Journal of Economics, Entrepreneurship and Law

Экономика, предпринимательство и право

2222-534X

BIBLIO-GLOBUS Publishing House

120709

10.18334/epp.14.4.120709

GKSMVR

Articles

Статьи

Research Article

Characteristics of the intelligent solution-based planning system

Особенности системы планирования на основе интеллектуальных решений

https://orcid.org/0000-0002-5395-6079

1397-1099

Yakovleva

Darya Dmitrievna

Яковлева

Дарья Дмитриевна

аспирант

dashoo999@gmail.com

Saint Petersburg State University of Economics Санкт-Петербургский государственный экономический университет

30 04 2024

14 4

VOL 14, NO4 (2024)

ТОМ 14, №4 (2024)

1109 1122 01 03 2024 06 03 2024

2024

Yakovleva D.D.

Яковлева Д.Д.

https://1economic.ru/lib/120709

The study is devoted to the problem of the lack of a standardized scale for evaluating management parameters in the planning system of an integrated nuclear industry company as a complex economic system with a certain element composition, structure and connections, as well as having the properties of indeterminacy and diversity of economic activity, irregularity of the company's design and production cycle in conjunction with the main management functions: planning, organization, coordination, and control. It is proposed to implement targeted dynamic rationing on the basis of a situational approach to management, logical and linguistic modeling of the consequences of decisions made and by describing the interrelationships of elements of the decision-making process based on the frame representation of knowledge. The scientific novelty consists in the proposed intellectual solutions. These solutions are based on the frame representation of knowledge in the medium-term planning system. The article provides an appropriate semiotic representation of the causes of problematic situations and the study of attributive and system concepts of elementary management objects (integrated company).

Исследование посвящено проблеме отсутствия нормированной шкалы оценивания параметров в системе планирования интегрированной компании атомной отрасли как сложной экономической системы, имеющей определенный поэлементный состав, структуру и связи, а также обладающей свойствами недетермированности и многообразия хозяйственной деятельности, неритмичности проектно-производственного цикла компании во взаимоувязке с основными функциями управления – планирование, организация, координация и контроль. Целевое динамическое нормирование предложено реализовывать на основе ситуационного подхода к управлению, логико-лингвистического моделирования последствий принятых решений и посредством описания взаимосвязей элементов процесса принятия решения на основе фреймового представления знаний. Научная новизна состоит в предлагаемых интеллектуальных решениях на основе фреймового представления знаний в системе среднесрочного планирования на основе соответствующего семиотического представления причин возникновения проблемных ситуаций, изучения атрибутивных и системных концептов элементарных объектов управления (интегрированной компании).

planning intelligent solution targeted dynamic rationing

планирование интеллектуальные решения целевое динамическое нормирование

1. Ал Джанаби А.Н.А., Череповицын А.Е., Смирнова Н.В. Система стратегического планирования в сегменте «нефтепереработка» как важнейший инструмент промышленной политики // Российский экономический интернет-журнал. – 2017. – № 4. – c. 4.

2. Лосев А. Ядерная энергетика и технологический суверенитет. Атомный эксперт. [Электронный ресурс]. URL: http://atomicexpert.com/page2213466.html.

3. Кулинич А.А. Ситуационный, когнитивный и семиотический подходы к принятию решений в организациях // Открытое образование. – 2016. – № 6. – c. 9-17. – doi: 10.21686/1818-4243-2016-6-9-17.

4. Симонова Ю.В., Смирнова О.О. Стратегии развития госкорпораций - локомотивы планового роста развития регионов и обеспечения экономической безопасности России // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2015. – № 2-2(22). – c. 77-82.

5. Смирнова, О.О. Основы стратегического планирования Российской Федерации. / Монография. - Москва: Издательский Дом «Наука», 2013. – 302 c.

6. Липина С.А., Смирнова О.О. Стратегическое планирование в субъектах Российской Федерации: методологические основы и методические рекомендации // Региональная экономика. Юг России. – 2017. – № 1(15). – c. 25-35. – doi: 10.15688/re.volsu.2017.1.3.

