Journal of Economics, Entrepreneurship and Law

Экономика, предпринимательство и право

2222-534X

BIBLIO-GLOBUS Publishing House

120912

10.18334/epp.14.5.120912

NEBMFY

Articles

Статьи

Research Article

Analysis of the advantages and problems of implementing neural networks in warehouse logistics on the example of a finished product warehouse in a food establishment

Анализ преимуществ и проблем внедрения нейросетей в складской логистике на примере склада готовой продукции на пищевом предприятии

https://orcid.org/0009-0002-8870-2690

Benyamin

Oleg Dmitrievich

Беньямин

Олег Дмитриевич

аспирант

Olegbenyamin1997@gmail.com

Samara State University of Economics Самарский государственный экономический университет

31 05 2024

14 5

VOL 14, NO5 (2024)

ТОМ 14, №5 (2024)

2521 2532 29 03 2024 11 04 2024

2024

Benyamin O.D.

Беньямин О.Д.

https://1economic.ru/lib/120912

The article describes the possibilities of applying neural networks in warehouse logistics. The description of the necessary preparatory work for the implementation of ERP innovation in the finished product warehouse is given. The main indicators that are increasing due to the improvement and introduction of new information technology in warehouse logistics are described. The article highlights such problems as the inability of companies to use neural networks due to the unpreparedness of warehouses in technical equipment and human resources, as well as difficulties associated with the implementation and high cost of neural network-based programs in warehouse logistics. Recommendations for companies on how to implement new information technology more effectively are given.

В статье описывается возможности использования нейросетей в складской логистике. Дается описание необходимых подготовительных работ для внедрения ERP инноваций на склад готовой продукции. Описаны основные показатели, которые повышаются в связи с улучшением и внедрением новых информационных технологий в складской логистике. В статье выделены такие проблемы, как невозможность компаниями использовать нейросети в связи с неподготовленностью складов в техническом оборудовании и людских ресурсах, а также сложностями, связанными с реализацией и высокой стоимостью внедрения программ на основе нейросетей в складской логистике. Даны рекомендации для компаний, как эффективнее внедрить новые информационные технологии.

neural network warehouse finished goods warehouse WMS system product packaging logistics warehouse logistics

нейросеть склад склад готовой продукции WMS-система комплектация товара логистика складская логистика

1. Коваленко А.В., Казаковцева Е.В. Искусственный интеллект в бизнесе: анализируем и применяем. - Москва, Алматы: Ай Пи Ар Медиа, EDP Hub (Идипи Хаб), 2023.

2. Сухов В.Д.,Киселев А.А., Сазонов А.И. Разработка программного продукта: как грамотно рассчитать затраты, чтобы продать выгодно. - Москва: Ай Пи Ар Медиа, 2023. – 120 c.

3. Акулич М.В. Нейронные сети в маркетинге, электронной коммерции, планировании производства и логистике. - Москва: Издательские решения, 2023. – 34-51 c.

4. Толоконников Ю. Нейросети для бизнеса ndash; промты на миллион. , 2023. – 1-24 c.

5. Неруш Ю.М., Неруш А.Ю. Логистика. / Учебник для вузов— 5-е изд., перераб. и доп. - Москва: Издательство Юрайт, 2024. – 454 c.

6. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. / Словарь или справочник. - Москва: Горячая линия–Телеком, 2013. – 384 c.

7. Smith L.S. Handbook of Nature-Inspired and Innovative Computing: Integrating Classical Models with Emerging Technologies. - New York: Springer, 2006. – 433-475 p.

8. Свириденков К.И., Горчакова О.В. Алгоритмы фрактального сжатия изображений на основе самоорганизующихся искусственных нейронных сетей // Информатика, математическое моделирование, экономика: Сборник научных статей по итогам пятой международной научно-практической конференции. Том 1. Смоленск, 2015. – c. 181-187.

9. Иванова Г.Г., Киреева Н.С. Складская логистика. / Учебник. - Москва: Инфра-М, Высшее образование, 2016. – 138-140 c.

10.

10. Власова Л.Г., Гончаров Д.И. Основы оперативно-производственного планирования с использованием информационной системы amp;laquo;1С ERPamp;raquo; Управление предприятием. / Учебно-методические материалы для ВУЗов. - Москва: ООО «1С-Паблишинг», 2020. – 15-20 c.

11.

11. Саржиев А.К. Преимущества программы HOST WMS для организации работы склада // Вестник Иссык-Кульского университета. – 2021. – № 49. – c. 16-22.

12.

12. Дыбская В.В. Логистика складирования. / Учебник. - М.: Инфра-М, 2019. – 559 c.

13.

13. Лебедев Е.А., Миротин Л.Б., Покровский А.К. Инновационные процессы в логистике. / Монография. - М.: Инфра-Инженерия, 2019. – 392 c.

14.

14. База данных о ведущих системах WMS и их разработчиках. Warehouse-logistics.com. [Электронный ресурс]. URL: http://www.warehouse-logistics.com/3/3/wms-online-selection.html (дата обращения: 08.04.2024).