<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Journal of Labour Economics</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Russian Journal of Labour Economics</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Экономика труда</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">2410-1613</issn>
<issn publication-format="electronic">2412-8929</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">120747</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/et.11.3.120747</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">QLWZAG</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Staff turnover in conditions of labor shortage in the labor market: how are the target values of the indicator determined?</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Текучесть персонала в условиях трудодефицитной конъюнктуры рынка труда: как определяются целевые значения показателя?</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1501-2234</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">7941-3635</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Borisova</surname>
<given-names>Alena Aleksandrovna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Борисова</surname>
<given-names>Алена Александровна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>заведующий кафедрой менеджмента, доктор экономических наук, доцент
профессор кафедры экономики транспорта и финансов, доктор экономических наук, доцент</p>
</bio>
<email>Bborisova2012@yandex.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/838126</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">1891-3168</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Kuzymin</surname>
<given-names>Aleksandr Nikolaevich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Кузьмин  </surname>
<given-names>Александр Николаевич</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>декан факультета «Управление на водном транспорте», старший преподаватель</p>
</bio>
<email>a.n.kuzmin@nsawt.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff2"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/810656</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">2441-5940</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Tyutryumova</surname>
<given-names>Elena Gennadyevna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Тютрюмова  </surname>
<given-names>Елена Геннадьевна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>доцент кафедры экономики транспорта и финансов</p>
</bio>
<email>e.tyutryumova@spbacu.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff2"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Novosibirsk State Technical University</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Новосибирский государственный технический университет
Сибирский государственный университет водного транспорта</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        <aff-alternatives id="aff2">
<aff>
<institution xml:lang="en">Siberian State University of Water Transport</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Сибирский государственный университет водного транспорта</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2024-03-31" publication-format="print">
<day>31</day>
<month>03</month>
<year>2024</year>
</pub-date>
<volume>11</volume>
<issue>3</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 11, NO3 (2024)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 11, №3 (2024)</issue-title>
<fpage>317</fpage>
<lpage>330</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2024-03-12">
<day>12</day>
<month>03</month>
<year>2024</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-03-13">
<day>13</day>
<month>03</month>
<year>2024</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2024, Borisova A.A., Kuzymin A.N., Tyutryumova E.G.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2024, Борисова А.А., Кузьмин А.Н., Тютрюмова Е.Г.</copyright-statement>
<copyright-year>2024</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Borisova A.A., Kuzymin A.N., Tyutryumova E.G.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Борисова А.А., Кузьмин А.Н., Тютрюмова Е.Г.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2024-03-31"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/120747">https://1economic.ru/lib/120747</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The necessity of a differentiated approach to the establishment of normative and target values of the staff turnover in the company is indicated. The ranges of turnover coefficients presented earlier in the educational literature do not correspond to the current situation on the labor market and cannot be considered as target values when rationing the services of HR specialists. At the same time, the turnover coefficient is often used as a result indicator of the activity of HR specialists. There is a scientific and applied task to define the method of determining the normative values of personnel turnover and to assess its dynamics in the conditions of shifts, such as market conditions. The results of the focus group of experts in the field of personnel management show that the modern practice of work with staff turnover is focused on the analysis of the company's own activities to attract and retain specialists. Focusing on the established practices of industry leaders and benchmarking tools does not allow to take into account the specifics of the company's business model and competitive capabilities when working in a labor shortage market. It is shown that companies segment the normative target values of the turnover coefficient in the context of the pool of grouping criteria and set up a system for collection and subsequent analysis of cause-and-effect relationships: the company sustainability and staffing level. The considered problem may be of interest to the heads of structural departments of companies, who are faced with the task of regulating the staff turnover.