Russian Journal of Labour Economics Russian Journal of Labour Economics Экономика труда 2410-1613 2412-8929 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 118655 10.18334/et.10.7.118655 OBPLQG Articles Статьи Research Article Designing the network landscape of sectoral transport complexes Формирование ландшафта сети отраслевых транспортных комплексов Zbarskiy Aleksandr Mikhaylovich Збарский Александр Михайлович

Заместитель начальника департаментауправления персоналом, кандидат экономических наук

 zbar_am@mail.ru Garanin Maksim Alekseevich Гаранин Максим Алексеевич

Ректор, кандидат технических наук, доктор экономических наук

 garanin@samgups.ru Russian Railways, JSCo Открытое акционерное общество «Российские железные дороги» Samara State Transport University Самарский государственный университет путей сообщения 30 07 2023 10 7 VOL 10, NO7 (2023) ТОМ 10, №7 (2023) 1079 1100 07 07 2023 Copyright ©; 2023, Zbarskiy A.M., Garanin M.A. Copyright ©; 2023, Збарский А.М., Гаранин М.А. 2023 Zbarskiy A.M., Garanin M.A. Збарский А.М., Гаранин М.А. https://1economic.ru/lib/118655

The research purpose was to improve the staffing of the transport industry on the basis of the key principles and methods of forming a network of educational organizations that provide training. To achieve this purpose, the following main tasks have been solved. The analysis of the existing structure of the network of industry transport educational organizations and their branches, as well as the factors of their formation and development, was carried out. The analysis of the quality of resource provision of educational organizations on the example of secondary vocational education was carried out. Methods of assessing the demand for educational organizations from the business side on the example of the railway industry have been developed. Methods of forecasting the need for specialists have been developed. A cyclical model of staffing in the transport industry has been built. The object of the study is educational organizations that implement professional educational programs at all levels for the transport industry. The subject of the study is the personnel support system of the transport industry, viewed through the prism of the quality of training and the demand for educational organizations for the transport business. The present study is part of a comprehensive scientific study devoted to improving the system of industry-specific transport education conducted on the basis of Rostov and Samara State Universities of Railways.

Целью исследования является совершенствование кадрового обеспечения транспортной отрасли на основе формирования основных принципов и методики формирования сети образовательных организаций, обеспечивающих подготовку кадров. Для достижения этой цели поставлены и решены следующие основные задачи: анализ существующей структуры сети отраслевых транспортных образовательных организаций и их филиалов, а также факторов их формирования и развития; анализ качества ресурсного обеспечения образовательных организаций на примере среднего профессионального образования; разработка методики оценки востребованности образовательных организаций со стороны бизнеса на примере железнодорожной отрасли; разработка методики прогнозирования потребности в специалистах; построение циклической модели кадрового обеспечения транспортной отрасли. Объектом исследования являются образовательные организации, реализующие профессиональные образовательные программы всех уровней для транспортной отрасли. Предметом исследования является система кадрового обеспечения транспортной отрасли, рассматриваемая через призму качества подготовки кадров и востребованности образовательных организаций для транспортного бизнеса. Настоящее исследование является частью комплексного научного исследования, посвященного совершенствованию системы отраслевого транспортного образования, проводимого на базе Ростовского и Самарского государственных университетов путей сообщения

