Старший преподаватель кафедры региональной экономики и управления
In the context of Russia's gradual exclusion from a number of foreign economic processes, there is a need to search for internal reserves for economic growth. Urban agglomerations that concentrate a significant amount of resources, population, and production capacity become one of such reserves. The growing concentration of subjects of economic activity and the growth of interaction between them create conditions for the appearance of agglomeration effects. This article presents a methodology for identifying and analyzing agglomeration effects in the regional economy. The methodology has been tested on the example of the Samara region. The main stages of its application are shown. The novelty of the study consists in the formation of an algorithm for identifying and analyzing agglomeration effects, which includes the stages of limiting the subject of research through delimitation, selecting the most significant regional agglomeration, characterizing the degree of manifestation of signs and factors of agglomeration effects in the region and its parts, forming a model of interaction of signs and factors of agglomeration effects based on structural equations using the method of partial least squares (PLS-SEM). The application of this methodology makes it possible to understand whether agglomeration effects exist in the region, in which part of the region they are concentrated, how factors of agglomeration effects affect the regional economy. This ultimately allows to propose a sequence of priorities for management decisions.
В условиях постепенного исключения России из ряда внешнеэкономических процессов возникает потребность в поиске внутренних резервов роста экономики. Одним из таких резервов становятся городские агломерации, концентрирующие в себе значительный объём ресурсов, населения, производственных мощностей. Рост концентрации субъектов экономической деятельности и рост взаимодействия между ними создают условия для возникновения агломерационных эффектов. В настоящей статье приводится методика выявления и анализа агломерационных эффектов в экономике региона. Методика апробирована на примере Самарской области. Показаны основные этапы её применения. Новизна исследования заключается формировании алгоритма выявления и анализа агломерационных эффектов, включающего в себя этапы ограничения предмета исследования через делимитацию, отбора наиболее значимой региональной агломерации, характеристики степени проявления признаков и факторов агломерационных эффектов в регионе и его частях, формирования модели взаимодействия признаков и факторов агломерационных эффектов на основе структурных уравнений с применением метода частичных наименьших квадратов (PLS-SEM). Применение данной методики позволяет понять, существуют ли агломерационные эффекты в регионе, в какой части региона они сконцентрированы, как влияют факторы агломерационных эффектов на экономику региона, что в конечном итоге позволяет предложить последовательность приоритетов управленческих решений.