<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Creative Economy</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Creative Economy</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Креативная экономика</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">1994-6929</issn>
<issn publication-format="electronic">2409-4684</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">120330</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/ce.18.1.120330</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">QLNEOJ</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Interregional inequality in the level of monetary income of the Russian population</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Межрегиональное неравенство по уровню денежных доходов населения России</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Dmitriev</surname>
<given-names>Sergey Gennadyevich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Дмитриев </surname>
<given-names>Сергей Геннадьевич</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>Научный сотрудник, кандидат экономических наук</p>
</bio>
<email>sergey.g.dmitrieff@gmail.com</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Sevryukova</surname>
<given-names>Svetlana Valentinovna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Севрюкова </surname>
<given-names>Светлана Валентиновна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>Зав. кафедрой экономики, таможенного дела, информационных технологий и дисциплин естественнонаучного цикла Брянского филиала РЭУ им. Г.В. Плеханова, канд. экон. наук</p>
</bio>
<email>svetasevrukova@mail.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Milovanovich</surname>
<given-names>Nataliya Georgievna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Милованович </surname>
<given-names>Наталия Георгиевна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>Доцент кафедры экономики, таможенного дела, информационных технологий и дисциплин естественнонаучного цикла Брянского филиала РЭУ им. Г.В. Плеханова, канд. тех. наук, доцент</p>
</bio>
<email>natalimilovanovic@mail.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Bryansk Branch of the Plekhanov Russian University of Economics</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Брянский филиал</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2024-01-31" publication-format="print">
<day>31</day>
<month>01</month>
<year>2024</year>
</pub-date>
<volume>18</volume>
<issue>1</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 18, NO1 (2024)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 18, №1 (2024)</issue-title>
<fpage>29</fpage>
<lpage>58</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2024-01-12">
<day>12</day>
<month>01</month>
<year>2024</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="">
<day></day>
<month></month>
<year></year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2024, Dmitriev S.G., Sevryukova S.V., Milovanovich N.G.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2024, Дмитриев С.Г., Севрюкова С.В., Милованович Н.Г.</copyright-statement>
<copyright-year>2024</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Dmitriev S.G., Sevryukova S.V., Milovanovich N.G.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Дмитриев С.Г., Севрюкова С.В., Милованович Н.Г.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2024-01-31"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/120330">https://1economic.ru/lib/120330</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>This study examines the inequality in cash income levels of the population in the federal districts of the Russian Federation in a cross-regional context, as well as in the country as a whole. Inequality is assessed dynamically from 2015 to 2021. The Gini, Atkinson, Coulter, Hoover, Dalton, Herfindahl-Hirschman, and Theil indices, as well as the Lorenz curve were applied. The authors find that inequality in income levels of the population has increased in the Central, Far Eastern, North-Western, and Ural Federal Districts in the observed period of time.
There is a decrease in the level of inequality by the named indicator in the North Caucasian, Southern, Siberian, and Volga Federal Districts. In general, inequality between regions in Russia has increased in the analyzed period of time. The Herfindahl-Hirschman index in Russia as a whole has shown a slight increase, which also means an increase in inequality. At the same time, the authors found a decrease in the inverse of a Herfindahl-Hirschman index, which indicates some equalization of the distribution of cash income between different population groups in the regions.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Авторы исследовали неравенство по уровню денежных доходов населения по федеральным округам Российской Федерации в межрегиональном разрезе, а также по стране в целом. Неравенство оценивалось в динамике с 2015г по 2021 годы с использованием показателей Джини, Аткинсона, Коултера, Хоувера, Далтона, Герфиндаля-Хиршмана, Тейла, а также с помощью кривой Лоренца. Авторами установлено, что неравенство по уровню денежных доходов населения в наблюдаемый период времени выросло в Центральном, Дальневосточном, Северо-Западном и Уральском федеральном округам; в Северо-Кавказском, Южном, Сибирском и Приволжском федеральных округах зафиксировано снижение уровня неравенства по названному показателю. В целом по России неравенство между регионами выросло в анализируемый период времени. По индексу Герфиндаля-Хиршмана в целом по России зафиксировано незначительный рост, что также означает рост неравенства. В тоже время мы обнаружили снижение инвертированного индекса Герфиндаля-Хиршмана, что свидетельствует некоторое выравнивание распределения денежных доходов между различными группами населения регионов</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>cash income</kwd>
<kwd>inequality</kwd>
<kwd>Lorenz Curve</kwd>
<kwd>regional development</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>денежные доходы</kwd>
<kwd>неравенство</kwd>
<kwd>кривая Лоренца</kwd>