 network transport educational organizations staff support сеть транспортные образовательные организации кадровое обеспечение 1. Боровская М. А., Масыч М.А., Паничкин М.В. Совершенствование системы непрерывного образования: кластерный и экосистемный подходы // Гуманитарий Юга России. – 2020. – № 5. – c. 15-35. – doi: 10.18522/2227-8656.2020.5.1.. 2. Боровская М.А., Никитаева А.Ю., Бечвая М.Р., Черниченко О.А. Финансовые инструменты в экономических механизмах стратегического развития науки и образования: экосистемный подход // Финансы: теория и практика. – 2022. – № 2. – c. 6-24. – doi: 10.26794/2587-5671-2022-26-2-6-24. 3. Сигова С. В., Серебряков А.Г., Лукша П.О. Формирование перечня востребованных компетенций: первый опыт России // Непрерывное образование: XXI век. – 2013. – № 1(1). – c. 61-71. 4. Овчинникова О. П., Овчинникова Н.Э. Финансирование высшего образования в развитых странах и России: анализ современных тенденций // Финансы и кредит. – 2017. – № 38(758). – c. 2305-2316. – doi: 10.24891/fc.23.38.2305. 5. Овчинникова О. П., Овчинникова Н.Э. Роль современного университета в инновационном развитии региона // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. – 2018. – № 2(62). – c. 154-163. – doi: 10.25513/1812-3988.2018.2.154-163. 6. Конанчук Д., Волков А. Эпоха «Гринфилда» в образовании // Ректор ВУЗа. – 2014. – № 2. – c. 48-59. 7. Волянская В. QUALITYASSURANCE: развитие на примере образовательных систем ведущих стран мира // Аккредитация в образовании. – 2019. – № 4(112). – c. 20-25. 8. Корягина Е. Д. О современной структуре высших учебных заведений в России // Самоуправление. – 2020. – № 5(122). – c. 507-510. 9. Левин Б. А. Роль отраслевых вузов в развитии высокоскоростных магистралей в России // Железнодорожный транспорт. – 2013. – № 9. – c. 29-32. 10. Шаханов Д. С. О ключевых приоритетах корпоративной кадровой и социальной политики // Железнодорожный транспорт. – 2013. – № 11. – c. 14-18. 11. Пашков К. А. Куда идет реформа транспортного образования? // Транспорт Российской Федерации. – 2015. – № 6(61). – c. 3-8. 12. Кобылкин Д. Н., Левин Б.А., Шепитько Т.В. Создание эффективной транспортной системы в арктической зоне России: проблемы и перспективы // Механизация строительства. – 2014. – № 4(838). – c. 4-7. 13. Левин Б. А., Давыдов А.М. Отраслевые вузы в наращивании потенциала научно-технического комплекса ОАО «РЖД» // Бюллетень Объединенного ученого совета ОАО РЖД. – 2014. – № 2. – c. 28-32. 14. Левин Б. А. Университетский ресурс в инновационном цикле // Мир транспорта. – 2014. – № 6(55). – c. 190-200. 15. Саратов С. Ю., Тихомиров А.Н., Епишкин И.А. Система профессиональных квалификаций - новый вектор государственной политики в сфере трудовых отношений и профессионального образования // Железнодорожный транспорт. – 2015. – № 6. – c. 27-30. 16. Шаханов Д. С. Управление человеческими ресурсами в ОАО // Железнодорожный транспорт. – 2016. – № 2. – c. 38-42. 17. Левин Б. А. Отраслевое образование в реализации транспортной стратегии России // Бюллетень Объединенного ученого совета ОАО РЖД. – 2016. – № 5. – c. 1-4. 18. Шаханов Д. С. Управление кадровым потенциалом в ОАО // Железнодорожный транспорт. – 2017. – № 2. – c. 54-58. 19. Шаханов Д. С. Управление человеческими ресурсами // Железнодорожный транспорт. – 2018. – № 2. – c. 29-33. 20. Аксенов В. В., Андреева Л.Ю., Хатламаджиян Д. Г. Управление профессиональной подготовкой и переподготовкой специалистов в области риск-менеджмента в условиях преодоления последствий глобального экономического кризиса // TerraEconomicus. – 2012. – № 1-3. – c. 255-261. 21. Андреева Л. Ю., Сомко М.Л., Джемаев О.Т. Переподготовка специалистов крупных компаний на основе создания систем управления знаниями в корпоративных университетах // TerraEconomicus. – 2014. – № 2-3. – c. 257-263. 22. Андреева Л.Ю., Шмаленюк К.А. Проблемы формирования профессиональных компетенций и обеспечения мобильности кадров крупных компаний // TerraEconomicus. – 2013. – № 4-2. – c. 55-60. 23. Andreeva L.Yu., Andreeva A. V. System of corporate education as a framework for mobility of large Russian companies' specialists // World Applied Sciences Journal. – 2014. – № 1. – p. 130-133. – doi: 10.5829/idosi.wasj.2014.29.01.13773. 24. Andreeva O. V. Modern financial strategy of large industrial corporations // World Applied Sciences Journal. – 2014. – № 1. – p. 125-129. – doi: 10.5829/idosi.wasj.2014.29.01.13772. 