Профессор кафедры экономической теории, доктор экономических наук, доцент
Научный сотрудник, кандидат экономических наук
The authors examined the convergent and divergent processes of economic development in Russian regions. The authors identified that there are convergence clubs among the constituent entities of the Russian Federation. To do this, the authors used the Phillips and Sul’s clustering procedure (studying the similarities and differences between objects and dividing the data into groups of similar characteristics) and von Lyncker and Thönnessen's methods (convergence and dispersion model for analyzing the dynamics of economic indicators and assessing the degree and speed of convergence). The authors identified the presence of nine convergence clubs and one group of divergent regions in the period from 2015 to 2020. Nevertheless, the results of the statistical analysis of the relationship between observed variables indicate that the convergent processes of regional economic development are not statistically significant, which confirms the hypothesis about the existence of divergence in terms of the level of gross regional product per capita of Russian regions. Studies of the divergence of economic development of Russian regions can contribute to the development of new theories and models of economic growth and development. The study of factors that cause divergence, such as technological changes, institutional quality, and human capital, will contribute to a deeper understanding of the evolutionary process of economic development. This can help policymakers develop more effective strategies to promote economic growth and development, as well as to reduce inequality between regions.
Авторы исследовали конвергентные и дивергентные процессы экономического развития российских регионов и выявление наличия клубов конвергенции среди субъектов Российской Федерации. Для этого авторы использовали процедуру кластеризации П. Филипса и Д. Сула (изучение сходства и различий между объектами и разделения данных на группы схожих характеристик), а также методики К. фон Линкера и Р. Теннессена (модель сходимости и дисперсии для анализа динамики экономических показателей и оценки степени и скорости конвергенции).Авторы впервые в отечественной экономической наукеопределили наличие 9 клубов конвергенции и одной группы дивергентных регионов в период с 2015 по 2020 годы. В то же время полученные нами результаты статистического анализа взаимосвязи между наблюдаемыми переменными свидетельствуют о том, что конвергентные процессы регионального экономического развития не являются статистически значимыми, что подтверждает нашу гипотезу о существовании дивергенции по уровню валового регионального продукта на душу населения регионов России .Исследования дивергенции экономического развития регионов России могут способствовать разработке новых теорий и моделей экономического роста и развития. Изучение факторов, вызывающих дивергенцию, таких как технологические изменения, институциональное качество и человеческий капитал, будет способствовать более глубокому пониманию эволюционного процесса экономического развития. Это может помочь директивным органам разработать более эффективные стратегии содействия экономическому росту и развитию, а также сокращения неравенства между регионами