Creative Economy Creative Economy Креативная экономика 1994-6929 2409-4684 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 121211 10.18334/ce.18.7.121211 JULGOM Articles Статьи Research Article Smart city transaction configurator Трансакционный конфигуратор умного города https://orcid.org/0000-0003-0998-01833304-0614 Semyachkov Konstantin Aleksandrovich Семячков Константин Александрович

ведущий научный сотрудник, кандидат экономических наук, доцент

 k.semyachkov@mail.ru Ural Institute of Management, branch of RANEPA Уральский институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации 30 07 2024 18 7 VOL 18, NO7 (2024) ТОМ 18, №7 (2024) 1751 1768 10 06 2024 Copyright ©; 2024, Semyachkov K.A. Copyright ©; 2024, Семячков К.А. 2024 Semyachkov K.A. Семячков К.А. https://1economic.ru/lib/121211

The article shows that the processes of digital transformation are associated with both the positive effects of reducing transaction costs and the emergence of costs for the digitalization of urbanized territories. Based on the Eggertsson model, changes in the magnitude of transaction costs during the digitalization of the urban environment are shown. It is determined that there is a break-even point of benefits and costs during the digital transformation of urbanized territories. Exceeding the optimal level is ineffective due to a sharp increase in the costs of implementing, supporting the performance and promoting smart city solutions. The directions for optimization of transaction costs in the creation and development of smart cities are summarized and combined into a smart city transaction configurator. The results of systematizing the directions of optimizing transaction costs in digital transformation of urbanized territories are presented. It is concluded that further research can be conducted in the direction of transaction costs assessment and their optimization within the framework of smart cities. Acknowledgments: This research was supported by the Russian Science Foundation within the framework of project 24-18-20036.

В работе показано, что процессы цифровой трансформации связаны как с положительными эффектами от снижения трансакционных издержек, так и с возникновением затрат на цифровизацию урбанизированных территорий. На основе модели Т. Эггертссона показаны изменения величины трансакционных издержек при цифровизации городской среды, определено, что существует точка равновесия выгод и издержек при цифровой трансформации урбанизированных территорий. Превышение оптимального уровня неэффективно из-за резкого роста затрат на внедрение, поддержку функционирования, продвижение решений умного города. В исследовании обобщены направления по оптимизации трансакционных издержек при формировании и развитии умных городов, объединенные в трансакционный конфигуратор умного города. Теоретическая значимость проведенного исследования состоит в систематизации направлений оптимизации трансакционных издержек при цифровой трансформации урбанизированных территорий. Практическая значимость исследования заключается в формировании будущих исследований в направлении оценки трансакционных издержек и их оптимизации в рамках функционирования умных городов.