25. Андреева О. В. Влияние информационной инфраструктуры на формирование системы управления знаниями в транспортной корпорации // Экономический вестник. – 2008. – № 2-3. – c. 89-93. 26. Андреева О.В., Василенко М.А. Влияние инновационных технологий на формирование информационной модели управления железнодорожного транспорта // Экономический вестник Ростовского государственного университета. – 2007. – № 4-3. – c. 22-25. 27. А. М. Збарский, В. Т. Волов, М. А. Гаранин Матричный метод критериальной оценки подбора специалистов для предприятия // Вестник СамГУПС. – 2022. – № 2(56). – c. 14-18. 28. Гаранин М.А. Модель взаимодействия министерства науки и высшего образования и министерства транспорта в части кадрового обеспечения транспорта // Креативная экономика. – 2020. – № 6. – c. 1055-1078. – doi: 10.18334/ce.14.6.110277. 29. Железнов Д.В., Волов В.Т., Гаранин М.А. Кадровое обеспечение железнодорожного транспорта в Приволжском федеральном округе // Экономика образования. – 2017. – № 4(101). – c. 45-53. 30. Гаранин М. А. Институциональные аспекты управления ресурсами отраслевых вузов // Экономика и предпринимательство. – 2020. – № 7(120). – c. 1150-1156. – doi: 10.34925/EIP.2020.120.7.238. 31. Гаранин М. А. Транспортное образование в мире // Профессиональное образование и рынок труда. – 2020. – № 3. – c. 61-71. – doi: 10.24411/2307-4264-2020-10309. 32. Гаранин М.А. Модель управления университетом как центром развития компетенций // Креативная экономика. – 2019. – № 1. – c. 183-194. – doi: 10.18334/ce.13.1.39667. 33. Гаранин М.А. Трансформация университета в центр пространства внедрения инноваций // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – № 3. – c. 955-968. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40957. 34. Яковлев В.Б., Новиков В. Г. Методические основы построения прогноза потребности в специалистах сельскохозяйственных предприятий // Вестник Российского государственного аграрного заочного университета. – 2011. – № 11(16). – c. 222-227. 35. Иптышева А.А., Майнагашева А.С. Разработка алгоритма интерактивного прогноза потребности в специалистах // Решетневские чтения. – 2011. – c. 574-575. 36. Яковлев В.Б., Яковлева О.А. Методика прогноза потребности в специалистах с высшим и средним сельскохозяйственным образованием. / РГАЗУ - агропромышленному комплексу : сборник научных трудов: в 2-х частях / Российский государственный аграрный заочный университет; ответственный редактор А. П. Примак. Том Часть 2. - Москва, 2000. – 34-36 c. 37. Шкель А. В. Перспективная потребность в специалистах с высшим образованием: методы прогноза // Аспирант. Приложение к журналу Вестник Забайкальского государственного университета. – 2013. – № 1(13). – c. 79-85. 38. Малюк А. А. Анализ и прогнозирование потребности в специалистах по защите информации. - Москва : Научно-техническое издательство Горячая линия-Телеком, 2014. – 212 c. 39. Самисько Т. А., Самисько Д. Н. Прогнозирование общей потребности в инженерных кадрах // Актуальные вопросы экономики и управления: теоретические и прикладные аспекты: материалы VII Международной научно-практической конференции, Горловка, 25 марта 2022 года. – Горловка: Донецкий национальный технический университет. 2022. – c. 150-157. 40. Яковлев В. Б. Методика прогнозных сценариев потребности сельскохозяйственных предприятий в специалистах // Вестник Российского государственного аграрного заочного университета. – 2009. – № 7(12). – c. 293. 41. Хамидова С. Х. Моделирование развития человеческого капитала методом прогноза потребностей // Известия Иссык-Кульского форума бухгалтеров и аудиторов стран Центральной Азии. – 2019. – № 2(25). – c. 234-238. 42. Антропов В. А., Паршина В. С., Макаридина А. П. Кадровое прогнозирование и планирование на железнодорожном транспорте. - Москва : Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте, 2010. – 187 c. 43. Головачев А. С., Юрова Н.В. Развитие методов прогнозирования потребности экономики в специалистах и планирования их подготовки // Новости науки и технологий. – 2019. – № 2(49). – c. 53-63. 44. Кожевникова Т. В., Манжула И.С. Математическое моделирование в задачах прогнозирования ситуации на рынке труда // Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления: материалы V Международной научно-практической конференции, Хабаровск, 16–19 сентября 2019 года / Ответственный за выпуск: А.Л. Верхотуров. – Хабаровск: Тихоокеанский государственный университет. Хабаровск, 2019. – c. 72-77.