<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Informatization in the Digital Economy</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Informatization in the Digital Economy</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Информатизация в цифровой экономике</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">2712-9306</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">118949</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/ide.4.3.118949</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">MPKNHG</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Differentiated approach to the definition of Artificial Intelligence: system validity and methodological necessity</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Дифференцированный подход к дефиниции «Искусственный интеллект»: системная валидность и методологическая необходимость</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0008-3357-8163</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Ogarkov</surname>
<given-names>Gennadiy Leonidovich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Огарков</surname>
<given-names>Геннадий Леонидович</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>магистрант</p>
</bio>
<email>g.ogarkov@mail.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Rostov State University of Economics (RINH)</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2023-09-30" publication-format="print">
<day>30</day>
<month>09</month>
<year>2023</year>
</pub-date>
<volume>4</volume>
<issue>3</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 4, NO3 (2023)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 4, №3 (2023)</issue-title>
<fpage>279</fpage>
<lpage>294</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2023-07-06">
<day>06</day>
<month>07</month>
<year>2023</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2023-08-17">
<day>17</day>
<month>08</month>
<year>2023</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2023, Ogarkov G.L.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2023, Огарков Г.Л.</copyright-statement>
<copyright-year>2023</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Ogarkov G.L.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Огарков Г.Л.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2023-09-30"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/118949">https://1economic.ru/lib/118949</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The article is devoted to topical issues of the methodology of artificial intelligence research, namely the determination of artificial intelligence as an object of scientific comprehension. The relevance of the topic of this study is determined, on the one hand, by the rapid growth of the scientific community's interest in artificial intelligence as an object of study, which is confirmed by a growing number of publications, on the other hand, by the lack of both a generally accepted definition of AI and a general approach to its determination as a branch of science.
The article states the growing role of artificial intelligence in modern society, the economy and, as a consequence, the escalation of the number of scientific studies. The necessity of a unified methodological approach to the definition of artificial intelligence is substantiated. The existing definitions are given; their differences are analyzed; their grouping by subject is made. The conclusion about the need for a differentiated approach to the definition of artificial intelligence, its definition in a broad and narrow sense is made. Based on a reasonable approach, the definition is given.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Статья посвящена актуальным вопросам методологии исследования искусственного интеллекта, а именно детерминации искусственного интеллекта как объекта научного постижения. Актуальность темы настоящего исследования определяется с одной стороны бурным ростом интереса научного сообщества к искусственному интеллекту (далее – ИИ) как объекту изучения, что подтверждается растущим числом публикаций, с другой стороны – отсутствием как общепринятого определения ИИ, так и общего подхода к его детерминации как научной дисциплины, что будет показано в настоящей статье.
В статье констатируется растущая роль искусственного интеллекта в современном обществе, экономике и как следствие эскалация количества научных исследований на эту тему. Обосновывается необходимость единого методологического подхода к дефиниции термина «искусственный интеллект». Приводятся существующие определения, анализируется их различия, производится их группировка по предмету. Делается вывод о необходимости дифференцированного подхода к определению искусственного интеллекта, дефиниции его в широком и узком смысле. Дается определение исходя из обоснованного подхода.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>artificial intelligence</kwd>
<kwd>innovation</kwd>
<kwd>technological progress</kwd>
<kwd>machine learning</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>искусственный интеллект</kwd>
<kwd>инновации</kwd>
<kwd>технологический прогресс</kwd>
<kwd>машинное обучение</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Федеральный закон от 24 апреля 2020 г. № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных». Консультант плюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_351127 (дата обращения: 20.07.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». Консультант плюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184 (дата обращения: 20.07.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Вишал Сикка Переосмысление производительности систем обработки информации // Инженерия данных (ICDE), 2013-я Международная конференция IEEE. 2013.– doi: 10.1109/ICDE.2013.6544809.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Ленин В.И. Материализм и эмпириокритицизм. / Собр. соч., т. 18, 5 изд. - Москва, 1909. – 149 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Марголин И.Д., Дубовская Н.П. Основные этапы развития искусственного интеллекта // Молодой ученый. – 2018. – № 20(206). – c. 23-26.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Пройдаков Э.М. Современное состояние искусственного интеллекта // Науковедческие исследования. – 2018. – № 2018. – c. 129-153. – doi: 10.31249/scis/2018.00.09.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Сёрл Дж.Р. Сознание, мозг и программы. / Аналитическая философия: становление и развитие. Пер. с англ., нем. - М.: Дом интеллектуальной книги, Прогресс-Традиция, 1998. – 528 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Слэйгл Дж. Искусственный интеллект. Подход на основе эвристического программирования. / Пер. с англ. - М.: Мир, 1973. – 320 p.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Смолин Д.В. Введение в искусственный интеллект. / Конспект лекций. - М.: Физматлит, 2004. – 208 p.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Уэбб Эми Алгоритм судного дня. Как Facebook, Google, Microsoft, Apple и другие корпорации создают искусственный суперинтеллект и почему это приведет к катастрофе. - М.:Эксмо, Бомбора, 2022. – 390 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Эндрю А. Искусственный интеллект. / Пер. с англ. - М.: Мир, 1985. – 264 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Bellman R.E. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think?. - San Francisco: Boyd Fraser Publishing Company, 1978. – 146 p.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Hofstadter D. Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid. - London: Penguin, 2000. – 601 p.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Turing A.M. Computing Machinery and Intelligence. Espace-turing.fr. [Электронный ресурс]. URL: https://www.espace-turing.fr/IMG/pdf/Computing_Machinery_and_Intelligence_A-M-_Turing.pdf (дата обращения: 20.07.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Rich E., Knight K. Artificial Intelligence. / Second edition. - New York: McGraw-Hill, 1991. – 621 p.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Resolution adopted by the General Assembly on 6 July 2017, Work of the Statistical Commission pertaining to the 2030 Agenda for Sustainable. United Nations. [Электронный ресурс]. URL: https://www.un.org/en/development/desa/population/migration/generalassembly/docs/globalcompact/A_RES_71_313.pdf (дата обращения: 20.07.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Искусственный интеллект дает людям шанс стать умнее и счастливее. Issek.hse.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/news/830132491.html (дата обращения: 20.06.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. Искусственный сверхразум (ИСИ). Techtarget.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/artificial-superintelligence-ASI (дата обращения: 20.06.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19.</label>
<mixed-citation>19. Миятович Дуня Комиссар Совета Европы по правам человека. Раскрытие искусственного интеллекта: 10 шагов для защиты прав человека. Рекомендации. Rm.coe.int. [Электронный ресурс]. URL: https://rm.coe.int/-10-/16809a42e4 (дата обращения: 20.06.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20.</label>
<mixed-citation>20. Топ-30 стран по числу публикаций в области ИИ. Ict.moscow. [Электронный ресурс]. URL: https://ict.moscow/research/top-30-stran-po-chislu-publikatsii-v-oblasti-ii/ (дата обращения: 20.06.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21.</label>
<mixed-citation>21. Цели в области устойчивого развития. Un.org. [Электронный ресурс]. URL: https://www.un.org/sustainabledevelopment/ru/sustainable-development-goals (дата обращения: 20.06.2023).</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>