Russian Journal of Innovation Economics Russian Journal of Innovation Economics Вопросы инновационной экономики 2222-0372 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 119150 10.18334/vinec.13.3.119150 RZBLUS Articles Статьи Research Article Innovative activity of Russian universities and Priority 2030 indicators Инновационная активность университетов Российской Федерации и показатели программы «Приориотет 2030» https://orcid.org/0000-0002-3345-41192376-5151 Lavrinenko Yaroslav Borisovich Лавриненко Ярослав Борисович

доцент кафедры цифровой и отраслевой экономики, кандидат экономических наук, доцент

 yaroslav_lav1@bk.ru Voronezh State Technical University Воронежский государственный технический университет 30 09 2023 13 3 VOL 13, NO3 (2023) ТОМ 13, №3 (2023) 1675 1698 25 08 2023 Copyright ©; 2023, Lavrinenko Ya.B. Copyright ©; 2023, Лавриненко Я.Б. 2023 Lavrinenko Ya.B. Лавриненко Я.Б. https://1economic.ru/lib/119150

The article is devoted to the analysis of the impact of indicators of Russian universities on the achievement of key indicators of the Priority 2030 program in the direction of Research Leadership as indicators of innovation activity. The mutual influence between individual indicators of Russian universities and key indicators of the program is examined; the results of correlation analysis are presented. There is a strong correlation between innovation activity and indicators of the quality of future university students, as well as the effectiveness of international activities not only in attracting foreign students, but also leading foreign professors and researchers. There is a strong correlation between the effectiveness of the university's innovation activities and its cooperation with foreign organizations, as well as the level of employees' salaries. The obtained results of the interrelation of indicators help to effectively prioritize activities to increase the innovative activity of the university. This article is of interest to researchers of innovative activity of Russian universities, whose sphere of interest includes cause-and-effect relationships of the effectiveness of university innovative activity. In addition, the conclusions of the article may be useful for the top management of universities to achieve the goals of improving the efficiency of innovation activities.

Статья посвящена анализу влияния показателей российских университетов на достижение ключевых показателей программы «Приоритет 2030» в направлении «Исследовательское лидерство» в качестве показателей инновационной активности. Исследовано взаимовлияние между отдельными показателями российских университетов и ключевыми показателями программы, приведены результаты корреляционного анализа. Выявлена сильная взаимосвязь между инновационной активностью и показателями «качества» будущих студентов университетов, а также эффективностью международной деятельности не только в области привлечения иностранных студентов, но и ведущих зарубежных профессоров и научных сотрудников. Обнаружена сильная взаимосвязь между эффективностью инновационной деятельности университета и его сотрудничеством с зарубежными организациями, а также уровнем заработных плат сотрудников. Полученные результаты взаимосвязи показателей помогают эффективно расставлять приоритеты в деятельности по повышению инновационной активности университета. Данная статья представляет интерес для исследователей инновационной активности российских университетов, в сферу интересов которых входят причинно-следственные связи эффективности инновационной деятельности университетов. Кроме того, выводы статьи могут быть полезны для высшего руководства университетов для достижения целей повышения эффективности инновационной деятельности.

