Journal of Economics, Entrepreneurship and Law

Экономика, предпринимательство и право

2222-534X

BIBLIO-GLOBUS Publishing House

118691

10.18334/epp.13.9.118691

KJAIBV

Articles

Статьи

Research Article

Methodological approaches to accelerating digital change and implementation of artificial intelligence in the process of service provision in the transportation sector

Методические подходы к ускорению цифровых изменений и внедрению технологий искусственного интеллекта в процессе сервисного обслуживания в транспортной сфере

Kosheleva

Tatiana Nikolaevna

Кошелева

Татьяна Николаевна

заведующий кафедрой социально-экономических дисциплин и сервиса, профессор кафедры экономики и управления социально-экономическими системами д.э.н, доцент; Член-корреспондент МАН ВШ

Grozovskaya

Elena Viktorovna

Грозовская

Елена Викторовна

доцент кафедры социально-экономических дисциплин и сервиса, к.э.н, доцент

Saint Petersburg State University of Civil Aviation Санкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации имени Главного маршала авиации А.А. Новикова Санкт-Петербургский университет технологий управления и экономики

Saint Petersburg State University of Civil Aviation Санкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации имени Главного маршала авиации А.А. Новикова

30 09 2023

13 9

VOL 13, NO9 (2023)

ТОМ 13, №9 (2023)

3381 3396 10 07 2023 18 07 2023

2023

Kosheleva T.N., Grozovskaya E.V.

Кошелева Т.Н., Грозовская Е.В.

https://1economic.ru/lib/118691

The article substantiates the need to develop methodological approaches to accelerating digital change and the introduction of artificial intelligence. The authors analyze approaches to the prerequisites for the demand for digital change and formulate methodological approaches to accelerating digital change and ensuring the introduction of artificial intelligence. The external and internal factors of service organizations in the process of accelerating digital change and ensuring the introduction of artificial intelligence are identified. The authors consider the prerequisites for the demand for digital change and provide a methodological justification of their structural elements. The authors propose to consider the possibility of forming a permanent regional unified center of the industry format of educational competencies and qualifications of digital service. The possibility of developing a model of centralization of industry resources is substantiated. As financial sources, the authors propose to use a kind of regional centers built with the participation of temporarily free resources. The authors have developed an algorithm for building a service center mechanism based on artificial intelligence with the inclusion of regional unified centers of industry-specific educational competencies and qualifications of transport service specialists in its structure, taking into account the process of forming the outstripping demand for services and products in the transport sector. Indicators for assessing the readiness of transport service companies for dynamic change in the digital sphere are proposed. An algorithm for choosing the most optimal model for promoting service technology using artificial intelligence elements is proposed. The selection criteria are formulated: the process of entering the market accessible to the service company with the offer of service products using artificial intelligence, the training process adapted for the unprepared consumer using artificial intelligence elements.

В статье обоснована необходимость разработки методических подходов к ускорению цифровых изменений и внедрению технологий искусственного интеллекта, проанализированы подходы к предпосылкам востребованности цифровых изменений, сформулированы методические подходы к ускорению цифровых изменений и обеспечению внедрения технологий искусственного интеллекта, выявлены внешние и внутренние факторы сервисных организаций в процессе обеспечения ускорения цифровых изменений и обеспечению внедрения технологий искусственного интеллекта и предложен авторский поход к понятию «предпосылки востребованности цифровых изменений» и методическое обоснование их структурных элементов. Авторы предложили рассмотреть возможность формирования постоянно действующего регионального единого центра отраслевого формата образовательных компетенций и квалификации сервисного цифрового обслуживания; предложили и обосновали возможность разработки модели «централизации» отраслевых ресурсов, и предложили в качестве финансовых источников их функционирования задействовать своеобразные региональные центры, выстроенных с участием временно свободных ресурсов. Разработан и предложен алгоритм выстраивания механизма центра сервисного обслуживания на основе технологий искусственного интеллекта с включением в его структуру региональных единых центров отраслевых образовательных компетенций и квалификаций специалистов транспортного сервисного обслуживания с учётом процесса формирования опережающего спроса сервисных услуг и продуктов в транспортной сфере. Предложены и раскрыты индикаторы оценки готовности сервисных компаний транспортной сферы к динамическим изменениям в цифровой плоскости, предложен алгоритм выбора наиболее оптимальной модели продвижения сервисных технологий с использованием элементов искусственного интеллекта и сформулированы критерии выбора (доступный для сервисной компании процесс выхода на рынок с предложением сервисных продуктов с использованием технологий искусственного интеллекта, адаптированный для неподготовленного потребителя обучающий процесс с использованием элементов искусственного интеллекта)

digital change artificial intelligence technology service companies transport sector prerequisites for the demand for digital change external and internal factors of digital change indicators for assessing readiness for digital change a model for promoting service technology using artificial intelligence technology competence-based educational approaches a mechanism for resource provision of centers of educational competencies and qualifications a mechanism for a service center based on artificial intelligence technology outstripping demand in the service supply market

цифровые изменения; технологии искусственного интеллекта; компании сервисного обслуживания; транспортная сфера; предпосылки востребованности цифровых изменений; внешние и внутренние факторы цифровых изменений; индикаторы оценки готовности к цифровым изменениям; модель продвижения сервисных технологий с использованием технологий искусственного интеллекта; компетентностные образовательные подходы; механизм ресурсного обеспечения центров образовательных компетенций и квалификаций; механизм центра сервисного обслуживания на основе технологий искусственного интеллекта; опережающий спрос на рынке предложения услуг

1. Бирюкова А.В. Подходы к развитию сферы транспортного обслуживания в условиях цифровизации экономики // Фундаментальные и прикладные научные исследования: Сборник трудов по материалам IX Международного конкурса научно-исследовательских работ. Уфа, 2022. – c. 40-50.

