Russian Journal of Innovation Economics

Вопросы инновационной экономики

2222-0372

BIBLIO-GLOBUS Publishing House

121042

10.18334/vinec.14.2.121042

MANPUZ

Articles

Статьи

Research Article

Practical experience and promising areas of application of artificial intelligence at Russian manufacturing companies amidst sanctions pressure

Изучение практического опыта и перспективных сфер применения технологий искусственного интеллекта на российских предприятиях производственной сферы в условиях санкционного давления

Klimachev

Timur Denisovich

Климачев

Тимур Денисович

Студент экономического факультета

klimachev.2020@gmail.com

Karasev

Dmitriy Aleksandrovich

Карасев

Дмитрий Александрович

Аспирант Таганрогского института управления и экономики

mailpisem@mail.ru

Taganrog Institute of Management and Economics Частное образовательное учреждение высшего образования «Таганрогский институт управления и экономики»

30 06 2024

14 2

VOL 14, NO2 (2024)

ТОМ 14, №2 (2024)

483 502 03 05 2024 06 05 2024

2024

Klimachev T.D., Karasev D.A.

Климачев Т.Д., Карасев Д.А.

https://1economic.ru/lib/121042

The article discusses practical examples and possible areas of application of artificial intelligence in manufacturing companies, taking into account the impact of sanctions on the import of high technology. The authors substantiate the necessity of introducing machine intelligence for automation and intellectualization of production processes. The impact of sanctions on the development of artificial intelligence in Russia is assessed. The article also identifies promising areas of its application in the manufacturing sector of the Russian economy. At the same time, the authors analyze the practical experience of introducing artificial intelligence as one of the key technology of digital transformation at Russian companies of various industries.

В статье рассматриваются практические примеры и возможные области использования технологий искусственного интеллекта на производственных предприятиях с учетом влияния санкций на импорт высоких технологий. Авторами обосновывается необходимость внедрения машинного интеллекта для автоматизации и интеллектуализации производственных процессов. Далее оценивается влияние санкций на развитие искусственного интеллекта в России. Также определяются перспективные сферы его применения на предприятиях производственной сфере российской экономики. При этом авторами проводится анализ практического опыта внедрения искусственного интеллекта, как одной из важнейших технологий цифровой трансформации экономики, на российских предприятиях различных отраслей производственной сферы.

artificial intelligence neural network predictive analytics manufacturing company industry

искусственный интеллект нейросети предиктивная аналитика производственные предприятия промышленность

1. «Алроса» усиливает подземные рудники с помощью искусственного интеллекта и машинного зрения. Asp news. [Электронный ресурс]. URL: https://asp-news.ru/it-news/gk-cherkizovo-stala-pervoj-kompanij-v-rossii-gde-v-magazinah-vykladka-proishodit-za-schet-iskusstvennogo-intellekta/?ysclid=luahcp46en47479238 (дата обращения: 25.03.2024).

2. В «Почте России» рассказали об использовании ИИ в работе. РИА Новости. [Электронный ресурс]. URL: https://ria.ru/20231218/pochta-1916412495.html?ysclid=luaknlmxol603325108 (дата обращения: 20.03.2024).

3. В «Яндексе» рассказали о внедрении нейросети в свои продукты. РИА Новости. [Электронный ресурс]. URL: https://ria.ru/20230909/neyroset-1895136017.html?ysclid=luajxhq97q996136322.

4. Доржиева В.В. Цифровизация промышленности: роль искусственного интеллекта и возможности для России // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 4. – c. 2383-2394. – doi: 10.18334/vinec.12.4.116599.

5. Зимовец А.В., Климачев Т.Д. Цифровая трансформация производства на российских предприятиях в условиях политики импортозамещения // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 3. – c. 1409-1426. – doi: 10.18334/vinec.12.3.116297.

6. Зимовец, А. В., Маринова И.В. Анализ мер поддержки субъектов российского предпринимательства в условиях антироссийских санкций // Вестник Таганрогского института управления и экономики. – 2022. – № 1. – c. 26-31.

7. ИИ-системы в промышленности: какие сценарии использования существуют у умных систем. SoftLine. [Электронный ресурс]. URL: https://slddigital.com/article/ii-sistemy-v-promyshlennosti-kakie-scenarii-ispolzovaniya-sushestvuyut-u-umnyh-sistem/ (дата обращения: 11.03.2024).

8. Интеллект на вес золота. Коммерсант. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/6082034?ysclid=luhkii65lp435082415 (дата обращения: 08.03.2024).

