доцент, доктор экономических наук
The article examines a fundamental problem associated with methods for identifying and preventing hazards in systems of varying complexity and scale. For these purposes, the new Syndinics framework is being built. This framework is intended for the study of dangerous (syndinic) situations (S-situations). The hybrid structure of the Syndinics framework combines information and functions of the Kenevin model domains, elements of the syndinic hyperspace and syndinic defects. This innovation allows risk managers to effectively predict and investigate S-situations. It also helps decision makers to develop adequate strategies, techniques and measures to prevent their causes and manage their consequences in difficult conditions of the internal and external environment. The novelty of the Syndinics framework is determined by its structure and the ability to achieve syndinic consensus between risk managers and decision makers by clarifying the meaning and content of information and functions of the domains and elements of hyperspace and syndinic defects in the process of incremental cyclic investigation of S-situations. The Syndinics framework allows, firstly, to study the characteristics of the subject areas of S-situations, secondly, to identify the causes of S-situations and to assess their macro, meso and microeconomic consequences and, thirdly, to identify the risks of S-situations, the countermeasures to which are aimed at developing strategies and measures to ensure security in various fields of activity. The Syndinics framework and the approach to identifying and analyzing hazard risks proposed on its basis make scientific and practical contributions to methods for studying S-situations and applying their results in practice. A number of the provisions of the article are presented in a staged plan, so they will be the subject of further research. The article is intended for specialists in forecasting, identification and management of various types of hazards, including in emergency situations, for civil protection activities, in economic, financial and banking activities, in the field of insurance, for interdisciplinary research, as scientific material for preparation of publications, seminars and conferences.
В статье изучаетсяпроблема фундаментального характера, связанная с методамивыявления и предотвращения опасностейв функционировании систем различной степени сложности и масштаба. В этих целях конструируетсяновый фреймворк «Синдини-ка», предназначенныйдля исследованияопасных (синдинических) ситуаций (S-ситуации). Гибридная структурафреймворка «Синдиника» объединяетинформацию и функциидоменов модели «Кеневин» (домены), элементов синдинического гиперпространства (гиперпро-странство) и синдинических дефектов. Эта новацияпозволяетриск-менеджерам эффек-тивно прогнозировать и исследоватьS-ситуации, а лицам, принимающим решения, разраба-тывать адекватные стратегии, методы имерыпредотвращенияихпричин иуправлениюих последствиями в сложных условиях внутренней и внешней среды. Новизна фреймвор-ка«Синдиника» определяется его структурой и возможностями достижения синдиническо-го консенсуса между риск-менеджерами и лицами, принимающими решения, за счёт уточ-нениясмыслов и содержания информации и функций доменов и элементов гиперпространства и синдинических дефектов в процессеинкрементно-циклическогоисследования S-ситуаций. Фреймворк «Синдиника»позволяет, во-первых,исследовать характеристикипредметных областейS-ситуаций,во-вторых, выявлять причины S-ситуаций и оцениватьих макро-, мезо – и микроэкономическиепоследствияи, в-третьих, выявлятьрискиданныхS-ситуаций, пари-рованиекоторых является целямиразработки стратегий и мер обеспечения безопасности в различных областях деятельности. Фреймворк «Синдиника» иподход к выявлению и анализу рисков опасностей, предлагаемый на его основе,вносят научный и практический вклады в методы исследованияS-ситуаций ипримененияих результатов на практике.Ряд положений-статьипредставлен в постановочном плане, поэтомуони станут предметом дальнейши-хисследований.Статья предназначена для специалистов по прогнозированию, выявлению и управлению различного рода опасностями, в том числе, при чрезвычайныхситуациях, дляме-роприятийгражданской обороны, в экономической, финансовой и банковской сферах дея-тельности, вобластистрахования,междисциплинарных исследованиях, в качестве научного материала для подготовки публикаций, семинаров и конференций