заведующий кафедрой Информационных технологий и инструментальных методов в экономике, доктор экономических наук, профессор
заместитель генерального директора по судовым проектам и проектам малой энергетики, доктор экономических наук
ведущий инженер отдела стратегического развития, кандидат экономических наук
The necessity of using intelligent innovative methods of obtaining estimates of corporations, companies, enterprises, firms and organizations according to the criteria of sustainable development is substantiated. The main stages of the process of using intelligent methods of analysis and evaluation of companies according to the criteria of sustainable development are considered. The formation of estimates is proposed to begin with goal setting and the creation of an initial information base for obtaining estimates in the form of the most significant input indicators (indicators) for evaluation. The use of neural networks with preliminary construction of their architecture and subsequent training is proposed as instrumental intelligent software tools for obtaining estimates. Based on a built and trained neural network, the solution to the problem of obtaining estimates is reduced to converting the vector of input indicators (indicators) into an output evaluation criteria vector, which can then be rolled up into a single criteria assessment, which, in particular, can be a rating of the company according to the criteria of sustainable development. The initial stages of the proposed approach to obtaining assessments of companies according to the criteria of sustainable development are illustrated by the example of a large scientific and industrial enterprise of the engineering division of the Rosatom State Corporation.
Обосновывается необходимость применения интеллектуальных инновационных методов получения оценок корпораций, компаний, предприятий, фирм и организаций по критериям устойчивого развития. Рассматриваются основные этапы процесса использования интеллектуальных методов анализа и оценки компаний по критериям устойчивого развития. Формирование оценок предлагается начинать с целеполагания и создания исходной информационной базы получения оценок в виде наиболее значимых для оценки входных индикаторов (показателей). В качестве инструментальных интеллектуальных программных средств получения оценок предлагается использование нейронных сетей с предварительным построением их архитектуры и последующим обучением. Базируясь на построенной и обученной нейронной сети, решение задачи получения оценок сводится к преобразованию вектора входных индикаторов (показателей) в выходной оценочный критериальный вектор, который далее может быть свёрнут в единую критериальную оценку, которая, в частности, может являться рейтингом компании по критериям устойчивого развития. Начальные этапы предлагаемого подхода к получению оценок компаний по критериям устойчивого развития иллюстрируются на примере крупного научно-промышленного предприятия машиностроительного дивизиона Госкорпорации «Росатом».