Russian Journal of Innovation Economics Russian Journal of Innovation Economics Вопросы инновационной экономики 2222-0372 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 119113 10.18334/vinec.13.3.119113 ZPULRC Articles Статьи Research Article Platform approach to the development of information support for scientific, technological and innovative activities Платформенный подход к развитию информационного обеспечения научно-технологической и инновационной деятельности https://orcid.org/0000-0003-4953-95602042-4324 Khmeleva Galina Anatolevna Хмелева Галина Анатольевна

профессор кафедры региональной экономики и управления, д.э.н., профессор

 galina.a.khmeleva@yandex.ru Samara State University of Economics Самарский государственный экономический университет 30 09 2023 13 3 VOL 13, NO3 (2023) ТОМ 13, №3 (2023) 1253 1266 30 08 2023 Copyright ©; 2023, Khmeleva G.A. Copyright ©; 2023, Хмелева Г.А. 2023 Khmeleva G.A. Хмелева Г.А. https://1economic.ru/lib/119113

As the volume of data increases exponentially, the outcomes of scientific research and practice are increasingly dependent on the search for data-driven theories and knowledge. At the same time, constant access to research data is currently a problem for stakeholders in the scientific community, while the storage of initial data from previous studies and the principle of open access open up wide opportunities for the scientific community. This article raises the question of the need to develop in Russia a comprehensive system for archiving digital research data and providing access for academic staff, including undergraduates and postgraduates. It is proposed to create a platform for the exchange of scientific data as a tool for improving the quality of scientific research, information support of scientific, technological and innovative activities. Information about digital scientific data platforms in China, the USA, and the UK was used as the research material.

Вследствие многократного увеличения объема данных результаты научных исследований и практики все более зависят от поиска теорий и знаний на основе данных. Вместе с тем постоянный доступ к данным исследований в настоящее время является проблемой для всех заинтересованных сторон в научном сообществе, в то время как возможности хранения исходных данных предыдущих исследований и принцип открытого доступа открывают широкие возможности для научного сообщества. В данной статье поставлен вопрос о необходимости разработки в России комплексной системы архивирования цифровых данных исследований и предоставления доступа к ним представителей образовательного и научного сообщества, включая студентов и аспирантов. Предложено создание платформы обмена научными данными как инструмента повышения качества научных исследований, информационного обеспечения научно-технологической и инновационной деятельности. Материалом исследования послужили данные о функционировании цифровых платформ научных данных Китая, США, Великобритании.

