Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Экономика, предпринимательство и право 2222-534X BIBLIO-GLOBUS Publishing House 120601 10.18334/epp.14.3.120601 AQVNAX Articles Статьи Research Article Digitalization of pharmaceutical supply chains Цифровизация цепочек поставок фармацевтической продукции https://orcid.org/0000-0001-9020-22282283-4063 Larin Oleg Nikolaevich Ларин Олег Николаевич

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры цифровые технологии управления транспортными процессами профессор кафедры предпринимательства и логистики

 larin_on@mail.ru https://orcid.org/0000-0001-7699-43613973-0440 Matosov Mikhail Viktorovich Матосов Михаил Викторович

аспирант кафедры предпринимательства и логистики

 Matios88@mail.ru Russian University of Transport Российский университет транспорта Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова Plekhanov Russian University of Economics Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова 31 03 2024 14 3 VOL 14, NO3 (2024) ТОМ 14, №3 (2024) 657 670 14 02 2024 19 01 2024 Copyright ©; 2024, Larin O.N., Matosov M.V. Copyright ©; 2024, Ларин О.Н., Матосов М.В. 2024 Larin O.N., Matosov M.V. Ларин О.Н., Матосов М.В. https://1economic.ru/lib/120601

This article examines current trends in the development of supply chains in the pharmaceutical industry, which are complex systemic entities. Over the past few years, the negative impact of external factors on the stable operation of such supply chains has been increasing. Therefore, supply chain participants need to transform business processes through innovative digital technology solutions. Digitalization of production and distribution functions should improve the coordination of supply chain participants based on reliable information about logistics processes and will also ensure their reliable operation by quickly responding to disruptions in production and delivery processes. The purpose of this study was to develop recommendations for the application of digital technology in pharmaceutical supply chain management. During the study, the authors used standard methods of structural and comparative analysis in relation to the activities of supply chain participants, as well as process management methodology to organize their interaction based on real-time data. Based on the results of the analysis of advanced technological solutions in supply chain management, the following recommendations for the digital transformation of pharmaceutical supply chains are proposed. It is necessary to create digital twins of supply chains, use Internet of Things technology, apply machine learning methods, and provide for the integration of supply chains with national digital transportation and logistics platforms.

В данной статье рассматриваются современные тенденции развития цепочек поставок в фармацевтической промышленности, которые являются сложными системными образованиями. На протяжении последних лет усиливается негативное влияние внешних факторов на стабильную работу таких цепочек поставок. Поэтому участникам цепочек поставок необходимо трансформировать бизнес-процессы за счёт применения инновационных цифровых технологических решений. Цифровизация производственных и распределительных функций должна повысить координацию деятельности участников цепочек поставок на основе достоверной информации о логистических процессах, а также обеспечит их надежную работу за счёт быстрого реагирования на сбои в процессах производства и доставки. Цель данного исследования состоит в разработке рекомендаций по применению цифровых технологий для управления фармацевтической цепочкой поставок. В ходе исследования авторы использовали стандартные методы структурного и сравнительного анализа применительно к деятельности участников цепочек поставок, а также методологию процессного управления для организации их взаимодействия на основе данных в режиме реального времени. На основе результатов проведенного анализа применения передовых технологических решений в управлении цепочками поставок предложены следующие рекомендации по цифровой трансформации фармацевтических цепочек поставок: создавать цифровые двойники цепочек поставок; использовать технологию «интернет вещей», применять методы машинного обучения; предусматривать интеграцию цепочек поставок с национальными цифровыми транспортно-логистическими платформами.

