<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of Central Asia Economy</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Journal of Central Asia Economy</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Экономика Центральной Азии</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">2542-0607</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">119778</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/asia.7.4.119778</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">TNQEWE</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">The possibilities of the geographical method for the implementation of targeted social assistance in Kazakhstan</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Возможности географического метода для реализации адресной социальной помощи в Казахстане</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6306-3960</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">8969-1034</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Pritvorova</surname>
<given-names>Tatiana Petrovna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Притворова</surname>
<given-names>Татьяна Петровна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>профессор кафедры экономики и международного бизнеса, доктор экономических наук</p>
</bio>
<email>pritvorova_@mail.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4644-1843</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">5258-1705</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Atabaeva</surname>
<given-names>Asiya Kayroshovna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Атабаева  </surname>
<given-names>Асия Кайрошовна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>ассистент профессора кафедры бухгалтерского учета и аудита, PhD</p>
</bio>
<email>atabaeva@list.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Academician Y.A. Buketov Karaganda State University</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Карагандинский государственный университет им. Е.А. Букетова</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2023-12-24" publication-format="print">
<day>24</day>
<month>12</month>
<year>2023</year>
</pub-date>
<volume>7</volume>
<issue>4</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 7, NO4 (2023)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 7, №4 (2023)</issue-title>
<fpage>277</fpage>
<lpage>292</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2023-11-06">
<day>06</day>
<month>11</month>
<year>2023</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2023-11-08">
<day>08</day>
<month>11</month>
<year>2023</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2023, Pritvorova T.P., Atabaeva A.K.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2023, Притворова Т.П., Атабаева А.К.</copyright-statement>
<copyright-year>2023</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Pritvorova T.P., Atabaeva A.K.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Притворова Т.П., Атабаева А.К.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2023-12-24"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/119778">https://1economic.ru/lib/119778</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>To solve the problems of increasing the social effect of the beneficiary and the efficiency of budget funds for public administration, methods of addressing social assistance in the countries of the world are constantly being improved. The aim of the study is to create the typology of the regions of Kazakhstan based on the principle of proximity of the values of the parameters of a social group that has received the right to conditional social assistance to identify the geographical features of its distribution. The study uses economic and statistical methods of analysis, such as calculation of specific and average values, ranking of data, and cluster analysis. The evaluation of the parameters of the recipient families of conditional monetary assistance allows to identify two clusters with two subclusters each. The first cluster includes all the cross-border regions with the Russian Federation and the central regions of Kazakhstan. The second cluster includes all southern and western regions, million-plus cities, and one eastern region. To clarify the characteristics of the obtained cluster distribution, the authors have undertaken a comparative analysis of the arithmetic mean of the program indicators for the cluster with the average value of a specific indicator for the country. When analyzing the demographic characteristics of a family, cardinal differences between clusters are revealed. In the first cluster, all demographic characteristics are below the national average; in the second cluster, they are either close to the national average or above the average. According to the status on the labor market, the subcluster, in which the cities are millionaires, radically differs from all the others and from the national average for the better due to the small number of unemployed per family and the high number of those who have jobs at the time of applying for the targeted social assistance program. But since these citizens are still eligible for assistance, it is obvious that they need advanced training to increase their earnings and family income in order to exit the program. The western and southern regions of Kazakhstan are characterized by indicators of activity in the program at the level of the national average, but the level of employment for permanent jobs is low. At the same time, recipients from this subcluster account for 47% of all targeted social assistance recipients in Kazakhstan. Due to the high dependency burden, it is necessary to recall such a measure as replacing the allowance for a preschool child with a state-subsidized preschool service and providing the mother with the opportunity to work or vocational training.