 transaction costs smart city digital society urbanization transaction configurator трансакционные издержки умный город цифровое общество урбанизация трансакционный конфигуратор Данное исследование поддержано Российским научным фондом в рамках проекта 24-18-20036 1. Kraus S., Jones P., Kailer N., Weinmann A., Chaparro-Banegas N., Roig-Tierno N. Digital Transformation: An Overview of the Current State of the Art of Research // Sage Open. – 2021. – № 3. – doi: 10.1177/21582440211047576. 2. Schwertner K. Digital transformation of business // Trakia Journal of Sciences. – 2017. – № 1. – p. 388-393. 3. Hein A., Schreieck M., Riasanow T., Setzke D.S., Wiesche M., Böhm M., Krcmar H. Digital platform ecosystems // Electronic markets. – 2020. – p. 87-98. – doi: 10.1007/s12525-019-00377-4. 4. Li R., Rao J., Wan L. The digital economy, enterprise digital transformation, and enterprise innovation // Managerial and Decision Economics. – 2022. – № 7. – p. 2875-2886. – doi: 10.1002/mde.3569. 5. Патракеева О.Ю. «Умный город»: концепции, вызовы, тенденции развития // Социальное предпринимательство и корпоративная социальная ответственность. – 2022. – № 2. – c. 125-136. – doi: 10.18334/social.3.2.115021. 6. Иванова С.А., Карагулян Е.А. Умный город через призму рейтингов // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 2. – c. 641-656. 7. Bakıcı T., Almirall E., Wareham J. A smart city initiative: the case of Barcelona // Journal of the knowledge economy. – 2013. – № 4. – p. 135-148. – doi: 10.1007/s13132-012-0084-9. 8. Мухаметов Д.Р. Создание устойчивых умных городов: технологии вовлечения граждан и совместного экспериментирования // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 2. – c. 843-858. – doi: 10.18334/vinec.12.2.114443. 9. Булетова Н.Е. Стратегические направления развития технологий умного города в муниципальных образованиях российской федерации: угрозы социально-экономической безопасности территории // Экономическая безопасность. – 2021. – № 4. – c. 1301-1316. – doi: 10.18334/ecsec.4.4.113678. 10. Sanchez L., Muñoz L., Galache J.A., Sotres P., Santana J.R., Gutierrez V., Pfisterer D. SmartSantander: IoT experimentation over a smart city testbed // Computer Networks. – 2014. – p. 217-238. – doi: 10.1016/j.bjp.2013.12.020. 11. Macke J., Casagrande R.M., Sarate J.A.R., Silva K.A. Smart city and quality of life: Citizens’ perception in a Brazilian case study // Journal of Cleaner Production. – 2018. – p. 717-726. – doi: 10.1016/j.jclepro.2018.02.078. 12. Семячков К.А. Моделирование устойчивого развития территории на основе концепции умного города // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 3. – c. 1015-1034. – doi: 10.18334/vinec.11.3.113448. 13. Акимова О.Е., Волков С.К., Кузлаева И.М. Уникальные преимущества применения концепции «умный город» в контексте развития современного экономико-стратегического планирования // Креативная экономика. – 2019. – № 8. – c. 1521-1528. – doi: 10.18334/ce.13.8.40882. 14. Appio F.P., Lima M., Paroutis S. Understanding Smart Cities: Innovation ecosystems, technological advancements, and societal challenges // Technological Forecasting and Social Change. – 2019. – p. 1-14. – doi: 10.1016/j.techfore.2018.12.018. 15. Gupta R., Mejia C., Kajikawa Y. Business, innovation and digital ecosystems landscape survey and knowledge cross sharing // Technological Forecasting and Social Change. – 2019. – p. 100-109. – doi: 10.1016/j.techfore.2019.07.004. 16. Лесных В., Попов Е. Минимизация трансакционных издержек // Общество и экономика. – 2005. – № 5. – c. 36-53. 17. Singh, Nirvikar Transaction costs, information technology and development // Indian Growth and Development Review. – 2008. – № 2. – p. 212-236. – doi: 10.1108/17538250810903792. 18. Доможирова О.В., Поддубный Г.А. Трансакционные издержки и способы их минимизации // Белгородский экономический вестник. – 2017. – № 1(85). – c. 68-72. 19. Эггертссон Т. Экономическое поведение и институты. - М.: Дело, 2001. – 407 c. 20. Thiranjaya C., Rushan R., Udayanga P., Kaushalya U., Rankothge W. Towards a smart city: application of optimization for a smart transportation management system // In 2018 IEEE international conference on information and automation for sustainability (ICIAfS). – 2018. – p. 1-6. – doi: 10.1109/ICIAFS.2018.8913376. 21. Silva B.N., Khan M., Jung C., Seo J., Muhammad D., Han J., Han K. Urban planning and smart city decision management empowered by real-time data processing using big data analytics // Sensors. – 2018. – № 9. – p. 2994. – doi: 10.3390/s18092994. 22. Kundu D. Blockchain and trust in a smart city // Environment and Urbanization ASIA. – 2019. – № 1. – p. 31-43. – doi: 10.1177/0975425319832392. 23. Cirillo F., Gómez D., Diez L., Maestro I.E., Gilbert T.B.J., Akhavan R. Smart city IoT services creation through large-scale collaboration // IEEE Internet of Things Journal. – 2020. – № 6. – p. 5267-5275. 24. Weber M., Podnar Žarko I. A regulatory view on smart city services // Sensors. – 2019. – № 2. – p. 415. – doi: 10.3390/s19020415. 25. Kaple M., Kulkarni K., Potika K. Viral marketing for smart cities: Influencers in social network communities // In 2017 IEEE Third International Conference on Big Data Computing Service and Applications (BigDataService). 2017. – p. 106-111.– doi: 10.1109/BigDataService.2017.46. 26. Parker G. et al Platform Revolution: How Networked Markets Are Transforming the Economy and How to Make Them Work for You. - New York: W. W. Norton Company, Inc., 2017. – 352 p. 27. Anttiroiko A.-V. City-as-a-Platform: The Rise of Participatory Innovation Platforms in Finnish Cities // Sustainability. – 2016. – № 9. – p. 922. – doi: 10.3390/su8090922.