Russian Journal of Housing Research Russian Journal of Housing Research Жилищные стратегии 2410-1621 2412-9089 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 120956 10.18334/zhs.11.3.120956 FXXHRV Articles Статьи Research Article The impact of news shocks on real estate market participants and prices Влияние средств массовой информации и новостных шоков на участников и цены на рынке недвижимости https://orcid.org/0009-0007-5227-5232 Kryzhanovskiy Artem Sergeevich Крыжановский Артем Сергеевич

Специалист центра развития Дистанционного Банковского Обслуживания, бизнес-аналитик

 artem_kryzhanovskiy@inbox.ru LOCKO-Bank Коммерческий Банк ЛОКО-Банк (акционерное общество) 30 09 2024 11 3 VOL 11, NO3 (2024) ТОМ 11, №3 (2024) 279 294 09 04 2024 Copyright ©; 2024, Kryzhanovskiy A.S. Copyright ©; 2024, Крыжановский А.С. 2024 Kryzhanovskiy A.S. Крыжановский А.С. https://1economic.ru/lib/120956

The article is devoted to the consideration of the influence of mass media news broadcasting on economic activity and real estate market. The analysis of scientific articles and research works aimed at studying the concept of news shock and its impact on participants and pricing in the real estate market is conducted. The available information about news shocks, their essence, and problems of unambiguous definition is provided. Based on the research results, conclusions about the most appropriate and well-established concept of news shock at the moment, as well as about the impact of information transmitted in the media on the behavior of participants (sellers, buyers, and developers) and price fluctuations, both expected and real ones, in the real estate market are drawn. It was revealed that the number of news articles and their tone are significant factors. Market participants are also able to adjust their initial forecasts regarding housing prices, taking into account new information received from magazines, various TV channels and other sources. The conclusions of this article are useful both for the state, as it shows the important role of news publications in pricing a significant market for the country, and for all forecasters and analysts dealing with pricing. In addition, the conclusions are important for developers, who can effectively influence potential buyers' price expectations through various information channels.

Статья посвящена рассмотрению влияния новостей, транслируемых средствами массовой информации, на экономическую активность и рынок недвижимости. Проведён анализ научных статей и исследований, направленных на изучение понятия новостного шока и его влияние на участников и ценообразование на рынке недвижимости, собрана и проанализирована имеющаяся информация про новостные шоки, их сущность и проблемы однозначного определения. По итогам исследования делаются выводы о наиболее подходящем и устоявшемся на данный момент определении новостного шока, а также о влиянии передаваемой в средствах массовой информации на поведение участников (продавцов, покупателей, застройщиков) и колебания цен, как ожидаемых, так и реальных, на рынке недвижимости. Было выявлено, что значимыми факторами выступают количество новостных статей и их тональность. Участники рынка также способны корректировать свои первоначальные прогнозы относительно цен на жилье, с учётом новой для них информации, получаемой из журналов, различных телеканалов и других источников. Выводы данной стать полезны как для государства, так как показывается важная роли новостных изданий на ценообразование значимого рынка для страны, так и для всех прогнозистов и аналитиков, которые анализируют ценообразование. Кроме того, выводы важны и для застройщиков, которые могут достаточно эффективно влиять на формирования ценовых ожиданий у потенциальных покупателей через различные информационные каналы.

