<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of Economics, Entrepreneurship and Law</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Journal of Economics, Entrepreneurship and Law</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Экономика, предпринимательство и право</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="electronic">2222-534X</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">120710</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/epp.14.4.120710</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">PNSOHY</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Development of an investment planning system for a gas chemical company</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Проектирование системы инвестиционного планирования газохимического предприятия</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Sayganov</surname>
<given-names>Aleksandr Sergeevich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Сайганов </surname>
<given-names>Александр Сергеевич</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>Аспирант специализированной кафедры ПАО «Газпром»</p>
</bio>
<email>ssayganov@bk.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Saint Petersburg State University of Economics</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Санкт-Петербургский государственный экономический университет</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2024-04-30" publication-format="electronic">
<day>30</day>
<month>04</month>
<year>2024</year>
</pub-date>
<volume>14</volume>
<issue>4</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 14, NO4 (2024)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 14, №4 (2024)</issue-title>
<fpage>1453</fpage>
<lpage>1466</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2024-03-01">
<day>01</day>
<month>03</month>
<year>2024</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-03-06">
<day>06</day>
<month>03</month>
<year>2024</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2024, Sayganov A.S.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2024, Сайганов А.С.</copyright-statement>
<copyright-year>2024</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Sayganov A.S.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Сайганов А.С.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2024-04-30"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/120710">https://1economic.ru/lib/120710</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>Based on the theory of fuzzy sets, the study is devoted to investment planning of companies.
The article includes analysis and prospects for the development of the gas chemical industry, the main aspects of designing such a system, including analysis of the current state of the company, setting long-term and short-term goals, selection of investment projects, assessment and management of investment risks.

Detailed solutions for each problem are presented. These solutions include the use of expert knowledge, machine learning algorithms, methodological standardization, computational optimization, and dynamic model adaptation. The importance of taking into account the time factor and the need to update models for effective risk management are discussed. Finally, it is emphasized that investment planning based on the theory of fuzzy sets provides promising tools for more flexible and accurate management of financial resources. Finally, practical recommendations for the implementation of the developed investment planning system at a gas chemical company are proposed.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Исследование посвящено разработке эффективной системы инвестиционного планирования газохимических предприятий, основанной наинтеграции рискоориентированной технологии в виде фреймово-продукционных моделей представления знаний в сетевые модели планирования газохимического предприятия. Работа включает анализ и перспективы развития газохимической отрасли, основные аспекты проектирования такой системы, включая анализ текущего состояния предприятия, определение долгосрочных и краткосрочных целей, выбор инвестиционных проектов, оценку и управление инвестиционными рисками. Представлены подробные решения для каждой проблемы, включая использование экспертных знаний, алгоритмов машинного обучения, стандартизацию методологии, оптимизацию вычислений и динамическую адаптацию моделей. Обсуждается значение учета временного фактора и необходимость обновления моделей для эффективного управления рисками. Заключительно подчеркивается, что инвестиционное планирование предоставляет перспективные инструменты для более гибкого и точного управления финансовыми ресурсами.Наконец, предложены практические рекомендации по внедрению разработанной системы инвестиционного планирования на газохимическом предприятии</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>strategic planning</kwd>
<kwd>gas chemical production</kwd>
<kwd>priority</kwd>
<kwd>natural gas</kwd>
<kwd>investments</kwd>
<kwd>risk</kwd>
<kwd>problem situation</kwd>
<kwd>situational management</kwd>
<kwd>dynamic cognitive scenario</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>стратегическое планирование</kwd>
<kwd>газохимическое производство</kwd>
<kwd>приоритет</kwd>
<kwd>природный газ</kwd>
<kwd>инвестиции</kwd>
<kwd>риски</kwd>
<kwd>проблемные ситуации</kwd>
<kwd>ситуационное управление</kwd>
<kwd>динамический когнитивный сценарий</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Крупнейшие инвестиционные проекты в нефтегазовой промышленности России. Infoline. [Электронный ресурс]. URL: https://infoline.spb.ru/upload/iblock/68a/68a2793f2676938c2742f4607cf9e4ca.pdf? (дата обращения: 10.02.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Рожнятовский Г. И., Нуржиц С. И., Ванчугов И. М. Газоперерабатывающая отрасль России, анализ и перспективы ее развития // Нефтегазохимия. – 2020. – № 2. – c. 47-54. – doi: 10.24411/2310-8266-2020-10210.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. BP Statistical Review of World Energy. 2022 | 71st edition. [Электронный ресурс]. URL: https://esgworld.ru/wp-content/uploads/2022/07/bp-stats-review-2022-full-report.pdf?ysclid=lsfyksqr9o5336274 (дата обращения: 10.02.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Мировой рынок СПГ Структурные особенности и прогноз развития. Neftegaz.RU. [Электронный ресурс]. URL: https://magazine.neftegaz.ru/articles/rynok/769892-mirovoy-rynok-spg-strukturnye-osobennosti-i-prognoz-razvitiya/ (дата обращения: 10.02.