Economic security Economic security Экономическая безопасность 2658-7548 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 120983 10.18334/ecsec.7.5.120983 NQNJBC Articles Статьи Research Article An ontological model of extended syndinic hyperspace Онтологическая модель расширенного синдинического гиперпространства Avdiyskiy Vladimir Ivanovich Авдийский Владимир Иванович

профессор, доктор юридических наук факультета анализа рисков и экономической безопасности

 Burak Pyotr Iosifovich Бурак Пётр Иосифович

Профессор, доктор экономических наук, директор АО «Институт региональных экономических стратегий». Президент Российской академии естественных наук

 irei@irei.ru Bauer Vladimir Petrovich Бауэр Владимир Петрович

доцент, доктор экономических наук, главный научный сотрудник

 bvp09@mail.ru The Financial University under the Government of the Russian Federation Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации Russian Academy of Natural Sciences Российская академия естественных наук Institute of Regional Economic Strategies, JSC Институт региональных экономических стратегий 31 05 2024 7 5 VOL 7, NO5 (2024) ТОМ 7, №5 (2024) 1035 1054 19 04 2024 22 04 2024 Copyright ©; 2024, Avdiyskiy V.I., Burak P.I., Bauer V.P. Copyright ©; 2024, Авдийский В.И., Бурак П.И., Бауэр В.П. 2024 Avdiyskiy V.I., Burak P.I., Bauer V.P. Авдийский В.И., Бурак П.И., Бауэр В.П. https://1economic.ru/lib/120983

The article examines the issue of using elements of the model of the unified chain of hostile actions of cybersecurity violators (The Unified Kill Chain, UKC) to develop an expanded ontological model of syndinic hyperspace as a way to form a new approach to the study of dangers within the framework of the theory of syndinics. The relevance of the approach is due to the need to apply the theory of syndinics to analyze hazards and identify risks for objects of the modern economy. The expansion of the traditional five-factor hyperspace of syndinics is proposed to be carried out in two stages. At the first stage, it is suggested to transform the meanings of the eighteen elements of the UKC chain into the meanings of the elements of the unified chain of analysis of the syndynic situation (The Unified Chain of Analysis of the Syndynic Situation, UCASS). At the second stage, it is suggested to use the elements in UCASS as elements of the extended hyperspace of syndinics. The proposed ontological model expands the predictive potential of the theory of syndinics as a tool for multidimensional studies of hazards for objects of varying degrees of complexity. The results of the article have practical value, since they allow a more reasoned identification of connections between dangerous situations and their consequences with the goals of risk managers and development strategies of business entities, for example, in the digital economy.

В статье рассматривается вопрос использования элементов модели объединённой цепочки враждебных действий – нарушителей кибербезопасности (The Unified Kill Chain, UKC) для разработки расширенной онтологической модели синдинического гиперпространства как способа формирования нового подхода к исследованию опасностей в рамках теории синдиники. Актуальность подхода обусловлена необходимостью использования теории синдиники для анализа опасностей и выявления рисков в отношении объектов современной экономики. Расширение традиционного пятиэлементного гиперпространства синдиники предлагается осуществить в два этапа. На первом этапе трансформировать смыслы восемнадцати элементов цепочки UKC в смыслы элементов объединённой цепочки анализа синдинической ситуации (The Unified Chain ofAnalysistheSyndynicSituation, UCASS). На втором этапе – использовать элементы в UCASS качестве элементов расширенного гиперпространства синдиники. Предложенная онтологическая модель расширяет прогностический потенциал теории синдиники как инструментария многомерных исследований опасностей для объектов различной степени сложности. Результаты статьи имеют практическую ценность, поскольку позволяют более аргументированно выявлять связи между опасными ситуациями и их последствиями с целями деятельности риск-менеджеров и стратегиями развития хозяйствующих субъектов, например, в цифровой экономике