 news shock real estate market news impact on decision making assessment of information impact on decisions news and pricing stock market новостной шок рынок недвижимости влияние новостей на принятие решений оценка влияния информации на решения новости и ценообразование фондовый рынок 1. Айткенов Д. Е. Факторы, влияющие на ценообразование недвижимости: анализ и прогнозирование // Инновации и инвестиции. – 2023. – № 10. – c. 497-501. 2. Васильева И.В., Алексеева Л.И., Соколов Е.А. Обзор рынка недвижимости в России и за рубежом после пандемии и мобилизации // Инновации и инвестиции. – 2023. – № 6. – c. 304-308. 3. Лазарян С.С., Майоров Е.В. Перспективы использования DSGE-моделей министерствами финансов: опыт мировых регуляторов // Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал. – 2018. – № 5. – c. 70-82. – doi: 10.31107/2075-1990-2018-5-70-82. 4. Лейфер Л.А., Акобян А.А. Методы анализа состояния рынка недвижимости: индикаторы рынка и характеристики ликвидности объектов // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2023. – № 6. – c. 20-36. 5. Лейфер Л.А. Вероятностно-статистические модели ликвидности рынка недвижимости // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2022. – № 5. – c. 35-51. 6. Лунегова А.А., Болотин А.В. Механизм управления развитием рынка недвижимости жилья // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. – 2023. – № 1. – c. 294-309. – doi: 10.15593/2224-9354/2023.1.20. 7. Малаховская О.А. Использование моделей DSGE для прогнозирования: есть ли перспектива? // Вопросы экономики. – 2016. – № 12. – c. 129-146. – doi: 10.32609/0042-8736-2016-12-129-146. 8. Мельникова Ю.В., Лажаунинкас Ю.В. Разработка математической модели анализа и прогнозирования конъюнктуры российского рынка недвижимости // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2022. – № 3-1. – c. 76-82. – doi: 10.17513/vaael.2100. 9. Никитина Н.С. Анализ факторов, влияющих на динамику цен на жилую недвижимость в России // Финансы. – 2023. – № 1. – c. 208-220. – doi: 10.26794/2587-5671-2023-27-1-208-220. 10. Прокофьев К.Ю. Рынок недвижимости: понятие, анализ (на примере рынка городской жилой недвижимости) // Экономический анализ: теория и практика. – 2014. – № 3. – c. 43-55. 11. Сугаипов Д.Р. Оценка влияния новостных шоков условий торговли на российскую экономику // Прикладная эконометрика. – 2022. – № 2. – c. 39-67. – doi: 10.22394/1993-7601-2022-66-39-67. 12. Федорова Е.А., Пыльцин И.В., Ковальчук Ю.А., Дроговоз П.А. Новости и социальные сети российских компаний: степень влияния на рынок ценных бумаг // Журнал новой экономической ассоциации. – 2022. – № 53. – c. 32-52. – doi: 10.31737/2221-2264-2022-53-1-2. 13. Alomari M., Al Rababa\'a A.R., El-Nader G., Alkhataybeh A., Ur Rehman M. Examining the effects of news and media sentiments on volatility and correlation: Evidence from the UK // Quarterly Review of Economics and Finance. – 2021. – p. 280-297. – doi: 10.1016/j.qref.2021.09.013. 14. Barsky R. B., Basu S., Lee K. Whither news shocks? // NBER Macroeconomics Annual. – 2015. – № 1. – p. 225-264. 15. Ben Zeev N., Gunn C., Khan H. Monetary news shocks // Journal of Money, Credit and Banking. – 2020. – № 7. – p. 1793-1820. 16. Briggs C. L., Hallin D. C. Making health public: How news coverage is remaking media, medicine, and contemporary life. - Routledge, 2016. 17. Davis M. A., Heathcote J. Housing and the business cycle //International Economic Review // International Economic Review. – 2005. – № 3. – p. 751-784. 18. Diamond J. Laboratory experiments, field experiments, and natural experiments // Community Ecology. – 1986. – p. 3-22. 19. Ding Y., Liu Z., Liu D. Structural news shock, financial market uncertainty and China's business fluctuations // Pacific-Basin Finance Journal. – 2022. – p. 101889. – doi: 10.1016/j.pacfin.2022.101889. 20. Eckel C., Londono N. C. How to tame lab-in-the-field experiments // Advances in experimental political science. – 2021. – p. 79-102. 21. Entman R.M. How the media affect what people think: An information processing approach // Journal of Politics. – 1989. – № 2. – p. 347-370. 22. Fujiwara I., Hirose Y., Shintani M. Shintani M. Can news be a major source of aggregate fluctuations? A Bayesian DSGE approach // Journal of Money, Credit and Banking. – 2011. – № 1. – p. 1-29. 23. Golob K., Bastic M., Psunder I. Analysis of impact factors on the real estate market: case Slovenia // Engineering Economics. – 2012. – № 4. – p. 357-367. 24. Isler O. et al. Market news and credibility cues improve house price predictions: An experiment on bounded rationality in real estate // Journal of Behavioral and Experimental Finance. – 2021. – p. 100550. 25. Kang J., Kim S. Government spending news and surprise shocks: It’s the timing and persistence // Journal of Macroeconomics. – 2022. – p. 103446. – doi: 10.1016/j.jmacro.2022.103446. 26. Levy D., Murphy L., Lee C.K.C. Influences and emotions: exploring family decision-making processes when buying a house. / The Microstructures of Housing Markets. - Routledge, 2013. – 110-128 p. 27. Liao S. Y., Chen B. L. News shocks to investment-specific technology in business cycles // European Economic Review. – 2023. – p. 104363. – doi: 10.1016/j.euroecorev.2022.104363. 28. Lillo F. et al. How news affects the trading behaviour of different categories of investors in a financial market // Quantitative Finance. – 2015. – № 2. – p. 213-229. 29. Mori M. Information diffusion in the US real estate investment trust market // The Journal of Real Estate Finance and Economics. – 2015. – № 2. – p. 190-214. – doi: 10.1007/s11146-014-9464-1. 30. Nanda A., Xu Y., Zhang F. Zhang F. How would the COVID-19 pandemic reshape retail real estate and high streets through acceleration of E-commerce and digitalization? // Journal of Urban Management. – 2021. – № 2. – p. 110-124. 31. Ng E. C. Y., Feng N. Housing market dynamics in a small open economy: Do external and news shocks matter? // Journal of International Money and Finance. – 2016. – № 63. – p. 64-88. 32. Pandiangan S. M.T. Analysis of Factors Affecting Interest in Buying a House // Journal of Innovation Research and Knowledge. – 2022. – № 6. – p. 2615-2620. 33. Schmitt‐Grohé S., Uribe M. What's news in business cycles // Econometrica. – 2012. – № 6. – p. 2733-2764. 34. Sims E. What׳ s news in News? A cautionary note on using a variance decomposition to assess the quantitative importance of news shocks // Journal of Economic Dynamics and Control. – 2016. – № 73. – p. 41-60. 35. Walker C.B. The direction of media influence: Real-estate news and the stock market // Journal of Behavioral and Experimental Finance. – 2016. – № 10. – p. 20-31.