ИТ-платформы управления собственностью совместного домовладения // Недвижимость: экономика, управление. – 2020. – № 3. – c. 45-51. – doi: 10.22227/2073-8412.2020.3.45-51. 21. Смоляк А.С., Нейман И.Е. Искусственный интеллект в массовой и индивидуальной оценке // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2020. – № 5. – c. 71-75. 22. Черный А.С. Механизмы информационно-организационного обеспечения регионального рынка недвижимости // Имущественные отношения в РФ. – 2016. – № 2. – c. 34-39. 23. Шалина Д.С., Степанова Н.Р. Теория и практика использования искусственного интеллекта в сфере недвижимости // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2020. – № 5-1. – c. 193-200. – doi: 10.17513/vaael.1128. 24. Шереметьев Д.Е. Кадастровая оценка: нововведения и перспективы // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2021. – № 1. – c. 20-26.