<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Creative Economy</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Creative Economy</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Креативная экономика</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">1994-6929</issn>
<issn publication-format="electronic">2409-4684</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">118816</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/ce.17.9.118816</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">BZYNLE</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">The impact of artificial intelligence development on corporate social responsibility</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Влияние развития искусственного интеллекта на корпоративную социальную ответственность</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Badykova</surname>
<given-names>Idelya Rashitovna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Бадыкова </surname>
<given-names>Иделя Рашитовна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>доцент кафедры бизнес-статистики и экономики, доктор экономических наук</p>
</bio>
<email>Idelia.badykova@gmail.com</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Kazan National Research Technological University</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Казанский национальный исследовательский технологический университет</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2023-09-30" publication-format="print">
<day>30</day>
<month>09</month>
<year>2023</year>
</pub-date>
<volume>17</volume>
<issue>9</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 17, NO9 (2023)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 17, №9 (2023)</issue-title>
<fpage>3283</fpage>
<lpage>3298</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2023-07-26">
<day>26</day>
<month>07</month>
<year>2023</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="">
<day></day>
<month></month>
<year></year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2023, Badykova I.R.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2023, Бадыкова И.Р.</copyright-statement>
<copyright-year>2023</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Badykova I.R.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Бадыкова И.Р.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2023-09-30"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/118816">https://1economic.ru/lib/118816</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The active introduction of artificial intelligence significantly affects the market strategies and decisions of firms. It is important to study the impact of such transformations of companies' activities on the level of their corporate social responsibility as well. This is an important scientific problem. The research purpose was to determine how the introduction of artificial intelligence in companies influence their level of corporate social responsibility and to identify the potential impact of relevant innovations on the companies' interaction with the main groups of stakeholders.
The author conducted a literary review, which shows the insufficiency of the level of research of this problem to date. The statistics concerning the introduction of artificial intelligence, as well as the level of corporate social responsibility are analyzed. The scientific novelty of this study is to identify the main points of contact between artificial intelligence and corporate social responsibility in the context of the companies' relationship with various groups of stakeholders. The author concludes that today it is extremely important to find a balance between artificial intelligence and social responsibility. It is the loyal attitude of investors, employees, consumers, the state and other stakeholders that is the basis for the growth of the company's efficiency in the long term.
This kind of research is necessary to better understand the role of artificial intelligence in organizations. This article will be of interest both to scientists, since today a very small number of works in domestic and foreign literature are devoted to solving the problem of the impact of the introduction of artificial intelligence on corporate social responsibility, and to organizations that can use the conclusions obtained when developing an company development strategy.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Активное внедрение искусственного интеллекта существенно влияет на рыночные стратегии и решения фирм. На наш взгляд, важным представляется исследование влияния подобных преобразований деятельности компаний также и на уровень их корпоративной социальной ответственности, что представляет собой важную научную проблему. Целью данного исследования выступает определение характера влияния внедрения искусственного интеллекта компаниями на уровень их корпоративной социальной ответственности и выявления потенциального воздействия соответствующих нововведений на характер взаимодействия предприятия с основными группами стейкхолдеров. 
В рамках исследования произведен литературный обзор, который показывает недостаточность уровня исследования данной проблемы на сегодняшний день, проанализирована статистика, касаемая внедрения искусственного интеллекта, а также уровня корпоративной социальной ответственности. Научная новизна данного исследования заключается в выявлении основных точек соприкосновения искусственного интеллекта и корпоративной социальной ответственности в разрезе взаимоотношений предприятий с различными группами стейкхолдеров. Автором сделан вывод о том, что на сегодняшний день крайне важным представляется поиск и нахождение баланса между внедрением предприятиями искусственного интеллекта и наращивания уровня социальной ответственности, поскольку именно лояльное отношение со стороны инвесторов, сотрудников, потребителей, государства и других стейкхолдеров является основой роста эффективности предприятия в долгосрочной перспективе. 
Подобного рода исследования необходимы для лучшего понимания роли искусственного интеллекта в организациях. Данная статья, будет интересна как научным деятелям, поскольку на сегодняшний день весьма малое количество работ в отечественной и зарубежной литературе посвящены решению проблемы воздействия внедрения искусственного интеллекта на уровень корпоративной социальной ответственности, так и организациям, которые могут использовать полученные автором выводы при разработке стратегии развития предприятий</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>artificial intelligence</kwd>
<kwd>corporate social responsibility</kwd>
<kwd>data analysis</kwd>
<kwd>stakeholders</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>искусственный интеллект</kwd>
<kwd>корпоративная социальная ответственность</kwd>
<kwd>анализ данных</kwd>