9. Искусственный интеллект будет контролировать правильность работы цифровых систем защиты и автоматики в электрических сетях. Центр компетенции НТИ. [Электронный ресурс]. URL: http://nti.mpei.ru/ai-mpei-rosseti/ (дата обращения: 20.03.2024).

10.

10. Искусственный интеллект помогает агрохолдингу «Русагро» планировать уборку урожая. Jet.su. [Электронный ресурс]. URL: https://jet.su/press-center/news/iskusstvennyy-intellekt-pomogaet-agrokholdingu-rusagro-planirovat-uborku-urozhaya/?ysclid=luah8t6mmh155427246 (дата обращения: 26.03.2024).

11.

11. Использование ИИ на производстве. Adeptik – российская IT-компания. [Электронный ресурс]. URL: https://adeptik.com/blog/ispolzovanie-ii-na-proizvodstve/?ysclid=lu7n4xtf5v833211940 (дата обращения: 11.03.2024).

12.

12. Как ФСК Петербург выстроили работу с ценами на базе искусственного интеллекта. Profitbase. [Электронный ресурс]. URL: https://blog.profitbase.ru/kak-fsk-peterburg-vystroili-rabotu-s-cenami-na-baze-iskusstvennogo-intellekta/?ysclid=luajnjkltg46351455 (дата обращения: 22.03.2024).

13.

13. Карасев Н.А., Климачев Т.Д. Теоретические аспекты исследования проблем и перспектив применения технологий искусственного интеллекта в менеджменте российских компаний // Креативная экономика. – 2024. – № 2. – c. 337-356. – doi: 10.18334/ce.18.2.120490.

14.

14. Климачев Т. Д., Карасев Д.А. Исследование практики и системных проблем применения технологий четвертой промышленной революции в различных отраслях российской промышленности // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 4. – c. 2005-2024. – doi: 10.18334/vinec.13.4.119582.

15.

15. Куижева С. К., Задорожная Л. И., Овсянникова Т.А, Зарубин В. И. Задачи использования искусственного интеллекта в бережливом производстве // Новые технологии. – 2021. – № 6. – c. 106-115. – doi: 10.47370/2072-0920-2021-17-6-106-115.

16.

16. Курушина Е. В., Шевелева Н. П. Цифровая трансформация промышленности на основе искусственного интеллекта // Общество: политика, экономика, право. – 2023. – № 7. – c. 6-73. – doi: 10.24158/pep.2023.7.8.

17.

17. Мартынов М.Х., Зимовец А.В. Анализ роли нефтегазовых доходов в обеспечении экономической безопасности России // Экономическая безопасность. – 2023. – № 4. – c. 1283-1300. – doi: 10.18334/ecsec.6.4.119311.

18.

18. ММК усилил контроль за безопасностью с помощью искусственного интеллекта. ИД quot;Руда и Металлыquot;. [Электронный ресурс]. URL: https://rudmet.ru/news/13439/ (дата обращения: 24.03.2024).

19.

19. На Кольской АЭС внедрили систему машинного зрения для контроля применения средств индивидуальной защиты. Tadviser.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Проект:Кольская_АЭС_(Искусственный_интеллект_(ИИ,_Artificial_intelligence,_AI))?ysclid=luak67n9na68968267 (дата обращения: 23.03.2024).

20.

20. ОДК использует нейросеть для оценки качества авиадвигателей. Mashnews. [Электронный ресурс]. URL: https://mashnews.ru/odk-ispolzuet-nejroset-dlya-oczenki-kachestva-aviadvigatelej.html (дата обращения: 24.03.2024).

21.

21. Оптимизация логистики и цепочек поставок с помощью ИИ. Dzen.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://dzen.ru/a/ZaETBSg-5irtmmf7 (дата обращения: 20.03.2024).

22.

22. Письменный Р.А. Применение искусственного интеллекта в автоматизации производства // Символ науки. – 2023. – № 7-2. – c. 15-17.

23.

23. Половова Т.А., Сульдина Г.А., Владимирова С.А., Телков О.А. Перспективы использования технологий искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2023. – № 3А. – c. 119-125. – doi: 10.34670/AR.2023.55.63.008.

24.

24. «Роснефть» на выставке «Россия» представила ищущий нефть ИИ. Лента.ру. [Электронный ресурс]. URL: https://lenta.ru/news/2024/03/13/neft/?ysclid=luaikg7ap5576454739 (дата обращения: 24.03.2024).

25.

