Russian Journal of Innovation Economics

Вопросы инновационной экономики

2222-0372

BIBLIO-GLOBUS Publishing House

121278

10.18334/vinec.14.3.121278

PJFBXM

Articles

Статьи

Research Article

Factors of e-government development in countries with different levels of economic development in 2016-2022

Факторы, влияющие на развитие электронного правительства в странах с различным уровнем экономического развития в 2016–2022 гг.

Tsymlyakov

Aleksey Maksimovich

Цымляков

Алексей Максимович

Факультет мировой экономики и мировой политики, департамент мировой экономики, студент-магистр

alextsymliakov2015@gmail.com

The National Research University Higher School of Economics (HSE) Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

30 09 2024

14 3

VOL 14, NO3 (2024)

ТОМ 14, №3 (2024)

901 922 19 06 2024 21 06 2024

2024

Tsymlyakov A.M.

Цымляков А.М.

https://1economic.ru/lib/121278

This research is devoted to the study of the influence of economic, political, social and technological factors on the development of e-government in leading and other countries of the world. Within the theoretical background of the article, the definition of e-government is given and the factors identified by researchers that have an impact on the development and functioning of e-government are particularized. In order to identify the factors that influence the development of e-government, in addition to those taken into account in the calculation of the UN e-government index, correlation and regression analyses were carried out, and appropriate regression models were constructed. These models allow to quantify the impact of the identified groups of factors on the development of e-government. This fact solves the problem of possible underestimation of factors influencing the development of e-government within the calculation structure of the e-government development index. The article reveals the possible relationship of economic and political determinants with digitalization in the context of groups of countries divided by the level of economic development. The results of this research are of interest both for theoretical researchers involved in the development of the concept of e-government and for practice-oriented researchers involved in solving applied problems in the field of technological development in general and digitalization in particular.

Настоящее изыскание посвящено изучению вопроса влияния экономических, политических, социальных и технологических факторов на развитие электронного правительства в ведущих и прочих странах мира. В рамках теоретической справки работы дается определение электронного правительства и обозначаются факторы, выделяемые исследователями, имеющие влияние на развитие и функционирование электронного правительства. С целью вычленения факторов, помимо тех, что учитываются при расчете индекса электронного правительства от ООН (Организация Объединенных наций), влияющих на развитие электронного правительства, были проведены корреляционный и регрессионный анализ, построены соответствующие регрессионные модели, которые позволяют количественно оценить влияние обозначаемых групп факторов на развитие электронного правительства. Настоящий факт решает проблему возможного недоучета факторов, влияющих на развитие электронного правительства, в рамках структуры расчета E-Government Development Index. В том числе, в рамках работы раскрывается возможная взаимосвязь экономических и политических детерминант с цифровизацией – в разрезе групп стран, разделенных по уровню экономического развития. Результаты настоящего изыскания представляют интерес как для исследователей-теоретиков, занимающихся вопросами развития концепции электронного правительства, так и для практико-ориентированных исследователей, занимающихся вопросами решения прикладных задач в области технологического развития в целом и цифровизации – в частности

e-government digitalization digital economy political economy political governance digitalization digital divide

Электронное правительство цифровизация цифровая экономика политическая экономика цифровизация политического управления цифровой разрыв

1. Павловская С., Сироткина, Н. История и перспектива развития электронного правительства // Информатизация образования и науки. – 2016. – № 2(30). – c. 12-21.

2. Ерженин Р.В. Электронное правительство России: обзор научных публикаций и исследований // Вопросы государственного и муниципального управления. – 2018. – № 3. – c. 205-228.

3. ООН (2022). Исследование ООН: Электронное правительство 2022. Будущее цифрового правительства. Desapublicatioms.un.org. [Электронный ресурс]. URL: https://desapublications.un.org/sites/default/files/publications/2023-01/UN%20E (дата обращения: 23.02.2024).

4. Голубева А. Электронное правительство: введение в проблему // Вестник Санкт-Петербургского университета. – 2005. – № 2. – c. 120-139.

5. Fang Z. E-Government in Digital Era: Concept, Practice, and Development // International Journal of The Computer, The Internet and Management. – 2002. – № 2. – p. 1-22.

6. Акопов А.К., Унтилова И.Л. Модель глобального электронного правительства // Terra Linguistica. – 2013. – № 172.

7. Логуа Р., Балюков А. Электронное правительство в цифровую эпоху: концепция, практика и развитие // Основы экономики, управления и права. – 2014. – № 5(17). – c. 12-19.

8. United Nations (2003). UN Global E-government Survey 2003. Publicadministration.un.org. [Электронный ресурс]. URL: https://publicadministration.un.org/egovkb/en-us/Reports/UN-E-Government-Survey-2003 (дата обращения: 23.02.2024).

9. Siau K., Long Y. Factors Impacting e-Government Development // Journal of Computer Information Systems. Fall. – 2009. – p. 98-107.

10.

