Russian Journal of Innovation Economics Russian Journal of Innovation Economics Вопросы инновационной экономики 2222-0372 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 120010 10.18334/vinec.13.4.120010 LNLUWQ Articles Статьи Research Article Developing industrial business models: Industry 4.0, business sustainability and continuity, quality management Развитие промышленных бизнес-моделей: Индустрия 4.0, устойчивость и непрерывность бизнеса, менеджмент качества Krakovskaya Irina Nikolaevna Краковская Ирина Николаевна

профессор кафедры менеджмента, доктор экономических наук, доцент

 krakovskayain@mail.ru Kazakov Egor Alekseevich Казаков Егор Алексеевич

младший научный сотрудник кафедры менеджмента, аспирант

 eg_kazo95@mail.ru Shumkina Anna Andreevna Шумкина Анна Андреевна

лаборант-исследователь кафедры менеджмента

 an.nikiforowa@mail.ru Ogarev Mordovia State University Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева 24 12 2023 13 4 VOL 13, NO4 (2023) ТОМ 13, №4 (2023) 2025 2038 26 11 2023 28 11 2023 Copyright ©; 2023, Krakovskaya I.N., Kazakov E.A., Shumkina A.A. Copyright ©; 2023, Краковская И.Н., Казаков Е.А., Шумкина А.А. 2023 Krakovskaya I.N., Kazakov E.A., Shumkina A.A. Краковская И.Н., Казаков Е.А., Шумкина А.А. https://1economic.ru/lib/120010

The article discusses the problems of adapting industrial business models to the conditions of digital economy. The necessity and importance of sustainability and business continuity management are substantiated. The article takes into account the expanding boundaries and magnitude of the impact of digital risks and threats at all stages of the industrial company lifecycle. Based on the classical description of the structure of business models, an interpretation of the directions of their improvement is proposed. The realities of Industry 4.0 are taken into account. On the basis of current regulatory documents of quality management, the key elements of ensuring the sustainability and continuity of the organization's activities are analyzed. The authors hare integrated these elements into a generalized structural model of the sustainability of an industrial company. A conceptual logical scheme for the transformation of the business model of an industrial company in the context of ensuring the sustainability and continuity of business in the digital economy, visualized in the ARIS tool environment, has been developed. The results obtained can serve as a basis for the development of theoretical and methodological provisions and the practice of business continuity management in the context of Industry 4.0. Acknowledgments: The research was carried out at the expense of the grant of the Russian Science Foundation No. 22-28-00489 Development of business models of the industrial sector in the context of digital transformation challenges, https://rscf.ru/project/22-28-00489/

В статье рассмотрены проблемы адаптации бизнес-моделей промышленных предприятий к условиям цифровой экономики, обоснованы необходимость и значимость управления устойчивостью и непрерывностью бизнеса с учетом расширения границ и масштабов воздействия цифровых рисков и угроз на все аспекты функционирования промышленных предприятий. На основе классического описания структуры бизнес-моделей предложена интерпретация направлений их совершенствования с учетом реалий Индустрии 4.0. На основе актуальных нормативных документов менеджмента качества проанализированы ключевые элементы обеспечения устойчивости и непрерывности деятельности организации, интегрированные авторами в обобщенную структурную модель устойчивости промышленного предприятия. Разработана концептуальная логическая схема трансформации бизнес-модели промышленного предприятия в контексте обеспечения устойчивости и непрерывности бизнеса в цифровой экономике, визуализированная в инструментальной среде ARIS . Полученные в ходе исследования результаты могут послужить развитию теоретико-методологических положений и практики менеджмента непрерывности деятельности предприятий в условиях Индустрии 4.0