Acknowledgments:
The research is funded by the Science Committee of the Ministry of Science and Higher Education of the Republic of Kazakhstan (Grant No. BR18574225).</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Методы адресации социальной помощи в странах мира постоянно совершенствуются для решения задач повышения социального эффекта у благополучателя и эффективности использования бюджетных средств для государственного менеджмента. Целью исследования является типология регионов Казахстана по принципу близости значений параметров социальной группы, получившей право на обусловленную социальную помощь для выявления географических особенностей её распределения. В исследовании применены экономико-статистические методы анализа (расчет удельных и средних величин, ранжирование данных), кластерный анализ. Оценка параметров семей - получателей обусловленной денежной помощи позволяет выделить два кластера с двумя подкластерами каждый. Первый кластер включает все приграничные с Российской Федерацией и центральные региона Казахстана. Второй кластер включает все южные и западные регионы, города-миллионники, один восточный регион. Для уточнения характеристик полученного кластерного распределения нами предпринят сравнительный анализ среднего арифметического значения показателей программы по кластеру со средним значением конкретного показателя по стране. При анализе демографических характеристик семьи выявляются кардинальные различия между кластерами: в первом кластере все демографические характеристики ниже среднего значения по стране; во втором кластере они либо близки к среднему значению по стране, либо выше среднего. По статусу на рынке труда субкластер, в котором города-миллионники, радикально отличается от всех остальных и от среднего по стране в лучшую сторону в связи с малым количеством безработных на семью и высоким количеством имеющих работу на момент подачи заявления в программу АСП (адресная социальная помощь). Но поскольку эти граждане все же имеют право на получение помощи, то очевидно, что они нуждаются в повышении квалификации для увеличения своих заработков и доходов семьи, чтобы выйти из программы. Западные и южные регионы Казахстана характеризуются показателями активности в программе на уровне среднего значения по стране, но уровень трудоустройства на постоянные рабочие места у них невысокий. При этом получатели из этого субкластера составляют 47% всех получателей АСП в Казахстане. В связи с высокой иждивенческой нагрузкой следует вспомнить о такой мере, как замена пособия для ребенка дошкольного возраста субсидируемой государством услугой детского дошкольного учреждения и обеспечение для матери возможности работы или профподготовки.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>targeted social assistance</kwd>
<kwd>geographical method</kwd>
<kwd>regions</kwd>
<kwd>typology</kwd>
<kwd>cluster analysis</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>адресная социальная помощь</kwd>
<kwd>географический метод</kwd>
<kwd>регионы</kwd>
<kwd>типология</kwd>
<kwd>кластерный анализ</kwd></kwd-group><funding-group>
<funding-statement xml:lang="ru">Исследование финансируется Комитетом науки Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан. (Грант No. BR18574225)</funding-statement>
</funding-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Gentilini U. Weekly Social Protection Links. Ugogentilini.net. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ugogentilini.net/?cat=8 (дата обращения: 02.10.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Grosh M., Leite P., Wai-Poi M., Tesliuc E. Revisiting targeting in social assistance: A new look at old dilemmas. World Bank Publications. [Электронный ресурс]. URL: https://openknowledge.worldbank.org/entities/publication/a6b0063a-4805-5542-89a9-f6da877b5e37 (дата обращения: 04.10.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Headey D.D., Ecker O. Improving the measurement of food security. Ifpri.org. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ifpri.org/publication/improving -measurement-food-security (дата обращения: 08.10.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Kosec K., Mo C.H. Aspirations and the role of social protection: Evidence from a natural disaster in rural Pakistan // World Development. – 2017. – p. 49-66. – doi: 10.1016/j.worlddev.2017.03.039.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Posarac A. Celmina E., Bickenbach J. Latvia - Disability Policy and Disability Assessment System. World Bank Group. [Электронный ресурс]. URL: http://documents.worldbank.org/curated/en/099310306132234252/P1716470e9f0a20be0996100b15852cadd3 (дата обращения: 08.10.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Arruda P.L., Andrade M.L, Tiago S.F., Barbosa D.T., Morgandi M. Auxílio Emergencial-Lessons from the Brazilian experience responding to COVID-19. World Bank. [Электронный ресурс]. URL: https://documents1.worldbank.org/curated/en/099255012142121495/pdf/P1748361b302ee5718913146b11956610692e4faf5bc.pdf (дата обращения: 09.10.