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Annual Statistical Bulletin 2023. Opec. [Электронный ресурс]. URL: https://asb.opec.org/ (дата обращения: 10.02.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Государственный доклад о состоянии и использовании минерально-сырьевых ресурсов Российской федерации в 2016 и 2017 годах. - М.: Министерство природных ресурсов России, 2018. – 41—61 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Iea (2020). Oil Market Report - April 2020, IEA, Paris. [Электронный ресурс]. URL: https://www.iea. org/reports/oil-market-report-april-2020 (дата обращения: 22.02.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Байкальская наука: идеи, инновации, инвестиции: сборник материалов всероссийской научно-практической конференции. / (г. Иркутск, 10 ноября 2022 г.) в 2 частях. Ч. 2./. - Иркутск: СНИО «Инноватика: инвестиционный инжиниринг» ИРНИТУ, Издательство ИРНИТУ, 2022. – 401 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Билиходзе Г. В. Специфика факторов инвестиционной привлекательности компаний нефтегазовой отрасли // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2021. – № 10-1(80). – c. 37-42. – doi: 10.24412/2411-0450-2021-10-1-37-42.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Кукор Б.Л., Куршев Е.П., Виноградов А.Н. Разработка динамического когнитивного сценария функционирования предприятия и производственных комплексов в процессе управления экономикой. Секция 1 // Теоретические проблемы стратегического планирования на микроэкономическом уровне: Сборник докладов участников секционных заседаний XXI Всероссийского симпозиума. Москва, 10–11 ноября 2020 г. Москва, 2020. – c. 98-101.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Кукор Б. Л., Клименков Г. В. Адаптивное управление промышленным комплексом региона: теория, методология, практика. / монография / Б. Л. Кукор, Г. В. Клименков; Российская академия наук, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования, Уральское отделение, Институт экономики, Министерство образования и науки Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт–Петербургский государственный экономический университет». - Екатеринбург : Институт экономики Уральского отделения РАН, 2017. – 305 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Дворядкин Д. А. Инвестиционный потенциал и инвестиционные риски как стратегические составляющие инвестиционной привлекательности: теоретический аспект // Академический журнал Западной Сибири. – 2010. – № 3. – c. 45.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Лукинская Е. А., Валишевская Т. И. Инвестиционный потенциал, инвестиционная привлекательность, инвестиционный климат: сущность и взаимосвязь // Новая наука: Теоретический и практический взгляд. – 2016. – № 117-1. – c. 93-96.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Сизова Д. А., Сизова Т. В., Волобуев Н. А. Анализ факторов инвестиционной привлекательности компаний нефтегазовой отрасли в России и мире // Проблемы и перспективы развития промышленности России: Сборник Материалов VII международной научно-практической конференции «Промышленность России сквозь призму национальных проектов» под редакцией А.В.Быстрова, Москва, 26 марта 2020 года. – Москва: РУСАЙНС. Москва, 2020. – c. 323-331.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Рожнятовский Г.И., Нуржиц С.И., Ванчугов И.М., Хакимов А.Р., Ишмурзин А.А., Ледяев М.А., Прокофьев В.А. Газоперерабатывающая отрасль России, анализ и перспективы ее развития // Нефтегазохимия. – 2020. – № 2. – c. 47–54. – doi: 10.24411/2310-8266-2020-10210.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Сасаев Н.И., Квинт В.Л. Обоснование развития газоперерабатывающего и газохимического производства как стратегического приоритета развития экономики России // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. – 2019. – № 5. – c. 102–116. – doi: 10.18721/JE.12508.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Яковлева Е.А., Виноградов А.Н., Александрова Л.В., Филимонов А.П. Роль технологий искусственного интеллекта в цифровой трансформации экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 2. – c. 707-726. – doi: 10.18334/vinec.13.2.117710.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. Азиева Р. Х., Таймасханов Х. Э., Ахмадов М.-Э. И., Хлебников К. В. Современное состояние процессов планирования и прогнозирования на предприятиях нефтегазового комплекса // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. – 2023. – № 2. – c. 3–13. – doi: 10.18101/2304-4446-2023-2-3-13.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19.</label>
<mixed-citation>19. Качелин А. С. Технологический суверенитет в нефтегазовом комплексе: перспективы // Мир перемен. – 2023. – № 1. – c. 28-52. – doi: 10.51905/2073-30382023128.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20.</label>
<mixed-citation>20. Материалы Национального нефтегазового форума 2022. Импортозамещение в нефтегазовой отрасли: проблемы и перспективы. [Электронный ресурс]. URL: https://dprom.online/oilngas/importozameshhenie-neftegaz-perspektivy/ (дата обращения: 10.12.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21.</label>
<mixed-citation>21. Ленчук Е. Б. Стратегическое планирование в России: проблемы и пути решения // Инновации. – 2020. – № 2(256). – c. 24-28. – doi: 10.26310/2071-3010.2020.256.2.003.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<label>22.</label>
<mixed-citation>22. Бахтизин А. Р., Ильин Н. И., Качан М. В. Развитие системы стратегического управления в условиях цифровизации // Экономические стратегии. – 2022. – № 1(181). – c. 20-33. – doi: 10.33917/es-1.181.2022.20-33.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<label>23.</label>
<mixed-citation>23. Волкова Е. С., Гисин В. Б. Цена информации в задачах оценки эффективности денежного потока с нечеткими платежами // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2017. – № 6. – c. 198-201.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<label>24.</label>
<mixed-citation>24. Шаталова О. М. Основные положения методики информационного обеспечения в оценке эффективности технологических инноваций методами нечеткого моделирования // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. – 2018. – № 4. – c. 102-112. – doi: 10.14529/em180413.</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>