Journal of Economics, Entrepreneurship and Law

Экономика, предпринимательство и право

2222-534X

BIBLIO-GLOBUS Publishing House

121201

10.18334/epp.14.7.121201

KIAFAU

Articles

Статьи

Research Article

Intelligent educational program management system

Интеллектуальная система управления образовательной программой

Garanin

Maksim Alekseevich

Гаранин

Максим Алексеевич

Ректор, кандидат технических наук, доктор экономических наук

garanin@samgups.ru

Maksimenko

Andrey Yuryevich

Максименко

Андрей Юрьевич

Руководитель Сектора молодежной политики Аппарата Центрального комитета Российского профессионального союза железнодорожников и транспортных строителей, соискатель Самарского государственного университета путей сообщений

andrmax2024@mail.ru

Samara State Transport University Самарский государственный университет путей сообщения

ROSPROFZHEL РОСПРОФЖЕЛ Самарский государственный университет путей сообщения

30 07 2024

14 7

VOL 14, NO7 (2024)

ТОМ 14, №7 (2024)

3993 4010 07 06 2024 07 06 2024

2024

Garanin M.A., Maksimenko A.Yu.

Гаранин М.А., Максименко А.Ю.

https://1economic.ru/lib/121201

The article is devoted to the consideration of an intelligent management system based on students' digital traces and data accumulated during the implementation of educational programs as a mechanism for improving their implementation. The article provides an analysis of modern electronic educational systems and describes four levels of their use. The authors have identified the main groups of tools for improving the implementation of educational programs and analyzed them on the basis of mathematical methods of data processing. The main groups of tools for improving the process of implementation of educational programs include: analysis of the results of mastering the educational program, analysis of students' digital traces, analysis of students' graphic and textual content, analysis of the results of academic activities, and student and faculty questionnaire analysis. The possibilities of educational program management on the basis of Big Data technology are analyzed; the main techniques of data processing in educational program management are presented. Examples of data analysis based on the mentioned techniques are given. The research results may be of interest to the management teams of educational organizations in terms of the development of digital platforms, to engineering and technical staff and organizations engaged in the development of digital solutions in education in terms of the development of new products and improvement of existing ones.

Статья посвящена рассмотрению интеллектуальной системы управления, использующей цифровые следы обучающихся и данные, накопленные за период реализации образовательных программ, как механизма совершенствования процесса реализации образовательных программ. В статье дан анализ современных электронных образовательных систем, выделены и описаны четыре уровня их использования. Авторами определены основные группы инструментов совершенствования процесса реализации образовательных программ и проведен их анализ на основе математических методов обработки данных.К основным группаминструментовсовершенствования процесса реализации образовательных программ отнесены следующие: анализ результатов освоения образовательной программы, анализ цифровых следов обучающихся, анализ графического и текстового контента обучающихся, анализ результатоввнеучебной деятельности, а также анализ анкетирования обучающихся и преподавателей. Проанализированы возможности управления образовательной программой на основе технологии BigData.Обозначены основные методы обработки набора данных при управлении образовательной программой. Приведены примеры анализа данных с использованием обозначенных методов. Результаты исследования могут представлять интерес для менеджмента команд образовательных организаций в части развития цифровых платформ; для инженерно-технических работников и организаций, осуществляющих разработку цифровых решений в сфере образования в части разработки новых продуктов и совершенствования существующих. Ключевые слова: интеллектуальная система управления,образовательная программа, математические методы обработки данных, BigData

intelligent management system educational program data processing mathematical technique Big Data

интеллектуальная система управления образовательная программа математические методы обработки данных BigData

1. Боровская М. А., Масыч М. А., Паничкина М. В. Совершенствование системы непрерывного образования: кластерный и экосистемный подходы // Гуманитарий Юга России. – 2020. – № 5. – c. 15-35. – doi: 10.18522/2227-8656.2020.5.1.