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Options for Including Functioning into Disability and Work Capacity Assessment in Lithuania. World Bank. [Электронный ресурс]. URL: https://socmin.lrv.lt/uploads/socmin/documents/files/Lithuania_Including%20functioning%20into%20DA_Final_August%202021.pdf (дата обращения: 04.10.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Strengthen Ethiopia’s Adaptive Safety Net Project. World Bank. [Электронный ресурс]. URL: https://projects.worldbank.org/en/projects-operations/project-detail/P172479 (дата обращения: 06.10.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Realizing Children’s Right to Social Protection in Middle East and North Africa: A Compendium of UNICEF’s Contributions. Unicef. [Электронный ресурс]. URL: https://www.unicef.org/mena/reports/realizing-childrens-right-social-protection-middle-east-and-north-africa (дата обращения: 05.10.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Ethiopia Poverty Assessment: Harnessing Continued Growth for Accelerated Poverty Reduction. World Bank. [Электронный ресурс]. URL: http://hdl.handle,net/10986/33544 (дата обращения: 06.10.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Gentilini U., Mohamed A., Ian O., Pamela D. Social Protection and Jobs Responses to COVID-19: A Real-Time Review of Country Measures. World Bank. [Электронный ресурс]. URL: https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/33635 (дата обращения: 07.10.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Boko J., Alberro L., Gueye M., Ariss A., George T. Technology Innovations for Africa’s Human Capital in the Face of the COVID-19 Crisis: Technical Note on Togo’s Novissi Program. World Bank. [Электронный ресурс]. URL: https://openknowledge.worldbank.org/server/api/core/bitstreams/e2efd2ea-1466-5214-80aa-ccf075bec2f2/content (дата обращения: 10.10.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Tackling Poverty and Inequality in Croatia: The Way Forward. World Bank. [Электронный ресурс]. URL: https://thedocs.worldbank.org/en/doc/134701604347162541-0080022020/original/17CroatiaPovertyNote.pdf (дата обращения: 10.10.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Skoufias E., Strobl E., Tveit T.B. Natural disaster damage indices based on remotely sensed data: an application to Indonesia. Worldbank.org. [Электронный ресурс]. URL: https://openknowledge.worldbank.org/entities/publication/b5a3a9a5-fa8a-58d9-8976-c38118b0df76 (дата обращения: 11.10.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Ohlenburg T. AI in Social Protection - Exploring Opportunities and Mitigating Risks. Bonn: GIZ. [Электронный ресурс]. URL: https://www.adb.org/publications/ai-social-protection-exploring-opportunities-mitigating-risks (дата обращения: 11.10.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. World Development Report 2021: DATA FOR BETTER LIVES. World Bank. [Электронный ресурс]. URL: https://www.worldbank.org/en/publication/wdr2021 (дата обращения: 11.10.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Закон Республики Казахстан от 17 июля 2001 года № 246-II «О государственной адресной социальной помощи». (с изменениями и дополнениями по состоянию на 01.01.2023 г.). Online.zakon.kz. [Электронный ресурс]. URL: https://online.zakon.kz/Document/?doc_id=1023553pos=3;-88#pos=3;-88 (дата обращения: 15.10.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. Gentilini U., Laughton S., O’Brien C. Human (itarian) capital? Lessons on better connecting humanitarian assistance and social protection. World Bank. [Электронный ресурс]. URL: https://documents1.worldbank.org/curated/en/946401542689917993/pdf/Human-itarian-Capital-Lessons-on-Better-Connecting-Humanitarian-Assistance-and-Social-Protection.pdf (дата обращения: 02.10.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19.</label>
<mixed-citation>19. Schnitzer P., Stoeffler Q. Targeting for Social Safety Nets. Evidence from Nine Programs in the Sahel. Policy Research Working Paper 9816. [Электронный ресурс]. URL: https://openknowledge.worldbank.org/server/api/core/bitstreams/a55a7e80-14b7-5c56-968e-b6cf24a9876e/content (дата обращения: 20.10.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20.</label>
<mixed-citation>20. Gubrium E., Pellissery S. Antipoverty Measures: The Potential for Shaming and Dignity Building through Delivery Interactions // International Journal. – 2016. – № 2. – p. 1-17. – doi: 10.3167/IJSQ.2016.060202.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21.</label>
<mixed-citation>21. Ohlenburg T. Fewer Questions, More Answers. Truncated Early Stopping for Proxy Means Testing. World Bank. [Электронный ресурс]. URL: https://documents1.worldbank.org/curated/en/099339212072228483/pdf/IDU09c0125730d42b04fde0b90404c798f75aba9.pdf (дата обращения: 22.10.2023).</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>