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Обозначена необходимость дифференцированного подхода к установлению нормативно-целевых значений текучести персонала в компании. Представленные ранее в учебной литературе диапазоны значений коэффициента текучести, не соответствуют текущей конъюнктуре рынка труда и не могут рассматриваться целевыми при нормировании результативности деятельности HR-специалистов. При этом текучесть часто используется в качестве результирующего показателя деятельности HR-специалистов. Имеется научно-прикладная задача по фиксации способа установления нормативных значений текучести кадров и оценки ее динамики в условиях смен типа конъюнктуры рынка. Результаты фокус-группы экспертов в области управления персоналом показывают, что современная практика работы с текучестью ориентируется на аналитику собственной деятельности компании по привлечению и удержанию специалистов. Ориентация на сложившиеся практики лидеров отрасли и инструменты бенчмаркинга не позволяют в должной мере учитывать особенности бизнес-модели и конкурентные возможности компании при работе на трудодефицитном рынке труда. Выявлено, что компании сегментируют нормативно-целевые значения коэффициента текучести в разрезе пула критериев группировки, настраивают систему сбора и последующей аналитики причинно-следственной связи: устойчивость функционирования компании – укомплектованность штатной структуры. Рассматриваемая проблематика может быть интересна руководителям структурных подразделений компаний, перед которыми стоит задача регулирования текучести кадров.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>staff turnover</kwd>
<kwd>labor market conditions</kwd>
<kwd>staffing</kwd>
<kwd>labor relations</kwd>
<kwd>staff shortage</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>текучесть кадров; конъюнктура рынка труда; кадровое обеспечение; трудовые отношения; дефицит кадров</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Ашуров А.А. Управление текучестью кадров в сфере общественного питания // Вестник науки. – 2023. – № 10(67). – c. 373-381.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Ахкямов А.А., Путенихина Е.В. Повышение уровня вовлеченности как способ снижения текучести персонала // Тенденции развития науки и образования. – 2023. – № 98-5. – c. 31-35. – doi: 10.18411/trnio-06-2023-242.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Борисова А.А., Белоногов А.А. Текучесть HR-специалистов: факторы и последствия // Проблемы теории и практики управления. – 2022. – № 3. – c. 121-137.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Борисова А.А., Рязанцева И.В., Кузьмин А.Н. Кадровое обеспечение компании при трудодефицитной конъюнктуре рынка: особенности и инструментальные решения подстройки // Экономика труда. – 2022. – № 1. – c. 83-96. – doi: 10.18334/et.9.1.114044.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Ганиева А.К. Формирование системы удержания квалифицированных сотрудников предприятия // Кадровик. – 2023. – № 10. – c. 49-56.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Ковалева А.А. Исследование влияния конфликтов на деятельность персонала в компании // Social Phenomena and Processes. – 2022. – № 2. – c. 97-102.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Кожухова Н.В., Акопян Д.А. Проблемы в управлении персоналом компаний: современный взгляд // Журнал монетарной экономики и менеджмента. – 2023. – № 3. – c. 242-249. – doi: 10.26118/2782-4586.2023.99.13.035.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Кожухова Н.В. Регулирование процесса текучести кадров на предприятии как инструмент управления персоналом // Экономика труда. – 2020. – № 7. – c. 631-642. – doi: 10.18334/et.7.7.110724.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Костина Е.В. Опыт психологической профилактики текучести кадров в Китае // Социально-гуманитарные технологии. – 2023. – № 3(27). – c. 86-92.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Кричевский М.Л., Дмитриева С.В., Мартынова Ю.А. Выбор модели оценки текучести персонала // Лидерство и менеджмент. – 2022. – № 2. – c. 391-404. – doi: 10.18334/lim.9.2.114741.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Кузнецова М.Н., Николаев М.В. Текучесть персонала в организациях и пути ее преодоления // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2023. – № 4-1. – c. 853-862. – doi: 10.34670/AR.2023.45.57.100.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Макаров Е.А. Текучесть персонала в организации. Причины и меры по ее снижению // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2023. – № 4-2(98). – c. 43-46. – doi: 10.24412/2411-0450-2023-4-2-43-46.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Озерникова Т.Г., Борисова А.А., Нагапетян К.В. Некоторые тенденции трансформации HR-процессов в условиях удаленной работы // Социально-трудовые исследования. – 2023. – № 1(50). – c. 145-159. – doi: 10.34022/2658-3712-2023-50-1-145-159.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Хуан И. Связь корпоративной культуры, качества трудовой жизни и текучести кадров в организации // Экономика труда. – 2023. – № 12. – c. 2109-2118. – doi: 10.18334/et.10.12.120209.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Brooks C. Holtom, Terence R. Mitchell, Thomas W. Lee, Marion B. Eberly Turnover and Retention Research: A Glance at the Past, a Closer Review of the Present, and a Venture into the Future // Academy of Management Annals. – 2008. – № 2. – p. 231-274. – doi: 10.5465/19416520802211552.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Mahmoud A.A., Shawabkeh T.A., Salameh W.A. et al. Performance predicting in hiring process and performance appraisals using machine learning // In 2019 10th International Conference on Information and Communication Systems (ICICS). 2019. – p. 110-115.– doi: 10.1109/IACS.2019.8809154.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Zhao Y., Hryniewicki M.K., Cheng F. et al. Employee Turnover Prediction with Machine Learning: A Reliable Approach. / In book: Intelligent Systems and Applications. - Cham: Springer, 2018. – 737-758 p.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. Zimmerman R.D., Swider B.W., Boswell W.R. Synthesizing content models of employee turnover // Human Resource Management. – 2019. – № 1. – p. 99-114. – doi: 10.1002/hrm.21938.</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>