Старший научный сотрудник
The purpose of this study was to identify and systematize the problems of predicting the development of smart cities. The article shows that the modern development of socio-economic systems at various levels, including cities, is impossible without digital solutions and innovations in the field of working with digital data and means of communication. The study notes that currently, in the scientific community, in government agencies, and among representatives of private companies, active work is underway to create theoretical concepts, as well as practical tools for justifying and using digital technologies as part of the development of urban areas. The article discusses the goals and objectives of forecasting the development of smart cities. The author discusses specific examples of tools for assessing and forecasting the development of smart cities, their features and disadvantages. Two main groups of tools for assessing the levels of smartization of territories have also been identified. Firstly, these are tools based on a set of indicators of the urban environment, on the basis of which rankings are created. Secondly, these are indicators related to the evaluation of a specific smart city project. It is noted that, in fact, the existing tools for assessing smart cities have a number of limitations and, most importantly, lack predictive capabilities. Based on the systematization of research on the topic of smart cities, a number of problems related to forecasting the processes of digital transformation of urban areas and the introduction of socio-economic models of the digital economy have been identified. The article examines at a more detailed level each problem associated with forecasting the development of smart cities, and suggests ways to solve the identified problems.
Целью настоящего исследования является выявление и систематизация проблем прогнозирования развития умных городов. В работе показано, что современное развитие социально-экономических систем разного уровня, в том числе и городов, невозможно без цифровых решений, инноваций в сфере работы с цифровыми данными и средствами коммуникаций. В исследовании отмечается, что в настоящее время в научной среде, во властных структурах, среди представителей частных компаний идет активная работа по созданию теоретических концепций, а также практического инструментария для обоснования и использования цифровых технологий в рамках развития урбанизированных территорий. В работе рассмотрены цели и задачи прогнозирования развития умных городов, конкретные примеры инструментов оценки и прогнозирования развития умных городов, их особенности и недостатки. Также выявлено две основные группы инструментов для оценки уровней смартизации территорий, во-первых, это инструменты, основанные на наборе показателей городской среды, на основе которых строятся рейтинги. Во-вторых, это показатели, связанные с оценкой конкретного проекта умного города. При этом отмечается, что, по сути, существующий инструментарий оценки умных городов имеет ряд ограничений, а также, что наиболее важно, лишен прогностических возможностей. На основе систематизации исследований по тематике умных городов выявлен ряд проблем, связанных с прогнозированием процессов цифровой трансформации урбанизированных территорий и внедрением социально-экономических моделей цифровой экономики. В работе на более детальном уровне рассмотрена каждая проблема, связанная с прогнозированием развития умных городов, предложены пути решения выявленных проблем