 priority 2030 university innovation activity innovation activity indicators RD Unified State Examination scores correlation analysis innovation activity growth приоритет 2030 инновационная активность университетов показатели инновационной активности НИОКР баллы ЕГЭ корреляционный анализ повышение инновационной активности 1. Берестов А.В., Гусева А.И., Калашник В.М. и др. Проект Национальный исследовательский университет - драйвер российского высшего образования // Высшее образование в России. – 2020. – № 6. – c. 22-34. – doi: 10.31992/0869-3617-2020-6-22-34. 2. Волков А.Т. Показатели оценки инновационной активности и сложности их определения // Экономика науки. – 2017. – № 4. – c. 240-249. 3. Герцик Ю.Г., Московкин В.М. Повышение конкурентоспособности российских вузов и роль государственных программ в развитии высшего образования // Экономика науки. – 2021. – № 1. – c. 39-50. – doi: 10.22394/2410-132X-2021-7-1-39-50. 4. Губа К.С. Наукометрические показатели в оценке российских университетов: обзор исследований // Мир России. Социология. Этнология. – 2022. – № 1(31). – c. 49-73. – doi: 10.17323/1811-038X-2022-31-1-49-73. 5. Гусева А.И., Калашник В.М., Каминский В.И., Киреев С.В. Исследовательское лидерство программы Приоритет-2030: факторы успеха // Высшее образование в России. – 2022. – № 1(31). – c. 42-58. – doi: 10.31992/0869-3617-2022-31-1-42-58. 6. Гусева А.И., Калашник В.М., Каминский В.И., Киреев С.В. Первый год реализации программы «Приоритет-2030»: позитивные результаты и проблемные направления университетов исследовательского трека // Высшее образование в России. – 2023. – № 3. – c. 9-25. – doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-3-9-25. 7. Давыдова Т.Е. Предикторы успешного развития университета в инновационной экосистеме // Организатор производства. – 2022. – № 1. – c. 158-169. – doi: 10.36622/VSTU.2022.12.19.015. 8. Давыдова Т.Е. Развитие человеческого потенциала в условиях партнерства вузов, корпоративного сектора и государства // Современная экономика: проблемы и решения. – 2014. – № 2(50). – c. 95-104. 9. Индикаторы инновационной деятельности: 2023 : статистический сборник. / В. В. Власова, Л. М. Гохберг, Г. А. Грачева и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: НИУ ВШЭ, 2023. – 292 c. 10. Лавриненко Я.Б., Тинякова В.И., Геокчакян А.Г. Анализ направлений публикационной активности ведущих инновационных университетов // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. – 2022. – № 5. – c. 282-292. 11. Петров А.Н., Куракова Н.Г. Проблемы достижения системности целевых показателей национального проекта Наука // Экономика науки. – 2019. – № 1. – c. 4-18. – doi: 10.22394/2410-132X-2019-5-1-4-18. 12. Погарская О.С. Алгоритм оценки коммерческого потенциала научно-технических разработок // Управление городом: теория и практика. – 2016. – № 1. – c. 34-39. 13. Погарская О.С. Университетский трансфер технологий как ключевой фактор развития российской экономики знаний // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. – 2013. – № 4. – c. 504-511. 14. Преображенский Б.Г., Толстых Т.О., Шкарупета Е.В. Трансформация должностей, компетенций и профилей в условиях цифровизации // Регион: системы, экономика, управление. – 2018. – № 3. – c. 151-156. 15. Семенов Е.В. Производство показателей как механизм подавления производства знаний, технологий и компетенций // Управление наукой: теория и практика. – 2020. – № 1(2). – c. 69-93. – doi: 10.19181/smtp.2020.2.1.4. 16. Сурай Н.М., Таточенко А.Л., Мамаева Н.А. и др. Метрологический подход к описанию результатов мировых университетских рейтингов как инструмент успешной реализации программы Приоритет 2030 в отечественной высшей школе // Современное педагогическое образование. – 2022. – № 4. – c. 21-29. 17. Тинякова В.И. Исследование уровня инновационности стран мира во взаимосвязи с их расходами на высшее образование // Научный результат. Экономические исследования. – 2022. – № 1(8). – c. 121-133. – doi: 10.18413/2409-1634-2022-8-1-0-12. 18. Цымбал А.А., Бикметов А. Р. Влияние акселерации инновационных проектов при вузах на инновационную деятельность по средствам малых инновационных предприятий // Инновационные подходы к решению технико-экономических проблем: Сборник трудов международной конференции, Москва, 02 июня 2020 года. – Москва: Национальный исследовательский университет Московский институт электронной техники. Москва, 2020. – c. 177-181. 19. Karapetyants I., Kostuhin Y., Tolstykh T. Establishment of research competencies in the context of Russian digitalization // Proceedings of the 30th International Business Information Management Association Conference, IBIMA 2017 - Vision 2020: Sustainable Economic development, Innovation Management, and Global Growth: Madrid, November 08-09 2017. Madrid, 2017. – p. 845-854. 20. Tinyakova V.I., Morozova N.I., Ziroyan M.A., Falkovich E. B. Monitoring of human resources and a new educational structure for training specialists as key factors to reactivate the system of consumer cooperation in Russia // Amazonia Investiga. – 2018. – № 17. – p. 353-359.