Аспирант, Базовая кафедра цифровой экономики института развития информационного общества, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Москва, Россия
The article examines the use of mathematical models in the largest financial institutions in Brazil, Mexico, Argentina, Colombia, and Chile. These models, powered by the latest technologies such as artificial intelligence and machine learning, are key to understanding and anticipating market movements, making strategic decisions, and managing risk. Brazil has implemented artificial intelligence models for risk management and fraud detection. In Mexico, these models are used in credit assessment and portfolio management. Argentina uses artificial intelligence for investment strategies. Colombia uses artificial intelligence models in portfolio management and personalization of financial services. On the other hand, Chile uses innovative artificial intelligence-based approaches to manage assets and liabilities. The adoption of these technologies highlights the need to take into account economic and regulatory contexts when assessing trends in financial mathematical models in the region. This shift to the use of the latest technologies strengthens decision-making processes and operational efficiency, challenging the stage of development of the Latin American financial sector.
Это исследование рассматривает использование математических моделей в крупнейших финансовых учреждениях Бразилии, Мексики, Аргентины, Колумбии и Чили. Эти модели, поддерживаемые новейшими технологиями, такими как искусственный интеллект и машинное обучение, являются ключевыми для понимания и предвидения движений рынка, принятия стратегических решений и управления рисками. Бразилия внедрила модели искусственного интеллекта для управления рисками и выявления мошенничества. В Мексике они применяются при оценке кредитоспособности и управлении портфелем. Аргентина использует искусственный интеллект для стратегий инвестирования. Колумбия использует модели искусственного интеллекта в управлении портфелем и персонализации финансовых услуг. Чили, с другой стороны, использует инновационные подходы на основе искусственного интеллекта для управления активами и пассивами. Принятие этих технологий подчеркивает необходимость учета экономических и регуляторных контекстов при оценке тенденций в финансовых математических моделях в регионе. Этот переход к использованию новейших технологий укрепляет процессы принятия решений и операционную эффективность, ставя под знак вопроса этап эволюции финансового сектора Латинской Америки.