2. Бургонов О. В., Круглов Д.В. Цифровая среда предпринимательства: перспективы и вызовы для развития экономических систем // Экономика и управление. – 2020. – № 4(174). – c. 407-414.

3. Грозовская Е.В., Кошелева Т.Н. Система ресурсосбережения в деятельности сервисных организаций в транспортной сфере // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – № 7. – c. 1887-1900.

4. Информационный ресурс «Аstrobl.ru». [Электронный ресурс]. URL: https://www.astrobl.ru/news/egor-ugarov-kaspiyskiy-region-stanet-edinym-centrom-transfera-obrazovatelnyh-praktik (дата обращения: 01.07.2023).

5. Костин Г. А.. Кошелева Т.Н. Цифровые технологии как форма развития инфраструктурной поддержки сервисного обслуживания в транспортной сфере // Глобальные тенденции развития сервиса в гражданской авиации в современном мире - 2022: Сборник статей научно-практической конференции. Под редакцией Т.Н. Кошелевой, С.В. Митрофанова. Санкт-Петербург, 2023. – c. 21-25.

6. Ксенофонтова Т.Ю., Кошелева Т.Н. Методические аспекты моделирования уровней готовности сервисных компаний транспортной сферы к оказанию услуг в цифровой среде // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2022. – № 10. – c. 258-260.

7. Ксенофонтова Т.Ю.,Коклева Н.Е., Кошелева Т.Н. К вопросу о применении инновационных технологий в сфере оказания транспортных услуг в условиях цифровой экономики // Современная экономика: глобальные тренды и приоритеты устойчивого развития: Сборник научных трудов Национальной научно-практической конференции. Под общей редакцией Т.П. Сацук, Н.В. Дедюхиной. Санкт-Петербург, 2022. – c. 85-89.

8. Ксенофонтова Т. Ю., Кошелева Т.Н. Подходы к стратегическому развитию малых предпринимательских структур в условиях становления цифровой экономики // Проблемы управления производственными и инновационными системами: материалы статей всероссийской научно-практической конференции. 2019. – c. 56-59.

9. Кошелева Т. Н. Некоторые подходы к оценке восприятия цифровых инноваций в сфере сервисного обслуживания на воздушном транспорте // Проблемы современной экономики. – 2023. – № 1(85). – c. 135-138.

10.

10. Кошелева Т. Н. Цифровизация меняет социальную структуру системы образования // Социология управления: актуальные вопросы современности: Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. Под общей редакцией В.А. Мордовца. Санкт - Петербург, 2022. – c. 178-186.

11.

11. Кошелева Т.Н. Подходы к формированию транспортной региональной экосистемы в сфере сервисного обслуживания на цифровой основе // Новая наука: история становления, современное положение, возможности развития: Сборник статей Международной научно-практической конференции. Уфа, 2022. – c. 40-44.

12.

12. Кошелева Т. Н. Исследование подходов к управлению изменениями в системе умного производства сферы транспортного обслуживания в цифровом пространстве // Проблемы и тенденции научных преобразований в условиях трансформации общества: Сборник статей Национальной (Всероссийской) научно-практической конференции с международным участием. Уфа, 2023. – c. 59-63.

13.

13. Митрофанов С. В., Кошелева Т.Н. Новые цифровые технологии предпринимательского взаимодействия // Экономика труда. – 2020. – № 8. – c. 713-724.

14.

14. Мордовец В.А., Угольникова О.Д., Кошелева Т.Н. Система цифровой профессионально переподготовки как фактор минимизации рисков управления человеческими ресурсами // Технико-технологические проблемы сервиса. – 2022. – № 3(61). – c. 105-110.

15.

15. Муллина И. В., Кошелева Т.Н. Формирование механизма перераспределения финансовых ресурсов в рамках сетевого взаимодействия предпринимательских структур // Экономика, предпринимательство и право. – 2021. – № 3. – c. 591-604.

16.

16. Мустафина А. Ф., Точилкина Т.Е. Технология искусственного интеллекта в контексте бизнес-среды // Стратегии бизнеса. – 2019. – № 7 (63). – c. 8-13.

17.

17. Осипенко Н. И. Социальные основания востребованности кадрового потенциала. - Государственная служба, 2013. – 102-105 c.

18.

18. Перспективы и проблемы использования технологий Искусственного интеллекта в регионах Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://www.csr.ru/upload/iblock/82f/tse64fmdsetwhhpd6e57a3wjtsud6mdx.pdf (дата обращения: 25.06.2023).

19.

19. Фаткуллина Р. Р. Цифровая инфраструктура для сферы услуг // Сервис в России и за рубежом. – 2022. – № 1(98). – c. 19-27.

20.

20. Федеральный закон № 473-ФЗ от 29.12.2014 г. «О территориях опережающего развития». [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_172962/ (дата обращения: 01.07.2023).