 digital platform platform approach innovation innovation activity information security open data цифровая платформа платформенный подход инновации инновационная деятельность информационная обеспеченность открытые данные 1. Хмелева Г.А. Оценка дифференциации регионов по уровню инновационного развития // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. – 2012. – № 6(42). – c. 38. 2. Цифровые платформы повышают связность регионов. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/news/799503676.html (дата обращения: 16.08.2023). 3. Субаева А.К., Мухаметгалиев Ф.Н., Ибниев И.Л. Особенности технического обеспечения сельского хозяйства цифровыми технологиями // Бизнес. Образование. Право. – 2021. – № 1(54). – c. 67-71. – doi: 10.25683/VOLBI.2021.54.159. 4. Смирнов Е.Н. Глобальные цифровые платформы как фактор трансформации мировых рынков // Вопросы инновационной экономики. – 2020. – № 1. – c. 13-24. – doi: 10.18334/vinec.10.1.100699. 5. Исламутдинов В.Ф. Институциональные изменения в контексте цифровой экономики // Журнал институциональных исследований. – 2020. – № 3. – c. 142-156. – doi: 10.17835/2076-6297.2020.12.3.142-156. 6. Денисов И.В., Положишникова М.А., Куттыбаева Н.Б., Петренко Е.С. Цифровые предпринимательские экосистемы: бизнес платформы как средство повышения эффективности // Вопросы инновационной экономики. – 2020. – № 1. – c. 45-56. – doi: 10.18334/vinec.10.1.100662. 7. Стырин Е.М., Родионова Ю.Д. Единая информационная система в сфере закупок как государственная цифровая платформа: современное состояние и перспективы // Вопросы государственного и муниципального управления. – 2020. – № 3. – c. 49-70. 8. Хмелева Г. Управление инновационным процессом предприятия на основе модели открытых инноваций // Проблемы теории и практики управления. – 2009. – № 3. – c. 50-58. 9. Что такое цифровое курирование?. Институт цифрового курирования. Факультет информатики Университета Торонто. [Электронный ресурс]. URL: https://dci.ischool.utoronto.ca/what-is-digital-curation/ (дата обращения: 14.08.2023). 10. Rusbridge C., Buneman P., Burnhill P., Giaretta D., Ross S., Lyon L., Atkinson M. The Digital Curation Centre: A Vision for Digital Curation. Local to Global Data Interoperability - Challenges and Technologies. [Электронный ресурс]. URL: https://eprints.gla.ac.uk/33612/1/33612.pdf (дата обращения: 14.08.2023). 11. Ou S., Zhou Y. Current status of scientific data curation research and practices in Mainland China // Libres. – 2016. – № 1. – p. 73-88. 12. Научная электронная библиотека. Elibrary.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://elibrary.ru/query_results.asp (дата обращения: 14.08.2023). 13. Кузовкова Т.А., Салютина Т.Ю., Шаравова О.И. Научные основы цифровой платформенной экономики и экосистемы бизнеса // Методические вопросы преподавания инфокоммуникаций в высшей школе. – 2022. – № 2. – c. 33-38. 14. Кулапов М.Н., Переверзева Е.И., Кириллова О.Ю. Бизнес-экосистемы: определения, типологии, практики развития // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 3. – c. 1597-1612. – doi: 10.18334/vinec.12.3.115234. 15. Заступов А.В. Цифровое развитие индустриальных кластерных платформ в условиях пандемии коронавируса // Бизнес. Образование. Право. – 2022. – № 1(58). – c. 52-58. – doi: 10.25683/VOLBI.2022.58.123. 16. Наркевич М.Ю., Логунова О.С., Аркулис М.Б., Сагадатов А.И., Климов С.С., Кабанова В.В., Николаев А.А., Дерябин Д.И. Прикладная цифровая платформа для оценки динамики качества опасных производственных объектов на металлургическом предприятии: структура и алгоритмы // Вестник Череповецкого государственного университета. – 2022. – № 5(110). – c. 29-48. – doi: 10.23859/1994-0637-2022-5-110-3. 17. Мищенко Т.Л. Маркетинговые технологии для малого бизнеса в цифровой экономике // Актуальные вопросы современной экономики. – 2022. – № 8. – c. 84-90. 18. Панфилов И.А., Сивцова Е.И., Маегов С.Е., Панфилова Т.А. Разработка системы прогнозирования сроков навигации на реках Енисейского бассейна // Перспективы науки. – 2022. – № 8(155). – c. 26-30. 19. Китайская сеть обмена научно-техническими ресурсами. Escience.org.cn. [Электронный ресурс]. URL: https://www.escience.org.cn/ (дата обращения: 16.08.2023). 20. Национальные центры обработки данных Китая. Cstcloud.ne. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cstcloud.net/datacenter.htm (дата обращения: 16.08.2023). 21. Chinese Research Data Services Platform. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cnrds.com/Home/Login (дата обращения: 16.08.2023). 22. China Stock Market Accounting Research (CSMAR). Database. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gtadata.com/ (дата обращения: 16.08.2023). 23. Wharton Research Data Services (WRDS). [Электронный ресурс]. URL: https://wrds-www.wharton.upenn.edu/pages/about/data-vendors/ (дата обращения: 16.08.2023). 24. UK Data Service. [Электронный ресурс]. URL: https://ukdataservice.ac.uk/ (дата обращения: 16.08.2023). 25. Luo C., Xie L. Regional intergenerational mobility and corporate innovation: Evidence from China // PLoS ONE. – 2023. – № 4. – p. e0283588. – doi: 10.1371/journal.pone.0283588. 26. Li N., Li C., Yuan R., Khan M.A., Sun X., Khaliq N. Investor Attention and Corporate Innovation Performance: Evidence from Web Search Volume Index of Chinese Listed Companies // Mathematics. – 2021. – № 9. – p. 930. – doi: 10.3390/math9090930. 27. Bureau van Dijk (BvD). Wharton.upenn.edu. [Электронный ресурс]. URL: https://wrds-www.wharton.upenn.edu/pages/about/data-vendors/bureau-van-dijk-bvd/ (дата обращения: 16.08.2023). 28. Sustainalytics. [Электронный ресурс]. URL: https://wrds-www.wharton.upenn.edu/pages/about/data-vendors/sustainalytics (дата обращения: 16.08.2023). 29. Лаборатория методов и применения состава пищевых продуктов: Белтсвилл, Мэриленд. Ars.usda.gov. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ars.usda.gov/northeast-area/beltsville-md-bhnrc/beltsville-human-nutrition-research-center/methods-and-application-of-food-composition-laboratory/mafcl-site-pages/database-resources/ (дата обращения: 16.08.2023). 30. Сбераналитика. [Электронный ресурс]. URL: https://sberanalytics.ru/ (дата обращения: 16.08.2023).