Ведущий научный сотрудник отдела рынка труда
Старший научный сотрудник отдела рынка труда
Директор Центра изучения трудовых отношений и рынка труда, кандидат экономических наук
In the context of the active development of digital technology, the reorientation of Russian business to work under sanctions, forecasts are the basis for choosing the optimal directions for the development of the economy and the labor market. At the moment there are no unified recommendations in Russia and abroad, in which a priority method of forecasting the needs of the economy in personnel would be singled out. The analyzed foreign models of forecasting demand for personnel have a number of common characteristics. As a rule, the prospective need for personnel is calculated for the medium and long-term periods based on the applied forecasting models (balance, computational models). Based on the comparative analysis of forecasting models, the specifics of the applied forecasting algorithms, comparison of the applied statistical and sociological data are revealed. The article contains an in-depth analysis of the methods of personnel forecasting. Specific conclusions about the application of certain elements of foreign models in the country are drawn. The results of the authors' research can be used by theorists and practitioners in the formation of new approaches to forecasting supply and demand in the Russian labor market.
В условиях активного развития цифровых технологий, переориентации российского бизнеса на работу в условиях санкций - прогнозы являются основой для выбора оптимальных направлений развития экономики, рынка труда. Актуальность исследования определяется тем, что на настоящий момент не существует единых рекомендаций в России и за рубежом, в которых отдельно бы выделялся приоритетный метод прогнозирования потребностей экономики в кадрах. Проанализированные зарубежные модели прогнозирования спроса на кадры обладают рядом общих характеристик. Как правило, перспективная потребность в кадрах рассчитывается на среднесрочный и долгосрочный периоды на основе применяемых моделей прогнозирования (балансовые, вычислительные модели). На основе проведенного сравнительного анализа моделей прогнозирования, выявлена специфика применяемых алгоритмов прогнозирования, сопоставления применяемых статистических и социологических данных. Новизна представленной статьи заключаются в том, что она содержит глубокий анализ методик кадрового прогнозирования в кадрах, а также сделаны конкретные выводы об использовании отдельных элементов зарубежных моделей в стране, в целях их использования при расчете перспектив сбалансированности рынка труда. Результаты исследования авторов могут быть использованы теоретиками и практиками при формировании новых подходов при осуществлении прогнозирования спроса и предложения на российском рынке труда.