High-tech Enterprises Economy

Экономика высокотехнологичных производств

2542-0593

BIBLIO-GLOBUS Publishing House

121182

10.18334/evp.5.2.121182

RGQYSE

Articles

Статьи

Research Article

Effectiveness of neural network video analytics in machine-building companies

Оценка эффективности внедрения нейросетевой видеоаналитики на машиностроительных предприятиях

3649-2731

Yakovleva

Mariya Vladimirovna

Яковлева

Мария Владимировна

к.э.н., старший преподаватель кафедры «Менеджмент»

mvyakovleva@bmstu.ru

Nizovaya

Anastasiya Andreevna

Низовая

Анастасия Андреевна

студентка кафедры «Менеджмент»

anastasiia-naa@yandex.ru

Bauman Moscow State Technical University Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

30 06 2024

5 2

VOL 5, NO2 (2024)

ТОМ 5, №2 (2024)

185 202 14 05 2024

2024

Yakovleva M.V., Nizovaya A.A.

Яковлева М.В., Низовая А.А.

https://1economic.ru/lib/121182

The article describes the project on implementation of neural network video analytics at the machine-building company, Moscow Locomotive Repair Plant, JSC. The goal of the project was to improve the efficiency of the work safety system. The algorithm of decision-making on the introduction of innovation is considered. In addition, a project plan was developed. The plan includes labor costs, purchase of equipment and materials. This article also develops a risk matrix for the implementation of neural network video analytics, describes strategies to minimize them, and evaluates the economic efficiency of the project.

В данной статье описан проект внедрения нейросетевой видеоаналитики на машиностроительное предприятие АО «Московский ЛРЗ» с целью повышения эффективности работы системы по охране труда. Рассмотрен алгоритм принятия решения о внедрении инновации. Также разработан план проекта, включающий в себя затраты на трудовые ресурсы, закупку оборудования и материалов. В данной статье также разработана матрица рисков по внедрению нейросетевой видеоаналитики, описаны стратегии по их минимизации, совершена оценка экономической эффективности проекта.

neural network video analytics machine-building company production digitalization industrial safety machine-building industry digitalization innovation

нейросетевая видеоаналитика машиностроительные предприятия цифровизация производства производственная безопасность цифровизация машиностроительной отрасли инновации

1. Хайруллина Л.И., Хайруллин И.Р., Чижова М.А. Цифровизация в сфере производственной безопасности: основные аспекты вопроса // Век качества. – 2022. – № 2. – c. 141-153.

2. Помулева Н.С. Взаимосвязь уровня теневой экономики и качества жизни населения в условиях цифровизации // Теневая экономика. – 2023. – № 3. – c. 227-240. – doi: 10.18334/tek.7.3.118848.

3. Глезман Л.В., Урасова А.А. Методологические аспекты формирования механизма управления развитием пространственно-отраслевой структуры региона в условиях цифровизации экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 1. – c. 479-500. – doi: 10.18334/vinec.12.1.114191.

4. Асташова Е.А., Захарова Т.И., Кузнецова Н.А., Зинич Л.В. Анализ использования цифровых технологий в сельскохозяйственных организациях региона // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 4. – c. 2297-2316. – doi: 10.18334/vinec.13.4.120005.

5. Зинич Л.В., Кузнецова Н.А. Классификация муниципальных районов региона по уровню развития цифровой инфраструктуры и уровню использования цифровых технологий в организациях // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 3. – c. 1747-1758. – doi: 10.18334/vinec.12.3.116321.

6. Зозуля А.В., Зозуля П.В., Титов С.А., Титова Н.В., Мезина Т.В. Эффективность использования цифровых технологий в производственных процессах угольной промышленности // Уголь. – 2022. – № 9(1158). – c. 47-52. – doi: 10.18796/0041-5790-2022-9-47-52.

7. Безруков А.А., Прошкина А.С. Технологического предпринимательство как фактор развития индустрии 4.0 // Петербургский экономический журнал. – 2022. – № 1-2. – c. 37-42. – doi: 10.24412/2307-5368-2022-1-2-37-42.

8. Яковлева М.В., Низовая А.А. Исследования возможностей по внедрению интеллектуальных систем видеоаналитики в образовательных учреждениях // Информатизация в цифровой экономике. – 2023. – № 2. – c. 105-118. – doi: 10.18334/ide.4.2.118487.

9. Сайт компании Cyclop. [Электронный ресурс]. URL: https://cyclop-it.ru/#rec491874302 (дата обращения: 20.04.2024).

10.

10. Чернухина Г.Н. Процессные инновации как фактор развития торгового бизнеса // Современная конкуренция. – 2022. – № 2(86). – c. 88-100. – doi: 10.37791/2687-0657-2022-16-2-88-100.

11.

11. Кирова Е.А., Перминова Т.В. Анализ и оценка рисков при проведении внутреннего контроля организации // Вестник университета. – 2022. – № 3. – c. 116-123. – doi: 10.26425/1816-4277-2022-3-116-123.

12.

12. Покусаев М.Н., Горбачев М.М. Применение матрицы рисков для оценки установки систем мониторинга крутильных колебаний на судах // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова. – 2024. – № 1. – c. 109-120. – doi: 10.21821/2309-5180-2024-16-1-109-120.

13.

13. Павлюченкова С.Е., Алексеева Д.Г. Некоторые вопросы защиты прав потребителей банковских услуг в цифровую эпоху // Образование и право. – 2023. – № 10. – c. 56-60. – doi: 10.24412/2076-1503-2023-10-56-60.

14.

14. Мурзагалина Г.М., Пижурин А.А., Калимуллина Г.Х., Чернова Т.А., Климова О.В. Экономические реалии в цифровую эпоху: концептуальные особенности // Московский экономический журнал. – 2022. – № 6. – doi: 10.55186/2413046X_2022_7_6_363.

15.

15. Официальный сайт Министерства труда и социальной защиты РФ. [Электронный ресурс]. URL: https://cyclop-it.ru/#rec491874302 (дата обращения: 20.04.2024).

16.

16. Барышев Е.Е., Малых Д.А., Тягунов Г.В., Якшина Н.В. Особенности производственного травматизма в России // Международный научно-исследовательский журнал. – 2020. – № 11-1(101). – c. 13-20. – doi: 10.23670/IRJ.2020.101.11.002.