 danger syndinics hyperspace defects dissonance deficit risks risk manager digital economy economic security опасность синдиника гиперпространство дефекты диссонансы дефициты риски риск-менеджеры цифровая экономика экономическая безопасность 1. Акатов Н.Б., Бутакова М.Э. Экосистемный подход к интегрирован-ному управлению рисками устойчивого развития предприятия // Шумпетеровские чтения. – 2022. – c. 120-125. 2. Афанасьева С.В., Черепанова Е.С., Шехова Н.В. Инновационные методы предотвращения киберугроз в целях обеспечения экономической безо-пасности организации // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. – 2023. – № 2. – c. 7–16. – doi: 10.18287/2542-0461-2023-14-2-7-16. 3. Бурак П.И., Глотов В.И., Бауэр В.П. Экономическая безопасность цифровых платформ: концепция и анализ // Вестник РАЕН. – 2023. – № 4. – c. 68-73. – doi: 10.52531/1682-1696-2023-23-4-68-73. 4. Бурак П.И., Бауэр В.П. Синдинический метод выявления и анализа опасностей для участников цифровых платформ // Экономическая безопасность. – 2024. – № 3. – c. 499-522. – doi: 10.18334/ecsec.7.3.120754. 5. Докукина А.А. Обеспечение экономической безопасности предпри-ятия через призму синдиники как науки об опасности // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. – 2024. – № 1(135). – c. 148-159. – doi: 10.21686/2413-2829-2024-1-148-159. 6. Кодекс этики использования данных. [Электронный ресурс]. URL: https://ac.gov.ru/files/content/25949/kodeks-etiki-pdf.pdf (дата обращения: 25.03.2024). 7. Котенко И., Хмыров С.С. Анализ моделей и методик, используемых для атрибуции нарушителей кибербезопасности при реализации целевых атак // Вопросы кибербезопасности. – 2022. – № 4(50). – c. 52-79. 8. Кривуля П. В. Экономическая безопасность субъектов хозяйствен-ной деятельности - предмет науки синдиники организаций и производной деятельности по предотвращению ущерба // Вестник Луганского национального университета им. Владимира Даля. – 2013. – № 10 (199). – c. 99-109. 9. Кузьмин А.Р., Савельев М.Ф. Применение модели объединённой цепочки враждебных действий (The Unified Kill Chain) для коммерческих бес-пилотных авиационных систем // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. – 2023. – № 4. – c. 116-125. – doi: 10.18137/RNU.V9187.23.04.P.116. 10. Лев М.Ю. Ценовые тренды диагностики экономического когнитивного диссонанса в оценке социально-экономической безопасности // Экономическая безопасность. – 2023. – № 4. – c. 1235-1266. – doi: 10.18334/ecsec.6.4.119527. 11. Лев М.Ю. Теоретические аспекты когнитивной экономики в контексте институциональных преобразований социально-экономической безопасности // Экономическая безопасность. – 2024. – № 2. – c. 265-296. – doi: 10.18334/ecsec.7.2.120630. 12. Макаренко Е.А. Концепция разумной уверенности в системе управ-ления рисками предприятия // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – № 1(144). – c. 23-27. – doi: 10.36871/ek.up.p.r.2024.01.02.003. 13. Максимов Д.А., Спиридонов Ю.Д. Синдиника как наука о глобальных рисках // Транспортное дело России. – 2013. – № 5. – c. 30-33. 14. Мудрик Д.Г., Ковнир В.Н. Онтологический дуализм экономической реальности // AlterEconomics. – 2022. – № 4. – c. 584-601. – doi: 10.31063/AlterEconomics/2022.19-4.2/. 15. Понкин И.В. Онтологии как инструментарий прикладной аналитики // International Journal of Open Information Technologies. – 2023. – № 2. – p. 77-84. 16. Синдиника. [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%B8%D0%BD%D0%B4% (дата обращения: 25.03.2024). 17. Тинбэрхен Я., Бос Х. Математические модели экономического роста. / Пер. с англ. под ред. М. М. Голанского; Вступ. статья А. Д. Смирнова, С. С. Шаталина. - М.: Прогресс, 1967. – 174 c. 18. Устенко В.С., Попкова Е.Г. Эволюция подходов к анализу экономической структуры: опыт онтологического прочтения // Вестник Томского государственного университета. Экономика. – 2023. – № 63. – c. 5-37. – doi: 10.17223/19988648/63/1. 19. Городецкий А. Е., Караваева И. В. Экономическая безопасность России: теоретическое обоснование и методы регулирования. / Монография. - М.: Институт экономики РАН, 2023. – 361 c. 20. Юсупова О.А., Вагнер Д.В. Экономическая безопасность в кибер-пространстве // Научный альманах Центрального Черноземья. – 2022. – № 3-7. – c. 47-51. 21. Gaultier-Gaillard S., Louisot J., Rayner J. Managing reputational risk - A cindynic approach. Reputation Capital. - Springer, 2009. – 115-143 p. 22. Gurjanov A.V., Shukalov A.V., Zharinov I.O. The cyber-production syndinical situation // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations. Krasnoyarsk, Russia, Institute of Physics and IOP Publishing Limited. Krasnoyarsk, 2020. – p. 62003. 23. Kervern, G.: FOCUS: studying risks: the science of cindynics. Bus. Eth-ics A Eur. Rev. 2(3), 140-142 (1993) 24. Kervern G. Latest Advances in Cindynics. - Economica, Paris, 1994. – 64 p. 25. Kervern G. Cindynics: the science of danger // Risk Manage. – 1995. – № 42(3). – p. 34-48. 26. Kervern G. Elements Fondamentaux des Cindyniques. - Economica, Paris, 1995. 27. Kervern G., Boulenger P. Cindyniques: Concepts et Mode d’Emploi. - Economica, Paris, 2007. 28. Kervern, G.Y., Louisot, J.P.: Brief overview of cindynics. In: ERM, En-terprise Risk Management: Issues and Cases. Wiley Finance Series, pp. 48-56 (2014) 29. Lockheed Martin's Cyber-Kill Chain. [Электронный ресурс]. URL: https://www.lockheedmartin.com/en-us/capabilities/cyber/cyber-kill-chain.html (дата обращения: 29.03.2024). 30. Mingaleva Z., Akatov N., Butakova M. A Syndinic Approach to Enter-prise Risk Management // Lecture Notes in Networks and Systems. – 2021. – p. 293 –305. – doi: 10.1007/978–3-030–85799–8_25. 31. Planchette G., Ventroux J. Better management of megaprojects com-plexity by integrating a cyndinic approach. Maitrise des risques et transformation numerique: opportunites et menaces. Congres Lambda Mu, 6 p. (2019). [Электронный ресурс]. URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02071121/document (дата обращения: 25.03.2024). 32. Planchette G. Cindynics. The Science of Danger. A Wake-up Call. - USA: John Wiley Sons-ISTE, 2022. – 224 p. 33. Pols P. The Unified Kill Chain. Cyber Security Academy. 104 p. [Электронный ресурс]. URL: https://unifiedkillchain.com/assets/The-Unified-Kill-Chain-Thesis.pdf (дата обращения: 25.03.2024). 34. Sebastian G. Cyber Kill Chain Analysis of Five Major US Data Breaches: Lessons Learnt and Prevention Plan // International Journal of Cyber Warfare and Terrorism. – 2022. – № 1. – p. 1-15. 35. Tinbergen J. A Method and its Application to Investment Activity. / (Sta-tistical Testing of Business-Cycle Theories I.). - Geneva: League of Nations, 1939.