Russian Journal of Labour Economics Russian Journal of Labour Economics Экономика труда 2410-1613 2412-8929 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 120256 10.18334/et.11.1.120256 CHTYTQ Articles Статьи Research Article The methodology of forecasting the personnel and competence deficit in the regional labor market as a way to assess the prospects for its development Методика прогнозирования кадрового и компетентностного дефицита на региональном рынке труда как способ оценки перспектив его развития https://orcid.org/0009-0003-7771-14765685-1778 Borodin Semen Nikolaevich Бородин Семен Николаевич

Аспирант

 borodin.semensochi@yandex.ru St Petersburg State University Санкт-Петербургский Государственный Университет 31 01 2024 11 1 VOL 11, NO1 (2024) ТОМ 11, №1 (2024) 39 60 25 12 2023 Copyright ©; 2024, Borodin S.N. Copyright ©; 2024, Бородин С.Н. 2024 Borodin S.N. Бородин С.Н. https://1economic.ru/lib/120256

One of the most important areas in assessing the prospects for regional development is the study and forecasting of the regional labor market. Forecasting the situation in the regional labor market makes it possible to form plans for the development of economic sectors, infrastructure, and changes in state policy in the field of vocational and higher education. This study was conducted in order to improve the methodology for forecasting the need for personnel and formulate an approach to forecasting the shortage of competencies. The novelty of the proposed methodology consists in improving the approach to forecasting the need for professional qualifications by type of economic activity by identifying the most complete and detailed list of personnel needs in the All-Russian Classifier of Occupations 2014, level 4/RNCE matrix, in developing a methodology for detailing the forecast by class of foreign economic activity. Also, the novelty can be attributed to the development of an integrated approach to the analysis and forecasting of competence deficits. Based on the proposed methodology, the forecast of the need for personnel in the economy of St. Petersburg until 2028 was calculated. The results of the research can be used by regional government authorities in forming a forecast of the need for personnel, as well as by researchers in this field of knowledge.

Одним из важнейших направлений в оценке перспектив регионального развития является исследование и прогнозирование регионального рынка труда. Прогнозирование состояния регионального рынка труда позволяет формировать планы по развитию отраслей экономики, инфраструктуры, изменению государственной политики в области профессионального и высшего образования. Данное исследование проведено с целью совершенствования методики построения прогноза потребности в кадрах и формулированию подхода к прогнозированию дефицита компетенций. Новизна предлагаемой методики заключается в усовершенствовании подхода к прогнозированию потребности в профессионально-квалификационном разрезе по видам экономической деятельности путем выявления наиболее полного и детализированного перечня потребности в кадрах в матрице ОКЗ-2014 4 уровень/ОКВЭД, в разработке методики по детализации прогноза по классам ВЭД. Также к новизне можно отнести разработку комплексного подхода к анализу и прогнозированию компетентностного дефицита. На основе предлагаемой методики был рассчитан прогноз потребности в кадрах экономики Санкт-Петербурга до 2028 года. Результаты исследования автора могут быть использованы региональными органами государственной власти при формировании прогноза потребности в кадрах, а также исследователями в данной области знания.