<kwd>региональное развития</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Варшавский А. Е. Чрезмерное неравенство доходов-проблемы и угрозы для России // Социологические исследования. – 2019. – № 8. – c. 52-61.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Воллрат Д. Зрелый рост: почему экономическая стагнация является признаком успеха. / Дитрих Воллрат ; перевод с английского М. Маркова и А. Лащева. - М.: Издательство Института Гайдара, 2023. – 376 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Герасимова И. А., Герасимова Е. В. Неравенство денежных доходов населения России (пространственно-временной подход) // Мир России. Социология. Этнология. – 2014. – № 2. – c. 38-74.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Декина М. П. Неравенство доходов населения как проблема национальной безопасности в России // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2018. – № 1(109). – c. 121-125.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Диденко Д. В. Неравенство доходов в современной России на фоне долгосрочной исторической ретроспективы // TerraEconomicus. – 2022. – № 2. – c. 72-85.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Дмитриев С. Г. О взаимосвязи глобализации и неравенства // Инновации и инвестиции. – 2020. – № 3. – c. 9-13.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Дубовик М. В., Дмитриев С. Г. Анализ диспропорций регионального развития в Центральном федеральном округе Российской Федерации // Финансовый менеджмент. – 2022. – № 6. – c. 40-51.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Зубаревич Н. В. Неравенство регионов и крупных городов России: что изменилось в 2010-е годы? // Общественные науки и современность. – 2019. – № 4. – c. 57-70.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Зубаревич Н. В., Сафронов С. Г. Территориальное неравенство доходов населения России и других крупных постсоветских стран // Региональные исследования. – 2014. – № 4. – c. 100-110.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Карцева М. А., Кузнецова П. О. Справедливое и несправедливое неравенство в России: оценка вклада неравенства возможностей в неравенство доходов // Прикладная эконометрика. – 2020. – № 2. – c. 5.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. МакконнеллК. Р., Брю С. Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика. / Economics: Principles, Problems, andPolicies. - М. : Республика, 1992.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Малкина М. Ю. Исследование взаимосвязи уровня развития и степени неравенства доходов в регионах Российской Федерации // Экономика региона. – 2014. – № 2. – c. 238-248.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Неравенство и бедность. RetrievedDecember 19, 2023. [Электронный ресурс]. URL: fromhttps://rosstat.gov.ru/folder/13723 (дата обращения: 20.12.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Пикетти Т. Капитал в XXI веке. / Томас Пикетти ; пер. с фр. А. Дунаева. - М. : Ад Маргинем Пресс, 2016. – 591 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Шайдель В. Великий уравнитель. / Вальтер Шайдель ; пер. с нем. О. Перфильева. - М. : АСТ, 2019. – 768 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Hasell J., Arriagada P., Ortiz-Ospina E., Roser M. Economic Inequality. Published online at OurWorldInData.org. Retrieved from. [Электронный ресурс]. URL: https://ourworldindata.org/economic-inequality' (дата обращения: 22.12.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Makowski D., Lüdecke D., Patil I., Thériault R., Ben-Shachar M., Wiernik B. Automated Results Reporting as a Practical Tool to Improve Reproducibility and Methodological Best Practices Adoption. Cran. [Электронный ресурс]. URL: https://easystats.github.io/report (дата обращения: 22.12.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. Piketty T., Saez E., Zucman G. Distributional national accounts: methods and estimates for the United States // The Quarterly Journal of Economics. – 2018. – № 133(2). – p. 553-609.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19.</label>
<mixed-citation>19. Piketty T., Yang L., Zucman G. Capital accumulation, private property, and rising inequality in China, 1978-2015 // American Economic Review. – 2019. – № 109(7). – p. 2469-2496.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20.</label>
<mixed-citation>20. Qureshi Z. (2023, May 16). Rising inequality: A major issue of our time. Brookings. [Электронный ресурс]. URL: https://www.brookings.edu/articles/rising-inequality-a-major-issue-of-our-time (дата обращения: 22.12.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21.</label>
<mixed-citation>21. R Core Team. (2022). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. https://www.R-project.org</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<label>22.</label>
<mixed-citation>22. Saez E., Zucman G. Wealth inequality in the United States since 1913: Evidence from capitalized income tax data // The Quarterly Journal of Economics. – 2016. – № 131(2). – p. 519-578.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<label>23.</label>
<mixed-citation>23. Saez E., Zucman G. The rise of income and wealth inequality in America: Evidence from distributional macroeconomic accounts // Journal of Economic Perspectives. – 2020. – № 34(4). – p. 3-26.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<label>24.</label>
<mixed-citation>24. Saez, E., Zucman, G. (2020). Trends in US income and wealth inequality: Revising after the revisionists (No. w27921). National Bureau of Economic Research</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<label>25.</label>
<mixed-citation>25. Global Inequalities. (n.d.). IMF Stanley, A. (2022). Global Inequalities. (n.d.). IMF. Retrieved December 19, 2023, from https://www.imf.org/en/Publications/fandd/issues/2022/03/Global-inequalities-Stanley</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B26">
<label>26.</label>
<mixed-citation>26. Wickham H. Ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. - Springer-Verlag New York, 2016.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B27">
<label>27.</label>
<mixed-citation>27. Wickham H., Bryan J. (2023). readxl: Read Excel Files. R package version 1.4.3. [Электронный ресурс]. URL: https://CRAN.R-project.org/package=readxl (дата обращения: 22.12.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B28">
<label>28.</label>
<mixed-citation>28. Wieland T. (2019). REAT: A Regional Economic Analysis Toolbox for R. Region, 6(3), r1-r57. [Электронный ресурс]. URL: https://doi.org/10.18335/region.v6i3.267 (дата обращения: 22.12.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B29">
<label>29.</label>
<mixed-citation>29. The World Inequality Report. (2022). Complete Data on Inequality Worldwide. (2021, October 7). World Inequality Report 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://wir2022.wid.world (дата обращения: 22.12.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B30">
<label>30.</label>
<mixed-citation>30. Zucman G. Global wealth inequality // Annual Review of Economics. – 2019. – № 11. – p. 109-138.</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>