 pharmaceutical supply chain cold chain digital twin machine learning internet of things фармацевтическая цепь поставок холодовая цепь цифровой двойник машинное обучение интернет вещей 1. Бондарева М.Н. Моделирование и оптимизация логистических процессов в цепочках поставок фармацевтических препаратов с учетом GDP // Актуальные исследования. – 2023. – № 28-2(158). – c. 59-67. – doi: 10.51635/27131513_2023_28_2_59. 2. Дыбская В.В., Зайцев Е.И., Сергеев В.И., Стерлигова А.Н. Логистика: интеграция и оптимизация логистических бизнес-процессов в цепях поставок. / Учебное пособие. - М.: Эксмо, 2013. – 940 c. 3. Матосов М.В., Ларин О.Н. Организация взаимодействия участников фармацевтической цепочки поставок // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 4. – c. 983-994. – doi: 10.18334/epp.13.4.117492. 4. Ларин О.Н., Оюунгарав А., Прибыткова Д.А., Моононхуу Ц., Баасан С. Особенности проектирования цифровых двойников цепи поставок // Наука и техника транспорта. – 2022. – № 3. – c. 65-70. 5. Пискунова Л.П., Санникова Ю.А. Современные тенденции развития фармацевтического рынка: Россия и Казахстан // Российские регионы в фокусе перемен: Сборник докладов со специальных мероприятий XII Международной конференции. Екатеринбург, 2018. – c. 242-248. 6. Сергеев В.И., Албегов В.В. Концепция/технология совместного планирования, прогнозирования и пополнение запасов (CPFR) как пример интеграции партнеров в цепи поставок // Логистика и управление цепями поставок. – 2007. – № 3(20). – c. 64-80. 7. Busse A., Gerlach B., Lengeling J.C., Poschmann P., Werner J., Zarnitz S. Towards Digital Twins of Multimodal Supply Chains // Logistics. – 2021. – № 2. – p. 25. – doi: 10.3390/logistics5020025. 8. Chopra S.P. Meindl Supply chain management: strategy, planning, and operation. Pearson Education. [Электронный ресурс]. URL: https://apaxresearchers.com/wp-content/uploads/2020/09/Supply-Chain-Management-Strategy-Planning-and-Operation-by-Sunil-Chopra-Peter-Meindl-z-lib.org-2020.9.9.pdf. 9. Erol T., Mendi A.F., Doğan D. Digital Transformation Revolution with Digital Twin Technology // In Proceedings of the 2020 4th International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies (ISMSIT). Istanbul, Turkey, 2020. – p. 1-7. 10. Glaessgen E., Stargel D. The digital twin paradigm for future NASA and US Air Force vehicles // In Proceedings of the 53rd AIAA/ASME/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural Dynamics and Materials Conference. Honolulu, HI, USA, 2012. – p. 1818. 11. Hillary Dukart, Laurie Lanoue, Mariel Rezende, Paul Rutten Emerging from disruption: The future of pharma operations strategy. , 2022. – 7 p. 12. Jean-Paul Rodrigue The Geography of Transport Systems. / FIFTH EDITION. - New York: Routledge, 2020. – 456 p. 13. João A.M. Santos Internal Supply Chain Digital Twin of a Pharmaceutical Company // IFAC-PapersOnLine. – 2020. – № 2. – p. 10797-10802. – doi: 10.1016/j.ifacol.2020.12.2864. 14. Jüttner U., Maklan S. Supply chain resilience in the global financial crisis: an empirical study // Supply Chain Management. – 2011. – № 4. – p. 246-259. – doi: 10.1108/13598541111139062. 15. Larin O., Tarasov D., Mirotin L., Rublev V., Kapski D. Resilient Supply Chain Management Model // 3rd International Scientific Conference on New Industrialization and Digitalization: SHS Web Conf. Volume 93. 2021. – p. 03005.– doi: 10.1051/shsconf/20219303005. 16. Papavasileiou V., Koulouris A., Siletti C., Petrides D. Optimize Manufacturing of Pharmaceutical Products with Process Simulation and Production Scheduling Tools // Chemical Engineering Research and Design. – 2007. – № 7A. – p. 1086-1097. – doi: 10.1205/cherd06240. 17. Sá M.M.d., Miguel P.L.d.S., Brito R.P.d., Pereira S.C.F. Supply chain resilience: the whole is not the sum of the parts // International Journal of Operations and Production Management. – 2020. – № 1. – p. 92-115. – doi: 10.1108/IJOPM-09-2017-0510. 18. Shafto M. et al. Draft modeling, simulation, information technology processing roadmap. Technology area 11. [Электронный ресурс]. URL: https://www.emacromall.com/reference/NASA-Modeling-Simulation-IT-Processing-Roadmap.pdf. 19. Shah N. Pharmaceutical supply chains: key issues and strategies for optimization // Computers Chemical Engineering. – 2004. – № 6-7. – p. 929-941. – doi: 10.1016/j.compchemeng.2003.09.022. 20. Singh M., Fuenmayor E., Hinchy E.P., Qiao Y., Murray N., Devine D. Digital Twin: Origin to Future // Applied System Innovation. – 2021. – № 2. – p. 36. – doi: 10.3390/asi4020036. 21. Tho V. Le, Ruoling Fan Digital twins for logistics and supply chain systems: Literature review, conceptual framework, research potential, and practical challenges // Computers Industrial Engineering. – 2024. – p. 109768. – doi: 10.1016/j.cie.2023.109768. 22. Wang L., Deng T., Shen Z.J.M. et al. Digital twin-driven smart supply chain // Frontiers of Engineering Management. – 2022. – p. 56-70. – doi: 10.1007/s42524-021-0186-9.