25. Российский рынок искусственного интеллекта растет, несмотря на санкции. Российская Газета. [Электронный ресурс]. URL: https://rg.ru/2024/02/14/rossijskij-rynok-iskusstvennogo-intellekta-rastet-nesmotria-na-sankcii.html?ysclid=luhkac70t8986617294 (дата обращения: 08.03.2024).

26.

26. Синиченко О. А. Роль банковского сектора в развитии экономики страны // Вестник Таганрогского института управления и экономики. – 2023. – № 4. – c. 3-10.

27.

27. «Татнефть» об использовании ИИ: «Нет модели, которая может «сойти с ума». БИЗНЕС Online. [Электронный ресурс]. URL: https://www.business-gazeta.ru/news/610216?ysclid=luagzskliw466058483 (дата обращения: 24.03.2024).

28.

28. ТОП нейросетей отечественного производства. Vc.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://vc.ru/marketing/890486-top-neyrosetey-otechestvennogo-proizvodstva?ysclid=luhk4zb2a467792067 (дата обращения: 09.03.2024).

29.

29. Тренды развития ИИ в России. Коммерсант. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/6559938?ysclid=luhjxfqho388788186 (дата обращения: 08.03.2024).

30.

30. Указ Президента РФ от 10.10.2019 N 490 (ред. от 15.02.2024) «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»). Портал правовой информации КонсультантПлюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/?ysclid=lum37zo6a2529772830 (дата обращения: 08.03.2024).

31.

31. «Умная» сталь: как нейросеть помогает развивать металлургию. Рбк. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/economics/08/09/2023/64f8a2219a794746be0720e9?ysclid=luaie9haif99654382 (дата обращения: 10.03.2024).

32.

32. Уникальная информационная система позволяет эффективно управлять водными ресурсами. Российская Газета. [Электронный ресурс]. URL: https://rg.ru/2024/03/25/unikalnaia-informacionnaia-sistema-pozvoliaet-effektivno-upravliat-vodnymi-resursami.html?ysclid=luak9n15ar52251056 (дата обращения: 23.03.2024).

33.

33. Ходжаева Д. Ф., Алиева М. Х., Курбанова Ш. М. Роль искусственного интеллекта в производстве // Наука, техника и образование. – 2021. – № 4. – c. 37-39.

34.

34. Абдрахманова Г.И., Васильковский С.А., Вишневский К.О.и др Цифровая экономика: 2022: краткий статистический сборник. / Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: НИУ ВШЭ, 2022. – 124 c.

35.

35. Абашкин В.Л., Абдрахманова Г.И., Вишневский К.О., Л.М. Гохберг и др. Цифровая экономика: 2024 : краткий статистический сборник. / Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. – 124 c.

36.

36. Черепанов Н.В., Буслаев С.П. Проблемы и задачи развития искусственного интеллекта на машиностроительном предприятии // Инновации и инвестиции. – 2021. – № 7. – c. 175-179. – doi: 10.24412/2307-180X-2021-7-175-179.

37.

37. Шарипов Ф.Ф., Дьяконова М.А. Основные направления внедрения результатов исследований систем искусственного интеллекта в отечественное производство. Вестник университета // Вестник университета. – 2024. – № 2. – c. 16-22. – doi: 10.26425/1816-4277-2024-2-16-22.

38.

38. «ЭФКО»: искусственный интеллект меняет подход к кормлению защищенными жирами. Feedlot.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://feedlot.ru/novosti/efko-iskusstvennyij-intellekt-menyaet-podxod-k-kormleniyu-zashhishhennyimi-zhirami?ysclid=luah61wuhs704990537 (дата обращения: 26.03.2024).

39.

39. How AI is Proving as a Game Changer in Manufacturing – Use Cases and Examples. Appinventiv.com. [Электронный ресурс]. URL: https://appinventiv.com/blog/ai-in-manufacturing/ (дата обращения: 10.03.2024).

40.

40. Kehayov M, Holder L, Koch V. Application of artificial intelligence technology in the manufacturing process and purchasing and supply management // Procedia Computer Science. – 2022. – № 200. – p. 1209-1217. – doi: 10.1016/j.procs.2022.01.321.

41.

41. Plathottam SJ, Rzonca A, Lakhnori R, Iloeje CO. A review of artificial intelligence applications in manufacturing operations // Journal of advanced manufacturing and processing. – 2023. – № 3. – p. 10159. – doi: 10.1002/amp2.10159.

42.

42. 6 ways to unleash the power of AI in manufacturing. Weforum.org. [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/agenda/2024/01/how-we-can-unleash-the-power-of-ai-in-manufacturing/ (дата обращения: 10.03.2024).