Leadership and Management Leadership and Management Лидерство и менеджмент 2410-1664 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 120904 10.18334/lim.11.2.120904 KZQDVO Articles Статьи Research Article Adaptive educational programs based on emergent technology Адаптивные образовательные программы на базе эмерджентных технологий https://orcid.org/0009-0004-1189-2355zbar_am@mail.ru Zbarskiy Aleksandr Mikhaylovich Збарский Александр Михайлович

Заместитель начальника департамента управления персоналом, кандидат экономических наук

 zbar_am@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-9773-52941919-4849 Garanin Maksim Alekseevich Гаранин Максим Алексеевич

Ректор, кандидат технических наук, доктор экономических наук

 garanin@samgups.ru https://orcid.org/0000-0002-9498-38661153-9926 Gorbatov Sergey Vasilevich Горбатов Сергей Васильевич

Заведующий кафедрой «Информационные технологии», кандидат педагогических наук

 s.gorbatov@tu-ugmk.com Russian Railways, JSCo Открытое акционерное общество «Российские железные дороги» Samara State Transport University Самарский государственный университет путей сообщения UMMC Technical University Технический университет УГМК 30 06 2024 11 2 VOL 11, NO2 (2024) ТОМ 11, №2 (2024) 771 786 20 07 2023 10 04 2024 Copyright ©; 2024, Zbarskiy A.M., Garanin M.A., Gorbatov S.V. Copyright ©; 2024, Збарский А.М., Гаранин М.А., Горбатов С.В. 2024 Zbarskiy A.M., Garanin M.A., Gorbatov S.V. Збарский А.М., Гаранин М.А., Горбатов С.В. https://1economic.ru/lib/120904

The article describes the development of an educational program management system based on multi-agent intelligent systems. The authors consider the educational program through the prism of the digital business model. The implementation of professional educational programs is considered as a process of resource management in conditions of their limitation. The digital business model allows to predict changes in a specific technical area and promptly take them into account in the educational program. The article describes the structure and basic principles of the adaptive model of the educational program and identifies the role of emergent technology in the process of its implementation. The authors present the logical architecture of an intelligent resource management system as an autonomous, self-organizing system built on the principle of swarm intelligence. The experience of the Samara State Transport University in the implementation of adaptive educational programs is shown. The material presented in the article may be useful to the management of higher education institutions and developers of digital products in the field of education.

Статья посвящена описанию разработки системы управления образовательными программами на базе мультиагентных интеллектуальных систем. Образовательная программа рассматривается авторами через призму цифровой модели бизнеса, а реализация профессиональных образовательных программ – как процесс управления ресурсами в условиях их ограничения. Цифровая модель бизнеса позволяет прогнозировать изменения в конкретной технической области и оперативно учитывать их в образовательной программе. В статье описана структура и основные принципы работы адаптивной модели образовательной программы, обозначена роль эмерджентных технологий в процессе ее реализации. Авторами представлена логическая архитектура интеллектуальной системы управления ресурсами как автономной, самоорганизующейся системы, построенной по принципу роевого интеллекта. Показан опыт Самарского государственного университета путей сообщения части реализации адаптивных образовательных программ. Материал, изложенный в статье, может быть полезен менеджменту высших учебных заведений и разработчикам цифровых продуктов в сфере образования.

 human capital management emergent technology educational program человеческий капитал управление эмерджентные технологии образовательные программы 1. Збарский А. М., Волов В. Т., Гаранин М. А. Матричный метод критериальной оценки подбора специалистов для предприятия // Вестник СамГУПС. – 2022. – № 2. – c. 14-18. 2. Гаранин М.А. Модель управления университетом как центром развития компетенций // Креативная экономика. – 2019. – № 1. – c. 183-194. – doi: 10.18334/ce.13.1.39667. 3. Гаранин М.А., Горбунов Д.В. Роль образовательной программы в университете 4.0 // Креативная экономика. – 2018. – № 12. – c. 2017-2034. – doi: 10.18334/ce.12.12.39666. 4. Гаранин М. А. Институциональные аспекты управления ресурсами отраслевых вузов // Экономика и предпринимательство. – 2020. – № 7. – c. 1150-1156. – doi: 10.34925/EIP.2020.120.7.238. 5. Гаранин М. А. Экономическая эффективность образовательных программам // Право и образование. – 2019. – № 1. – c. 44-54. 6. Гаранин М. А., Горбунов Д. В. Архитектор персональных карьерных траекторий // Вестник СамГУПС. – 2022. – № 1. – c. 9-14. 7. Гаранин М. А., Волов В. Т. Трансформация высшей школы // Вестник СамГУПС. – 2022. – № 2. – c. 9-13. 8. Болсуновская М. В., Волкова В. Н., Логинова А. В., Широкова С. В. Анализ изменения содержания и форм организации учебного процесса в условиях внедрения эмерджентных технологий // Планирование и обеспечение подготовки кадров для промышленно-экономического комплекса региона. – 2019. – № 1. – c. 42-46. 9. Волкова В. Н., Черный Ю. Ю. Анализ концепций развития эмерджентных технологий. / Системный анализ в проектировании и управлении: Сборник научных трудов XXII Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 22–24 мая 2018 года. Том Часть 1. - Санкт-Петербург: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2018. – 297-306 c. 10. Артамонова И. С. Эмерджентная технология управления социальными проектами в области экологического образования и развития личности подростков // Russian Economic Bulletin. – 2021. – № 1. – c. 11-17. 11. Городецкий В. И., Граничин О. Н., Скобелев П. О. Децентрализация, самоорганизация и эмерджентный интеллект - цифровой взрыв умных технологий. / Материалы общих заседаний 15-й Мультиконференции по проблемам управления : Материалы конференции, Санкт-Петербург, 04–06 октября 2022 года. - Санкт-Петербург: Концерн Центральный научно-исследовательский институт Электроприбор, 2022. – 40-54 c. 12. Баринов И. И., Боргест Н. М., Боровик С. Ю. [и др.] Формирование стратегии развития Комитета по искусственному интеллекту в Научно-образовательном центре Инженерия будущего // Онтология проектирования. – 2021. – № 3. – c. 260-293. – doi: 10.18287/2223-9537-2021-11-3-260-293. 13. Скобелев П. О., Граничин О. Н., Будаев Д. С. [и др.] Мультиагентная система планирования задач в программно-конфигурируемых сетях // Компьютерные инструменты в образовании. – 2013. – № 4. – c. 3-11. 14. Граничин О. Н. Обратные связи, усреднение и рандомизация в управлении и извлечении знаний // Стохастическая оптимизация в информатике. – 2012. – № 2. – c. 3-48. 15. Батищев С. В., Лахин О. И., Минаков И. А. [и др.] Разработка мультиагентной системы дистанционного обучения для Интернет-портала Оптик-сити // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2003. – № 1. – c. 91-95. 16. Виттих В. А., Скобелев П. О. Мультиагентные модели взаимодействия для построения сетей потребностей и возможностей в открытых системах // Автоматика и телемеханика. – 2003. – № 1. – c. 177-185. 17. Скобелев П. О. Открытые мультиагентные системы для оперативной обработки информации в процессах принятия решений. / специальность 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям): автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Скобелев Петр Олегович. - Самара, 2003. – 35 c.