Директор
The article considers two alternative approaches to the construction of transport forecasting models. The first of them is based on assumptions about the same type of transport behavior of city residents and about the preservation of trends in demand for transport services that have existed for many years. The alternative approach is based on hypotheses about various preferences that can guide city residents when choosing models of transport behavior, and about a significant change in exogenous factors that influence the formation of demand for transport services. A four-step model of transport planning is described as an example of the first approach. This model proceeds from two simplifications: the assumption that the main criterion for choosing a place of employment is to minimize the time spent on movement, and the assumption that the main criterion for choosing a mode of transport and a route of movement are generalized time costs. Nevertheless, the short-term forecasts obtained on the basis of this model have a high degree of accuracy. This is because the correction coefficients are usually determined on the basis of regression models calculated over long time intervals. That is, simplified substantive assumptions can be overcome by calibration based on technical analysis of statistical data. Nevertheless, if we are talking about long-term planning, for decades to come, technical analysis of the past together with simplified model assumptions reduce the quality of the forecast. The article proposes an alternative approach to forecasting traffic flows based on agent-based modeling, a cluster approach to analyzing consumer behavior, and scenario analysis of the future.
В работе рассматриваются два альтернативных подхода к построению моделей транспортного прогнозирования. Первый из них базируется на допущениях об однотипном транспортном поведении жителей города и о сохранении существующих в течение многих лет тенденций изменения спроса на транспортные услуги. В основе альтернативного подхода – гипотезы о различных предпочтениях, которыми могут руководствоваться жители города при выборе моделей транспортного поведения, и о существенном изменении экзогенных факторов, которые оказывают влияние на формирование спроса на транспортные услуги. В качестве примера первого подхода описывается четырехшаговая модель транспортного планирования. Эта модель исходит из двух упрощений: предположения о том, что основным критерием выбора места приложения труда является минимизация затрат времени на передвижение, и предположения о том, что основным критерием выбора вида транспорта и маршрута передвижения являются обобщенные временные затраты. Тем не менее, краткосрочные прогнозы, получаемые на основе данной модели, обладают высокой степенью точности. Это объясняется тем, что корректирующие коэффициенты обычно определяются на основе регрессионных моделей, рассчитанных на больших интервалах времени. То есть, упрощенные содержательные допущения удается преодолевать за счет калибровки на основе технического анализа статистических данных. Тем не менее, если речь идет о долгосрочном планировании, на десятилетия вперед, технический анализ прошлого вкупе с упрощенными допущениями модели снижают качество прогноза. В работе предлагается альтернативный подход к прогнозированию транспортных потоков на основе агент-ориентированного моделирования, кластерного подхода к анализу потребительского поведения и сценарного анализа будущего.