Economics and management in sports Economics and management in sports Экономика и управление в спорте 2949-3196 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 119817 10.18334/sport.3.2.119817 RCZKME Articles Статьи Research Article Cluster analysis of conditions for the development of physical education and mass sports in the Russian regions on the basis of artificial neural networks Кластерный анализ условий развития физической культуры и массового спорта в регионах России с использованием искусственных нейронных сетей https://orcid.org/0000-0002-6539-69887221-4868 Letyagina Elena Nikolaevna Летягина Елена Николаевна

заведующий кафедрой управления в спорте, кандидат экономических наук, доцент

 helenlet@yandex.ru https://orcid.org/0000-0002-1992-50763871-2450 Perova Valentina Ivanovna Перова Валентина Ивановна

доцент кафедры математического моделирования экономических процессов, кандидат физико-математических наук, доцент

 perova_vi@mail.ru Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod - National Research University (UNN) Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского 30 06 2023 3 2 VOL 3, NO2 (2023) ТОМ 3, №2 (2023) 73 86 03 06 2023 17 06 2023 Copyright ©; 2023, Letyagina E.N., Perova V.I. Copyright ©; 2023, Летягина Е.Н., Перова В.И. 2023 Letyagina E.N., Perova V.I. Летягина Е.Н., Перова В.И. https://1economic.ru/lib/119817

The article presents a cluster analysis of conditions for the development of physical education and mass sports in the Russian regions. Methods of artificial intelligence, such as artificial neural networks, were used. The authors studied the indicators of physical education and mass sports development, as well as indicators characterizing the number, income and employment of the population. As a result of the study, the constituent entities of the Russian Federation were grouped into seven clusters, depending on the conditions created for increasing the physical activity of the population. The results of the study can be used to develop state policy in physical education and sports at the federal and regional levels, to create strategies and programs aimed at developing sports infrastructure and creating favorable conditions for increasing physical activity of the population.

В статье проведен кластерный анализ условий развития физической культуры и массового спорта в регионах России с использованием методов искусственного интеллекта - искусственных нейронных сетей. Авторы исследовали показатели, характеризующие развитие физической культуры и массового спорта, а также показатели, характеризующие численность, доход и занятость населения. В результате исследования субъекты РФ были объединены в 7 кластеров в зависимости от созданных условий для повышения физической активности населения. Результаты исследования могут быть использованы для разработки государственной политики в области физической культуры и спорта на федеральном и региональном уровнях, создания стратегий и программ, направленных на развитие спортивной инфраструктуры и создание благоприятных условий для повышения физической активности населения.

 physical education sports physical activity regional development sports economics sports management cluster analysis neural networks физическая культура спорт физическая активность региональное развитие экономика спорта спортивный менеджмент кластерный анализ нейронные сети 1. Горбунов С.А., Дубровский А.В. Роль физической культуры в совершенствовании умственной готовности к обучению и профессиональной деятельности // Теория и практика физической культуры. – 2002. – № 12. – c. 13-15. 2. Дюк В.А., Самойленко А.П. Data Mining. - СПб.: Питер, 2001. – 370 c. 3. Кузнецов Ю.А. Человеческий капитал, производительность труда и экономический рост // Экономический анализ: теория и практика. – 2012. – № 43(298). – c. 2-17. 4. Лазарева Е.И., Гаврилова Ю.В. Эффективное управление человеческим капиталом организации в условиях устойчиво-инновационного развития экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2020. – № 2. – c. 737-746. – doi: 10.18334/vinec.10.2.100937. 5. Летягина Е.Н., Кутасин А.Н., Лебедев Ю.А. Анализ развития физической культуры и спорта в Нижегородской области // Экономика и предпринимательство. – 2018. – № 10(99). – c. 300-303. 6. Летягина Е.Н., Орлова Е.А. О состоянии и развитии объектов спорта в России и Нижегородской области // Экономика и предпринимательство. – 2018. – № 9(98). – c. 372-376. 7. Летягина Е.Н., Свеженцев А.Г. Методология кластерного подхода в экономике // Экономические науки. – 2011. – № 79. – c. 97-100. 8. Малов Д.Н., Летягина Е.Н. Разработка нейросетевой модели кластеризации экономики для анализа инвестиционной привлекательности предприятий // Креативная экономика. – 2019. – № 8. – c. 1529-1536. – doi: 10.18334/ce.13.8.40931. 9. Перова В.И. Нейронные сети в экономических приложениях. / Учебное пособие, Том. Часть 1. - Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2012. – 130 c. 10. Перова В.И., Перова Н.А. Нейросетевое моделирование динамики развития физической культуры и спорта в регионах России как фактора социально-экономического роста страны // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2018. – № 11. – c. 2064-2082. – doi: 10.24891/ni.14.11.2064. 11. Распоряжение Правительства Российской Федерации «Об утверждении Стратегии развития физической культуры и спорта в Российской Федерации на период до 2020 года» от 07.08.2009 № 1101-р. Minsport.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://www.minsport.gov.ru/activities/federal-programs/2/26363/. 12. Сорокин И.А., Летягина Е.Н., Орлова Е.А. Механизм финансирования сферы физической культуры и спорта в России // Современные проблемы физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры: Материалы XVII Международной научно-практической конференции. Нижний Новгород, 2018. – c. 59-62. 13. Указ Президента Российской Федерации от 21 июля 2020 г. N 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года». Rg.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://rg.ru/2020/07/22/ukaz-dok.htm (дата обращения: 23.07.2023). 14. Федеральный закон от 4 декабря 2007 г. № 329-ФЗ «»О физической культуре и спорте в Российской Федерации» (с изменениями и дополнениями). Гарант. [Электронный ресурс]. URL: http://base.garant.ru/12157560/. 15. Beutler I. Sport serving development and peace: Achieving the goals of the United Nations through sport // Sport in Society. – 2008. – № 4. – p. 359-369. 16. Kohonen Т. Self-Organized Formation of Topologically Correct Feature Maps // Bio1ogical Cybernetics. – 1982. – № 1. – p. 59-69. – doi: 10.1007/BF00337288. 17. Letiagina E., Perova V., Orlova E. Neural network analysis of the development of physical education and sports in Russia as an economic factor of country security // Sports, Tourism and Instructional Science (ICISTIS 2019: Proceedings of the 4th International Conference on Innovations. 2019. – p. 174-179.– doi: 10.2991/icistis-19.2019.37. 18. Liu K. Research of investment in human capital in a sports club // International Journal of Simulation: Systems, Science and Technology. – 2015. – № 5A. – p. 19.1-19.5. 19. Lonska J., Mietule I. The impact of human capital development on the economic and social development of a country: Empirical study // Tehnologija. Resursi - Environment, Technology, Resources: 10th International Scientific Practical Conference on Environment. Technology. Vol. 2. Resources; Rezekne; Latvia, 2015. – p. 174-180.– doi: 10.17770/etr2015vol2.268. 20. Nikonova T.V., Yusupova L.M., Kodolova I.A., Kalimullina R.R. Cluster approach as a factor of increasing the investment attractiveness of the region // The Journal of Social Sciences Research. – 2018. – № 5. – p. 70-74. – doi: 10.32861/jssr.spi5.70.74.