 business model digitalization digital economy Industry 4.0 sustainability business continuity standards quality management risks information security бизнес-модель цифровизация цифровая экономика Индустрия 4.0 устойчивость непрерывность бизнеса стандарты менеджмент качества риски информационная безопасность Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 22-28-00489 «Развитие бизнес-моделей промышленного сектора в условиях вызовов цифровой трансформации», https://rscf.ru/project/22-28-00489/ 1. Бравков П.В., Жданеев О.В., Чубоксаров В.С. К вопросу о непрерывности ведения бизнеса предприятий нефтегазовой отрасли России. Часть 1 // Стандарты и качество. – 2020. – № 8. – c. 88–94. 2. Демиров В.В. Основные факторы создания стоимости в цифровой экономике: пути локализации ее создания и удержания в национальных юрисдикциях // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 3. – c. 1121-1134. – doi: 10.18334/vinec.13.3.119178. 3. Доржиева В.В. Цифровая трансформация промышленности и промышленная политика в условиях внешних ограничений // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 2. – c. 637-648. – doi: 10.18334/vinec.13.2.117692. 4. Евсеева М.В. Сравнительная эффективность высокотехнологичных и среднетехнологичных бизнес-моделей: ключевые индикаторы и устойчивость ценности // Управленец. – 2020. – № 3. – c. 59–71. – doi: 10.29141/2218-5003-2020-11-3-5. 5. Краковская И.Н., Корокошко Ю.В., Слушкина Ю.Ю., Казаков Е.А. Влияние глобальных тенденций цифровизации на трансформацию бизнес-моделей промышленных компаний // Регионология. – 2022. – № 30(4). – c. 823–850. 6. Маврин А.Н., Посадов И.А., Тришанков В.В., Химич Е.Ю. ESG-стратегия как концептуальное видение институционального построения бизнеса в формате контракта жизненного цикла высокотехнологичной продукции // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 1. – c. 193-214. – doi: 10.18334/vinec.13.1.117549. 7. Никитаева А.Ю., Киселева Н.Н. Реконфигурация бизнес-моделей промышленных предприятий: векторы повышения устойчивости в новых реалиях // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3: Экономика. Экология. – 2021. – № 1. – c. 110-120. 8. Орехова С.В., Мисюра А.В., Кислицын Е.В. Управление возрастающей отдачей высокотехнологичной бизнес-модели в промышленности: классические и экосистемные эффекты // Управленец. – 2020. – № 4. – c. 43–58. – doi: 10.29141/2218-5003-2020-11-4-4. 9. Салимова Т.А. Cтандартизация в области непрерывности бизнеса и устойчивого развития // Стандарты и качество. – 2016. – № 4. – c. 46-51. 10. Хантимиров Р. Индустрия 4.0: цифровые уязвимости новой промышленной революции. Tproger. amp;amp;ndash; 28.06.2021. [Электронный ресурс]. URL: https://tproger.ru/articles/industrija-4-0-cifrovye-ujazvimosti-novoj-promyshlennoj-revoljucii/ (дата обращения: 03.11.2023). 11. Цёхла С.Ю., Симченко Н.А. Устойчивость vs неустойчивость экосистем в условиях цифровой нестабильности: концептуальные признаки // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 1. – c. 27-38. – doi: 10.18334/vinec.13.1.117371. 12. Anomah S., Ayeboafo B., Aduamoah M. An Audit Risk Model For It Audit Ecosystems And Digital Transformation (DX) Decision Making // Edpacs. – 2021. – № 64(2). – p. 1–33. – doi: 10.1080/07366981.2021.1930643. 13. Baryannis G, Validi S., Dani S., Antoniou G. Supply chain risk management and artificial intelligence: state of the art and future research directions // International Journal of Production Research. – 2019. – № 57 (7). – p. 2179–2202. – doi: 10.1080/00207543.2018.1530476. 14. Bone J. Cognitive Risks // Edpacs. – 2021. – № 64(1). – p. 1–8. – doi: 10.1080/07366981.2020.1840020. 15. Chesbrough H., Rosenbloom R.S. The Role of the Business Model in Capturing Value from Innovation. - Boston, Massachusetts: Harvard Business School, 2000. 16. Fernando Y., Tseng M.-L., Wahyuni-Td I. S., Lopes de Sousa Jabbour A. B., Jabbour Ch. J. Ch., Foropon C. Cyber supply chain risk management and performance in Industry 4.0 era: information system security practices in Malaysia // Journal of Industrial and Production Engineering. – 2023. – № 40 (2). – p. 102-116. – doi: 10.1080/21681015.2022.2116495. 17. Holtström J. Business model innovation under strategic transformation // Technology Analysis Strategic Management. – 2022. – № 34:5. – p. 550-562. – doi: 10.1080/09537325.2021.1914329. 18. Horvey S.S., Odei-Mensah J. The measurements and performance of enterprise risk management: a comprehensive literature review // Journal of Risk Research. – 2023. – № 26(7). – p. 778–800. – doi: 10.1080/13669877.2023.2208138. 19. Ivanov D., Dolgui A. A digital supply chain twin for managing the disruption risks and resilience in the era of Industry 4.0 // Planning Planning Control. – 2021. – № 32(9). – p. 775–788. – doi: 10.1080/09537287.2020.1768450. 20. Ivanov D., Dolgui A., Sokolov B. The impact of digital technology and Industry 4.0 on the tripple effect and supply chain risk analytics // International Journal of Production Research. – 2019. – № 57 (3). – p. 829–846. – doi: 10.1080/00207543.2018.1488086. 21. Joyce А., Paquin R.L. The triple layered business model canvas: A tool to design more // Journal of Cleaner Production. – 2016. – № 135. – p. 1474–1486. – doi: 10.1016/j.jclepro.2016.06.067. 22. Lokitz J. How To Understand Your Market (And Crush The Competition). [Электронный ресурс]. URL: https://designabetterbusiness.com/2016/05/12/how-understand-your-market-crush-competition/ (дата обращения: 28.10.2023). 23. Mahmud A. Application and Criminalization of the Artificial Intelligence in Business: Recommendation to Counter the Regulatory Challenges // Journal of Applied Security Research. – 2022. – doi: 10.1080/19361610.2022.2079939. 24. Miller J. Cybersecurity considerations for Industry 4.0. BitLyft. – 2021. – 21 June. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bitlyft.com/resources/cybersecurity-considerations-industry-40 (дата обращения: 03.11.2023). 25. Stewart H. Digital Transformation Security Challenges // Journal of Computer Information Systems. – 2023. – № 63(4). – p. 919–936. – doi: 10.1080/08874417.2022.2115953. 26. Zhou H., Wang Q., Yang Q. How does digitalisation influence supply chain performance? Evidence from a supply chain risk management perspective // International Journal of Logistics Research and Applications. – 2023. – doi: 10.1080/13675567.2023.2169667.