Профессор, доктор экономических наук, профессор кафедры «Мировая экономика и мировые финансы»
Аспирант кафедры «Международные финансы»
Аспирант кафедры «Мировой экономики, финансов и страхования»
In the modern world, financial markets are becoming increasingly complex and dynamic. The volume of data generated by financial transactions is growing exponentially, creating both new opportunities and challenges for market participants. In such conditions, big data technology becomes an indispensable tool for improving the quality of services, reducing costs, increasing productivity and overall efficiency. This article analyzes the modern experience of using big data technology in Russian and foreign financial markets. The evolution of the introduction of big data into the Russian economic sector, the risks and benefits of this technology, and the accompanying impact are considered. The study seems relevant, since both big data technology and financial markets are in a constant process of development and renewal. As new financial sectors emerged, different ways of processing their data became required. Big data technology can be one of these methods. However, this requires careful analysis and study in the evolving financial sector.
В современном мире финансовые рынки становятся все более сложными и динамичными. Объемы данных, генерируемых в результате финансовых операций, растут экспоненциально, создавая как новые возможности, так и вызовы для участников рынка. В подобных условиях технологии больших данных становится незаменимым инструментом для повышения качества услуг, снижения издержек, повышения производительности и эффективности деятельности в целом. В данной статье анализу подвергается современный опыт применения технологий больших данных на российских и зарубежных финансовых рынках. Рассматривается эволюция внедрения больших данных в российский экономический сектор, риски и преимущества использования технологий, сопутствующее влияние. Исследование представляется актуальным, поскольку как сами технологии больших данных, так и финансовые рынки находятся в постоянном процессе развития и обновления. Сделан вывод о том, что с появлением новых секторов финансовых рынков необходимы иные способы обработки их данных. Одним из таких способов выступают технологии больших данных. Тем не менее, это требует их тщательного анализа и изучения в развивающейся финансовой сфере.