Доцент кафедры предпринимательства и экономической безопасности, кандидат экономических наук
Based on the analysis of the indicator of the size of the shadow economy for the period from 2017 to 2021, the values for each region of the Volga Federal District in dynamics were estimated. Focusing on the fact that the development of shadow processes is directly related to the situation in the socio-economic system, the study of economic security indicators was conducted. Taking into account that the regions of the Volga Federal District are similar to each other in their orientation towards industrial specialization, but at the same time differ from each other in the degree of industrial development, the indicators are considered not from the position of comparison, but from the position of studying changes occurring in social economic system of each region separately. In order to generalize the results obtained, a cluster analysis was carried out. As a result, three regions formed the first cluster, and the remaining eleven regions formed the second cluster. Summarizing the applied research methods, the following hypothesis was confirmed: with a low level of the regional socio-economic system development, the shadow economy acts, on the one hand, as a limiting factor for building regional potential, but, on the other hand, the achieved level of development of the regional socio-economic system does not always create constraining conditions for the expansion of shadow processes, and, for the most part, it is the source of increased risks and threats to economic security.
На основе проведенного анализа показателя величины теневой экономики за период с 2017 года по 2021 год оценены значения по каждому региону Приволжского федерального округа в динамике. Ориентируясь на то, что развитие теневых процессов напрямую связано с состоянием социально-экономической системы, проведено исследование индикаторов экономической безопасности. Принимая во внимание то, что регионы Приволжского федерального округа схожи между собой по ориентации на индустриальную специализацию, но в то же время отличны друг от друга по степени развития отраслей, рассмотрены индикаторы не с позиции сравнения, а с позиции исследования изменений, происходящих в социально-экономической системе каждого региона в отдельности. С целью обобщения полученных результатов проведен кластерный анализ, по итогам которого три региона образовали один кластер, а второй кластер – оставшиеся одиннадцать регионов. Резюмируя примененные методы исследования, подтвердилась гипотеза: при невысоком уровне развития региональной социально-экономической системы, теневая экономика выступает, с одной стороны, сдерживающим фактором для наращивания регионального потенциала, но, с другой стороны, достигнутый уровень развития региональной социально-экономической системы не всегда создает сдерживающие условия для расширения теневых процессов, а, в большинстве своем, является источником для усиления рисков и угроз экономической безопасности.