7. Путилов А.В., Червяков В.Н., Матицин И.Н. Цифровые технологии прогнозирования и планирования развития атомной энергетики // Энергетическая политика. – 2018. – № 5. – c. 87-98.

8. Неврединов А.Р., Юсуфова О.М. Основные препятствия развития и принципы управления рисками в энергетике России // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2019. – № 1. – c. 110-115.

9. Игнатьев М.Б., Карлик А.Е., Кукор Б.Л., Платонов В.В., Яковлева Е.А. Рискоориентированная технология информационного обеспечения в условиях цифровой экономики: управление рисками в электроэнергетике // Экономические науки. – 2018. – № 161. – c. 21-29.

10.

10. Виноградов А.Н., Куршев Е.П. Интеллектуальные решения для системы стратегического управления и планирования // Системный анализ в проектировании и управлении: Сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно- практической конференции : в 3 ч. Том Часть 1. Санкт-Петербург, 2020. – c. 311-318.– doi: 10.18720/SPBPU/2/137.

11.

11. Рябцун В., Иванова В. Риски инвестиционного планирования госкорпорации «Росатом» // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2012. – № 3. – c. 288-291.

12.

12. Кукор Б.Л., Куршев Е.П., Виноградов А.Н. Разработка динамического когнитивного сценария функционирования предприятия и производственных комплексов в процессе управления экономикой // Стратегическое планирование и развитие предприятий: Материалы ХХI Всероссийского симпозиума. Москва, 2020. – c. 98-101.– doi: 10.34706/978-5-8211-0783-1-s1-27.

13.

13. Воронова Н.С., Яковлева Е.А., Шарич Э.Э., Яковлева Д.Д. Когнитивные динамические сценарии в системах поддержки принятия финансовых решений // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – № 1. – c. 211-222. – doi: 10.18334/epp.12.1.114200.

14.

14. Яковлева Е.А., Козловская Э.А., Бойко Ю.В. Оценка инновационного потенциала предприятия на основе стоимостного подхода // Вопросы инновационной экономики. – 2018. – № 2. – c. 267-282. – doi: 10.18334/vinec.8.2.39139.

15.

15. Iakovleva E.A. Managing major components of market value of enterprise in assessment of economic efficiency // Life Science Journal. – 2014. – № 10. – p. 578-582.

16.

16. Яковлева Е.А., Платонов В.В., Карлик Е.М., Шарич Э.Э., Яковлева Д.Д. Эмпирическая модель систематизации финансовых показателей по функциям менеджмента как основа установления инновационного потенциала организации // Лидерство и менеджмент. – 2019. – № 2. – c. 73-90. – doi: 10.18334/lim.6.2.40883.

17.

17. Варшавская В.В. Формализация алгоритма совершенствования системы стратегического управления для атомной энергетики на основе теории М.Б. Игнатьева // Лидерство и менеджмент. – 2020. – № 2. – c. 355-364. – doi: 10.18334/lim.7.2.100886.

18.

18. Авдонин Б.Н., Хрусталёв Е.Ю., Хрусталёв О.Е. Когнитивная методология структуризации знаний для изучения и применения финансово-экономических инноваций // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2013. – № 35. – c. 2-13.

19.

19. Хрусталев, Е.Ю. Логико-лингвистические модели наукоемкого производственного комплекса как разновидность интеллектуальных информационных систем // Экономический анализ: теория и практика. – 2014. – № 11(362). – c. 11-22.

20.

20. Iakovleva E.A. Managing major components of market value of enterprise in assessment of economic efficiency // Life Science Journal. – 2014. – № 10. – p. 578-582.

21.

21. Яковлева Е.А., Козловская Э.А., Бойко Ю.В. Оценка инновационного потенциала предприятия на основе стоимостного подхода // Вопросы инновационной экономики. – 2018. – № 2. – c. 267-282. – doi: 10.18334/vinec.8.2.39139.