2. Боровская М. А., Никитаева А. Ю., Бечвая М. Р., Черниченко О. А. Финансовые инструменты в экономических механизмах стратегического развития науки и образования: экосистемный подход // Финансы: теория и практика. – 2022. – № 2. – c. 6-24. – doi: 10.26794/2587-5671-2022-26-2-6-24.

3. Рудской А. И., Боровков А.И., Романов П.И. Анализ отечественного опыта развития инженерного образования // Высшее образование в России. – 2018. – № 1. – c. 151-162.

4. Комиссаров А. Г. Методология оценки компетенций и отбор высших управленческих кадров // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. – 2023. – № 1. – c. 63-85.

5. Сигова С. В., Серебряков А.Г., Лукша П.О. Формирование перечня востребованных компетенций: первый опыт России // Непрерывное образование: XXI век. – 2013. – № 1(1). – c. 61-71.

6. Овчинникова О. П., Овчинникова Н.Э. Финансирование высшего образования в развитых странах и России: анализ современных тенденций // Финансы и кредит. – 2017. – № 38(758). – c. 2305-2316. – doi: 10.24891/fc.23.38.2305.

7. Овчинникова О. П., Овчинникова Н. Э. Роль современного университета в инновационном развитии региона // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. – 2018. – № 2(62). – c. 154-163. – doi: 10.25513/1812-3988.2018.2.154-163.

8. Конанчук Д., Волков А. Эпоха // Ректор ВУЗа. – 2014. – № 2. – c. 48-59.

9. Волянская В. QUALITY ASSURANCE: развитие на примере образовательных систем ведущих стран мира // Аккредитация в образовании. – 2019. – № 4(112). – c. 20-25.

10.

10. Корягина Е. Д. О современной структуре высших учебных заведений в России // Самоуправление. – 2020. – № 5(122). – c. 507-510.

11.

11. Збарский А. М., Волов В. Т., Гаранин М. А. Матричный метод критериальной оценки подбора специалистов для предприятия // Вестник самгупс. – 2022. – № 2(56). – c. 14-18.

12.

12. Гаранин М.А. Модель управления университетом как центром развития компетенций // Креативная экономика. – 2019. – № 1. – c. 183-194. – doi: 10.18334/ce.13.1.39667.

13.

13. Гаранин М.А., Горбунов Д.В. Роль образовательной программы в университете 4.0 // Креативная экономика. – 2018. – № 12. – c. 2017-2034. – doi: 10.18334/ce.12.12.39666.

14.

14. Гаранин М. А. Институциональные аспекты управления ресурсами отраслевых вузов // Экономика и предпринимательство. – 2020. – № 7(120). – c. 1150-1156. – doi: 10.34925/EIP.2020.120.7.238.

15.

15. Гаранин М. А. Экономическая эффективность образовательных программам // Право и образование. – 2019. – № 1. – c. 44-54.

16.

16. Гаранин М. А., Горбунов Д. В. Архитектор персональных карьерных траекторий // Вестник СамГУПС. – 2022. – № 1(55). – c. 9-14.

17.

17. Гаранин М. А., Волов В. Т. Трансформация высшей школы // Вестник самгупс. – 2022. – № 2(56). – c. 9-13.

18.

18. Анализ тональности в русскоязычных текстах. IlyaGinsburg. [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/516214/ (дата обращения: 01.07.2023).

19.

19. Анализ тональности текста: прошлое, настоящее и будущее / sismetanin. Сайт журнала Хабр. [Электронный ресурс]. URL: https://proglib.io/p/analiz-tonalnosti-teksta-proshloe-nastoyashchee-i-budushchee (дата обращения: 01.07.2023).

20.

20. Три подхода к анализу текстов. NewTechAudit. [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/articles/670566/ (дата обращения: 01.07.2023).

21.

21. Латентно-семантический анализ / Едунов. Сайт журнала Хабр. [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/articles/110078/ (дата обращения: 01.07.2023).

22.

22. Анализ текстов нейронными сетями / Андрей Федоров. Сайт журнала Жизнь, бизнес и IT. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bizkit.ru/2020/05/20/17344/ (дата обращения: 01.07.2023).