 Workforce balance forecasting staffing need staffing shortage competency баланс трудовых ресурсов прогноз потребности в кадрах дефицит кадров компетенции 1. Антонова Г.В., Пашкова С.Е., Омельченко И.Б. Зарубежный опыт прогнозирования потребностей экономики в квалифицированных кадрах // Экономика труда. – 2023. – № 8. – c. 1199-1218. – doi: 10.18334/et.10.8.118809. 2. Асанов А.З., Мышкина И.Ю., Грудцына Л.Ю. Прогнозирование востребованности компетенций при корректировке программ обучения с помощью когнитивных моделей // Онтология проектирования. – 2019. – № 2. – c. 203-213. – doi: 10.18287/2223-95'37-2019-9-2-203-213. 3. Гуртов В.А., Гарифуллина Н.Ю., Сигова С.В. О прогнозной кадровой потребности российской экономики: качественный аспект // Проблемы прогнозирования. – 2016. – № 1. – c. 90–101. 4. Гуртов В.А., Питухин Е.А. Прогнозирование потребностей экономики в квалифицированных кадрах: обзор подходов и практик применения // Университетское управление: практика и анализ. – 2017. – № 21 (4). – c. 130-161. – doi: 10.15826/umpa.2017.04.056. 5. Дульзон С.В. Зарубежный опыт прогнозирования формирования и использования трудовых ресурсов // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. – 2012. – № 4. – c. 153–156. 6. Кашепов А.В. Россия в 2020 году: прогнозы численности населения и рабочей силы // Вестник Российского нового университета. – 2012. – № 2. – c. 7-12. 7. Коровкин А.Г. Динамика занятости и рынка труда в РФ в перспективе до 2030 г // Проблемы прогнозирования. – 2013. – № 4. – c. 79-96. 8. Кутейницына Т.Г. Методы прогнозирования качества рабочей силы: зарубежный опыт и российская практика // Профессиональное образование и рынок труда. – 2016. – № 3. – c. 10-15. 9. Мариен Л.С., Мельникова Д.М. Разработка концепции прогнозирования потребности экономики в квалифицированных кадрах при переходе России на цифровую модель развития // Вестник РЭУ им. Г. В. Плеханова. – 2019. – № 6. – c. 62-69. – doi: 10.21686/2413-2829-2019-6-62-69. 10. Мигранова Л.И., Минязев А.И. Прогнозирование кадровой обеспеченности региона на основе агент-ориентированного подхода // Фундаментальные исследования. – 2022. – № 12. – c. 130-136. – doi: 10.17513/fr.43409. 11. Михалкина Е.В., Скачкова Л.С. Обзор российских методик прогнозирования спроса и предложения труда и компетенций // Терра Экономикус. – 2014. – № 12 (4). – c. 59-67. 12. Морковкина С.А. Модели прогнозирования кадровой потребности в экономике региона. / Управление человеческими ресурсами - основа развития инновационной экономики. Материалы VIII Международной научно-практической конференции. - Красноярск: ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева», 2019. – 326-331 c. 13. Неживенко Е. А., Головихин С. А., Васюков А. Н. Прогноз кадровой потребности в условиях цифрового развития региона // Вестник Челябинского государственного университета. – 1994. – № 12. – c. 68—78. – doi: 10.47475/1994-2796-2022-11208. 14. Питухин Е.А., Мороз Д.М., Астафьева М.П. Прогнозирование кадровых потребностей региональной экономики в разрезе профессий // Экономика и управление. – 2015. – № 7. – c. 41-49. 15. Салтанова И.В., Седнина М.А. Методология прогнозирования обеспеченности кадрами в Комплексном прогнозе научно-технического прогресса и направления ее совершенствования // Наука и техника. – 2022. – № 3. – c. 250–256. – doi: 10.21122/2227-1031-2022-21-3-250-256. 16. Терников А.А., Александрова Е.А. Спрос на навыки на рынке труда в сфере информационных технологий // Бизнес-информатика. – 2020. – № 2. – c. 64-83. – doi: 10.17323/2587-814X.2020.2.64.83. 17. Холодова М.А. Стратегический форсайтинг как инструмент обоснования кадровых потребностей аграрного сектора региона // Мелиорация и гидротехника. – 2021. – № 11 (3). – c. 248-269. – doi: 10.31774/2712-9357-2021-11-3-248-269. 18. Якимова Е.А., Андрющенко А.Н. Разработка комплексной методики оценки и прогнозирования потребностей бизнеса и региона в профессиональных кадрах // Экономика труда. – 2017. – № 4. – c. 323-342. – doi: 10.18334/et.4.4.38470. 19. Gurtov V., Kekkonen A., Sigova S. Crucial occupational skills forecasting: the experience of Russia and European countries // Journal of International Scientific Publications: Educational Alternatives. – 2012. – № 10(1). – p. 16–23. 20. Gurtov V., Pitukhina M., Sigova S. Hi-tech skills anticipation for sustainable development in Russia // International Journal of Management. – 2015. – № 3(2). – p. 3–17.