Creative Economy

Креативная экономика

1994-6929 2409-4684

BIBLIO-GLOBUS Publishing House

119930

10.18334/ce.17.12.119930

OADIWA

Articles

Статьи

Research Article

Problems of introducing artificial intelligence in agro-industrial sphere of the Russian regions

Проблемы внедрения искусственного интеллекта в агропромышленной сфере регионов России

https://orcid.org/0000-0003-3139-2054

6388-7610

Zinchuk

Galina Mikhaylovna

Зинчук

Галина Михайловна

Профессор, доктор экономических наук, доцент

Zinchuk.GM@rea.ru

https://orcid.org/0000-0002-1340-8406

4303-6340

Efimova

Marina Vasilevna

Ефимова

Марина Васильевна

Старший преподаватель, кандидат экономических наук

Mishagina.MV@rea.ru

Plekhanov Russian University of Economics Российский экономический университет

25 12 2023

17 12

VOL 17, NO12 (2023)

ТОМ 17, №12 (2023)

4899 4912 14 11 2023

2023

Zinchuk G.M., Efimova M.V.

Зинчук Г.М., Ефимова М.В.

https://1economic.ru/lib/119930

In the article, the directions of introduction of artificial intelligence in agro-industrial sphere are considered. The functions of federal ministries responsible for the introduction and implementation of projects based on artificial intelligence in the agro-industrial sphere are described. The essence of the most actively used technologies of artificial intelligence, such as computer vision and intelligent decision support system, was revealed. As a result of the analysis of the changes in the age structure of the rural population in the last 10 years, it was found out that with the overall population decrease, the share of the population in the working age group aged 20-34 has decreased, and the number of people in the pre-retirement and retirement age has increased. In order to increase the digitalization of the agri-food sector, which is highly dependent on the level of computer literacy and technical equipment of the population, measures aimed at making rural areas more attractive to live in have been proposed.

В статье рассмотрены направления использования искусственного интеллекта в агропромышленной сфере регионов. Описаны функции министерств федерального уровня, отвечающих за внедрение и реализацию проектов с использованием искусственного интеллекта в агропромышленной сфере. Раскрыта сущность наиболее активно используемых технологий искусственного интеллекта («компьютерное зрение» и «интеллектуальная система поддержки принятия решений»). Представлен рейтинг субъектов Российской Федерации по уровню развития экспортного потенциала АПК. В результате анализа изменений возрастной структуры сельского населения за последние 10 лет установлено, что при общем сокращении его численности уменьшается и доля населения в самом трудоспособном возрасте от 20 до 34 лет и увеличилась численность населения предпенсионного и пенсионного возраста. Для повышения интенсивности процессов цифровизации агропродовольственного сектора, находящихся в сильной зависимости от уровня компьютерной грамотности и технической оснащенности населения, предложены мероприятия, направленные на повышение привлекательности сельских территорий для проживания.

food security artificial intelligence technology agro-industrial sphere region's agricultural export potential agriculture digitalization rural population

продовольственная безопасность технологии искусственного интеллекта агропромышленная сфера аграрный экспортный потенциал регионов цифровизация сельского хозяйства сельское население

1. Food Security Update. World Bank Response to Rising Food Insecurity. [Электронный ресурс]. URL: https://www.worldbank.org/en/topic/agriculture/brief/food-security-update (дата обращения: 22.08.2023).

2. The State of Food Security and Nutrition in the World 2023. Urbanization, agrifood systems transformation and healthy diets across the rural–urban continuum. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fao.org/documents/card/en/c/cc3017en (дата обращения: 22.08.2023).

3. Петухова М. С., Агафонова О. В. Теоретико-методологический фундамент цифровой трансформации сельского хозяйства России: базовые понятия и этапы // Аграрный вестник Урала. – 2023. – № 04 (233). – c. 79‒89. – doi: 10.32417/1997-4868-2023-233-04-79-89.

4. Алтухов А.И., Дудин М.Н., Анищенко А.Н. Глобальная цифровизация как организационно-экономическая основа инновационного развития агропромышленного комплекса РФ // Проблемы рыночной экономики. – 2019. – № 2. – c. 17-27. – doi: 10.33051/2500-2325-2019-2-17-27.

5. Мишуров Н.П., Кондратьева О.В., Гольтяпин В.Я., Федоренко В.Ф., Федоров А.Д., Слинько О.В., Войтюк В.А., Моторин О.А., Труфляк Е.В., Алексеева С.А. Зарубежный опыт цифровизации сельского хозяйства. / аналит. обзор. - М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2022. – 224 c.

6. Искусственный интеллект в сельском хозяйстве России. [Электронный ресурс]. URL: https://files.data-economy.ru/Docs/Infografika_AI_s_h_Russia.pdf (дата обращения: 22.08.2023).

7. Официальная статистика. Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/12781 (дата обращения: 21.08.2023).

8. Официальная статистика. Валовый региональный продукт. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts (дата обращения: 22.08.2023).

9. Рейтинг субъектов Российской Федерации по уровню развития экспортного потенциала АПК. 2022 год. Агроэкспорт. [Электронный ресурс]. URL: https://aemcx.ru/services-and-statistics/regions-rating/ (дата обращения: 21.08.2023).

10.

10. Официальная статистика. Наседение. Демография. Численность и состав населения. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/12781 (дата обращения: 21.08.2023).

11.

11. Уровень цифровой грамотности у россиян в 2022 году вырос до 71%. [Электронный ресурс]. URL: https://tass.ru/obschestvo/17403315 (дата обращения: 21.08.2023).

12.

12. В России выросла доля людей с продвинутым уровнем цифровой грамотности. [Электронный ресурс]. URL: https://nafi.ru/analytics/v-rossii-vyrosla-dolya-lyudey-s-prodvinutym-urovnem-tsifrovoy-gramotnosti/ (дата обращения: 21.08.2023).

13.

13. Индикаторы цифровой экономики: 2022: статистический сборник. / Г. И. Абдрахманова, С. А. Васильковский, К. О. Вишневский, Л. М. Гохберг и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М. : НИУ ВШЭ, 2023. – 332 c.