Economics and management in sports Economics and management in sports Экономика и управление в спорте 2949-3196 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 120173 10.18334/sport.3.4.120173 WFAQQY Articles Статьи Research Article Mathematical model for assessing the relationship between the indicators of athletes' training Математическая модель оценки взаимосвязи показателей подготовки спортсменов 2442-0613 Kokhno Pavel Antonovich Кохно Павел Антонович

заместитель директора по науке, доктор экономических наук, профессор

 pavelkohno@mail.ru Kokhno Vladimir Olegovich Vladimir Olegovich Кохно Владимир Олегович Владимир Олегович

аспирант

 samp-789@yandex.com ANO Promotion and Development of Innovations in the Scientific and Industrial Sphere АНО «Содействие и развитие инноваций в научно-производственной сфере» Russian University of Sport «GTSOLIFK» Российский университет спорта «ГЦОЛИФК» 24 12 2023 3 4 VOL 3, NO4 (2023) ТОМ 3, №4 (2023) 303 312 01 12 2023 18 12 2023 Copyright ©; 2023, Kokhno P.A., Kokhno V.O. Copyright ©; 2023, Кохно П.А., Кохно В.О. 2023 Kokhno P.A., Kokhno V.O. Кохно П.А., Кохно В.О. https://1economic.ru/lib/120173

The article developed a correlation-regression model for detecting the relationship between exogenous and endogenous indicators (variables), assessing with a high degree of probability the level of athlete's training at the current time. The model is based on the least squares method. To build a model, a number of principles for selecting a statistical base, as well as the necessary transformations for subsequent analysis are presented. Coefficients and criteria for evaluating model quality are proposed. The ranking assessment of the level of a specialist training for the relevant sports direction is determined by integral indicators. The general (stage) procedure for calculating the athlete's ranking is given. The final stage of the given expert ranking model is the distribution of places in the ranking in descending order of calculated ranking values.

В статье разработана корреляционно-регрессионная модель выявления взаимосвязи между экзогенными и эндогенными показателями (переменными), оценивающая с высокой долей вероятности уровень подготовки спортсмена на текущий момент времени. В основе модели заложен метод наименьших квадратов. Для построения модели приведен ряд принципов подбора статистической базы, а также необходимые преобразования для последующего анализа. Предложены коэффициенты и критерии оценки качества модели. Рейтинговая оценка уровня подготовки специалиста для соответствующего спортивного направления определяется по интегральным показателям. Приведен общий (этапный) порядок расчета рейтинговой оценки спортсмена. Завершающим этапом приведенной экспертно-рейтинговой модели является распределение мест в рейтинге в порядке убывания расчетных значений рейтинговых оценок.

 athlete training level correlation-regression model internal and external variables least squares method statistical base criteria coefficients integral indicator спортсмен уровень подготовки корреляционно-регрессионная модель внутренние и внешние переменные метод наименьших квадратов статистическая база критерии коэффициенты интегральный показатель 1. Указ Президента РФ от 07.05.2012 № 596 «О долгосрочной государственной экономической политике» // СПС КонсультантПлюс 2. Федеральный закон от 28.06.2014 № 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации» (редакция от 21.10.2023). СПС КонсультантПлюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_164841/?ysclid=lqanyeyvv6107686909 (дата обращения: 09.12.2023). 3. Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года (разработан Минэкономразвития России)Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года (разработан Минэкономразвития России). КонсультантПлюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_144190/?ysclid=lqaosbvp6a522474316 (дата обращения: 09.12.2023). 4. Лебедева С.А., Харченко Д.Е., Дьяконов А.Д., Белякова М.Ю. Использование технологии NFT (невзаимозаменяемые токены) как инструмента спортивного и туристического маркетинга // Информатизация в цифровой экономике. – 2023. – № 2. – c. 167-182. – doi: 10.18334/ide.4.2.117774. 5. Захаров М.Н., Омельченко И.Н., Саркисов А.С. Ситуации инженерно-экономического анализа. / Монография. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. – 430 c. 6. Науменко Е.Е. Управление устойчивым развитием предприятия. / Дис.,.. канд. эконом. наук: 08.00.05. - Санкт-Петербург, 2009. – 165 c. 7. Куприн И.Л., Давыдов А.Д., Селиванов С.Н. Модульная стратегия развития – системоэкономическая концепция интенсификации развития высокотехнологичных комплексов // Вестник Московского государственного областного университета. – 2012. – № 1. – c. 78-85. 8. Сизоненко В.В. Базовые и новые виды физкультурно-спортивной деятельности с методикой преподавания. Гимнастика. / Учебное пособие для СПО. - Москва: Юрайт, 2023. – 115 c. 9. Ревенко Е.М. Индивидуальные особенности возрастного развития двигательных и интеллектуальных способностей. / Монография. - Омск: Сибади, 2022. – 297 c. 10. Беликова Е.В., Чернявская Е.Ю. Социальные и экономические аспекты функционирования организаций в сфере физической культуры и спорта // Креативная экономика. – 2023. – № 2. – c. 643-660. – doi: 10.18334/ce.17.2.117341. 11. Габасов Р., Кириллова Ф.М., Альсевич В.В., Калинин А.И., Крахотко В.В., Павлёнок Н.С. Методы оптимизации. - Минск: Издательство «Четыре четверти», 2011. – 472 c. 12. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. / Учебное пособие. - М.: Высшая школа, 2007. – 479 c. 13. Матвеева Л.Г., Никитаева А.Ю., Чернова О.А., Щипанов Е.Ф. Управление инвестиционными проектами в условиях риска и неопределенности. / Учебное пособие для бакалавриата и магистратуры. - М.: Издательство Юрайт, 2019. – 298 c. 14. Белякова М.Ю., Лебедева С.А., Мякишева Ю.О. Выявление взаимосвязи параметров спортивных трасс и результатов биатлонистов // Экономика и управление в спорте. – 2023. – № 2. – c. 113-132. – doi: 10.18334/sport.3.2.119402. 15. Лебедева С.А., Белякова М.Ю., Мякишева Ю.О. Направления оптимизации российского календаря соревнований по биатлону // Экономика и управление в спорте. – 2023. – № 3. – c. 215-230. – doi: 10.18334/sport.3.3.119728. 16. Ситников С.Е., Кохно П.А. Прикладные НИОКР - центральное звено инновационных проектов // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. – 2017. – № 2. – c. 42-50. 17. Кохно П.А., Кохно А.П. Высокотехнологичное промышленное производство в конкурентной среде // Общество и экономика. – 2023. – № 2. – c. 5-25. – doi: 10.31857/S020736760024278-4. 18. Кохно П.А. Прогнозирование экономического развития с учётом мирового и отечественного опыта // Общество и экономика. – 2023. – № 6. – c. 45-58. – doi: 10.31857/S020736760025988-5.