<kwd>стейкхолдеры</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Berente N., Gu B., Recker J., Santhanam R. Managing artificial intelligence // MIS Quarterly. – 2021. – № 45(3). – p. 1433-1450.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Chalmers D., MacKenzie N. G., Carter S. Artificial intelligence and entrepreneurship: implications for venture creation in the fourth industrial revolution // Entrepreneurship Theory and Practice. – 2021. – № 45(5). – p. 1028-1053.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Davenport T., Guha A., Grewal D., Bressgott T. How artificial intelligence will change the future of marketing // Journal of the Academy of Marketing Science. – 2020. – № 48(1). – p. 24-42.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Huang M. H., Rust R. T. Artificial intelligence in service // Journal of Service Research. – 2018. – № 21(2). – p. 155-172.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Tóth Z., Caruana R., Gruber T., Loebbecke C. The dawn of the AI robots: Towards a new framework of AI robot accountability // Journal of Business Ethics. – 2022. – № 178. – p. 895–916.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (дата обращения: 22.06.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Martin K. Ethical implications and accountability of algorithms // Journal of Business Ethics. – 2019. – № 160(4). – p. 835-850.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Окунева, Н.В., Туманова Е.С., Шипулина И.А. Мировой рынок искусственного интеллекта его влияние искусственного интеллекта на облик рынка труда // Современный специалист-профессионал: теория и практика: Материалы 10-ой международной научной конференции студентов и магистрантов, посвящённой 100-летию Финуниверситета в рамках IX Международного научного студенческого конгресса Цифровая экономика: новая парадигма развития, Барнаул, 22–23 марта 2018 года / Под общей редакцией Т.Е. Фасенко, Д.В. Коханенко. – Барнаул: Типография Графикс. Барнаул, 2018. – c. 13-16.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Анохин К.В., Новоселов К. С., Смирнов С.К. Искусственный интеллект для науки и наука для искусственного интеллекта // Вопросы философии. – 2022. – № 3. – c. 93-105. – doi: 10.21146/0042-8744-2022-3-93-105.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Усманов А.Р., Рахматулина Р.Ш. Искусственный интеллект: понятие, признаки и виды искусственного интеллекта как технологии в сфере интеллектуальной собственности // Российский научный вестник. – 2023. – № 1. – c. 61-67.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Aguinis, H. Organizational responsibility: Doing good and doing well. In S. Zedeck (Ed.), APA handbook of industrial and organizational psychology. – 2011 (C. 855–879). Washington, DC: American Psychological Association. URL: https://psycnet.apa.org/record/2010-06019-024</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Liu Y., Dai W., Liao M., Wei J. Social status and corporate social responsibility: Evidence from Chinese privately owned firms // Journal of Business Ethics. – 2021. – № 169. – p. 651-672.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Бадыкова И.Р. Финансовая результативность стейкхолдерской политики в условиях экономической нестабильности: эмпирический анализ по панельным данным // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2023. – № 1(363). – c. 81-101.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Dmytriyev S. D., Freeman R. E., Hörisch J. The relationship between stakeholder theory and corporate social responsibility: Differences, similarities, and implications for social issues in management // Journal of Management Studies. – 2021. – № 58(6). – p. 1441-1470.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Финогеева А.И., Батаева Б.С. Развитие практики менеджмента заинтересованных сторон в крупных российских компаниях // Экономические науки. – 2018. – № 169. – c. 35-40. – doi: 10.14451/1.169.35.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Андреева О.В. Корпоративная социальная ответственность: финансовый аспект // Фундаментальные исследования. – 2022. – № 3. – c. 13-18.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Martin K. Designing ethical algorithms // MIS Quarterly Executive. – 2019. – № 18(2). – p. 129-142.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. Du S., Xie C. Paradoxes of artificial intelligence in consumer markets: Ethical challenges and opportunities // Journal of Business Research. – 2021. – № 129. – p. 961-974.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19.</label>
<mixed-citation>19. Wielgos D. M., Homburg C., Kuehnl C. Digital business capability: its impact on firm and customer performance // Journal of the Academy of Marketing Science. – 2021. – № 49(4). – p. 762-789.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20.</label>
<mixed-citation>20. Quach S., Thaichon P., Martin K. D., Weaven S., Palmatier R. W. Digital technologies: tensions in privacy and data // Journal of the Academy of Marketing Science. – 2022. – № 50. – p. 1299–1323.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21.</label>
<mixed-citation>21. Sullivan Y. W., Fosso Wamba S. Moral judgments in the age of artificial intelligence // Journal of Business Ethics. – 2022. – № 178(1).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<label>22.</label>
<mixed-citation>22. Официальный сайт IBM. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ibm.com (дата обращения: 20.07.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<label>23.</label>
<mixed-citation>23. Официальный сайт Eurostat. Use of artificial intelligence in enterprises 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Use_of_artificial_intelligence_in_enterprises (дата обращения: 19.07.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<label>24.</label>
<mixed-citation>24. Официальный сайт НИУ «Высшая школа экономики». Использование технологий искусственного интеллекта в России. 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/news/542527560.html (дата обращения: 15.07.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<label>25.</label>
<mixed-citation>25. Анкудинов А.Б., Бадыкова И.Р. Эмпирический анализ взаимосвязи расходов на реализацию политики социальной ответственности и финансовой эффективности российских компаний // Управленец. – 2020. – № 2. – p. 16-26.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B26">
<label>26.</label>
<mixed-citation>26. Haan K. Forbes Advisor. 24 Top AI Statistics And Trends In 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/#sources_section (дата обращения: 22.07.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B27">
<label>27.</label>
<mixed-citation>27. Haan K. Forbes Advisor. How Businesses Are Using Artificial Intelligence In 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.forbes.com/advisor/business/software/ai-in-business/ (дата обращения: 21.07.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B28">
<label>28.</label>
<mixed-citation>28. Официальный сайт Accenture. [Электронный ресурс]. URL: https://www.accenture.com/us-en (дата обращения: 20.07.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B29">
<label>29.</label>
<mixed-citation>29. Haan K. Forbes Advisor. Over 75% Of Consumers Are Concerned About Misinformation From Artificial Intelligence. [Электронный ресурс]. URL: https://www.forbes.com/advisor/business/artificial-intelligence-consumer-sentiment (дата обращения: 22.07.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B30">
<label>30.</label>
<mixed-citation>30. Официальный сайт The World Economic Forum. [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org (дата обращения: 23.07.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B31">
<label>31.</label>
<mixed-citation>31. Официальный сайт Marketsandmarkets. [Электронный ресурс]. URL: https://www.marketsandmarkets.com (дата обращения: 22.07.2023).</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>