10. Угланов Р. Факторы, определяющие развитие электронного правительства: сравнительный анализ. ВКР выпускников НИУ ВШЭ. [Электронный ресурс]. URL: https://www.hse.ru/edu/vkr/219430637 (дата обращения: 21.03.2024).

11.

11. Luis Rodriguez Dominguez, Isabel Maria Garcia Sanchez, Isabel Gallego Alvarez Determining Factors of E-government Development: A Worldwide National Approach // International Public Management Journal. – 2011. – № 14:2. – p. 218-248.

12.

12. Скопинцев А. Основные факторы, влияющие на эффективность внедрения электронного правительства // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2016. – № 121. – c. 1335-1358.

13.

13. United Nations (2022). UN E-Government Knowledgebase – Country Data. Publicadministration.un.org. [Электронный ресурс]. URL: https://publicadministration.un.org/egovkb/en-us/About/Overview/ (дата обращения: 22.02.2024).

14.

14. Schultz T. Investment in human capital // American economic review. – 1961. – № 51(1). – p. 1-17.

15.

15. Lewis W. The Theory of Economic Growth, Homewood. - Ill: Irwin., 1955. – 453 p.

16.

16. Romer P. Increasing Returns and Long Run Growth // Journal of Political Economy. – 1986. – № 94. – p. 1002-1037.

17.

17. Lucas R. On the Mechanics of Economic Development // Journal of Monetary Economics. – 1988. – № 22. – p. 3-42.

18.

18. Mooney C., Lee M. Legislating Morality in the American Sates: The Case of Pre-Roe Abortion Regulation reform // American Journal of Political Service. – 1995. – № 39. – p. 599-627.

19.

19. World Bank Blogs (2022). New World Bank country classifications by income level: 2022-2023. Blogs.worldbank.org. [Электронный ресурс]. URL: https://blogs.worldbank.org/en/opendata/new-world-bank-country-classifications-income-level-2022 (дата обращения: 22.02.2024).

20.

20. United Nations (2022). UN E-Government Knowledgebase – Country Data. Publicadministration.un.org. [Электронный ресурс]. URL: https://publicadministration.un.org/egovkb/Data-Center (дата обращения: 24.02.2024).

21.

21. V-DEM: Varieties of Democracy (2022). Liberal Democracy Index – Country Data. Dem.net. [Электронный ресурс]. URL: https://v-dem.net/data_analysis/CountryGraph/ (дата обращения: 25.01.2024).

22.

22. V-DEM: Varieties of Democracy (2022). Democracy Winning and Losing at the Ballot. Dem.net. [Электронный ресурс]. URL: https://v-dem.net/documents/43/v-dem_dr2024_lowres.pdf (дата обращения: 29.01.2024).

23.

23. UNCTAD (2022). Productive capacities index, annual – Country Data. Unctadstat.unctad.org. [Электронный ресурс]. URL: https://unctadstat.unctad.org/datacentre/dataviewer/US.PCI (дата обращения: 28.01.2024).

24.

24. NCSI (2022). National Cyber Security Index – Country Data. Ncsi.ega.ee. [Электронный ресурс]. URL: https://ncsi.ega.ee/ncsi-index/ (дата обращения: 01.02.2024).

25.

25. ITU (2021). Global Cybersecurity Index 2020. Itu.int. [Электронный ресурс]. URL: https://www.itu.int/epublications/publication/D-STR-GCI.01-2021-HTM-E (дата обращения: 10.02.2024).

26.

26. ITU (2017). Global Cybersecurity Index (GCI) 2017. Itu.int. [Электронный ресурс]. URL: https://www.itu.int/dms_pub/itu-d/opb/str/D-STR-GCI.01-2017-R1-PDF-E.pdf (дата обращения: 14.02.2024).

27.

27. ITU (2015). Global Cybersecurity Index (GCI) 2014. Itu.int. [Электронный ресурс]. URL: https://www.itu.int/pub/D-STR-SECU-2015 (дата обращения: 14.02.2024).

28.

28. OECD (2023). General government revenue – Data. Data.oecd.org. [Электронный ресурс]. URL: https://data.oecd.org/gga/general-government-revenue.htm (дата обращения: 15.02.2024).

29.

29. IMF (2022). Government revenue, percent of GDP - Data. Imf.org. [Электронный ресурс]. URL: https://www.imf.org/external/datamapper/rev@FPP/USA/FRA/JPN/GBR/SWE/ESP/ITA/ZAF/IND (дата обращения: 16.02.2024).

30.

30. World Bank (2022). GDP per capita (current US$) – Data. Data.worldbank.org. [Электронный ресурс]. URL: https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.CD (дата обращения: 17.02.2024).

31.

31. World Bank (2022). Urban population (% of total population). Data.worldbank.org – Data. [Электронный ресурс]. URL: https://data.worldbank.org/indicator/SP.URB.TOTL.IN.ZS?view=chart (дата обращения: 20.02.2024).

32.

32. World Bank (2022). Population, total. Data.worldbank.org – Data. [Электронный ресурс]. URL: https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL?locations=1W (дата обращения: 20.02.2024).