Informatization in the Digital Economy Informatization in the Digital Economy Информатизация в цифровой экономике 2712-9306 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 118575 10.18334/ide.4.2.118575 HBRUQL Articles Статьи Research Article Processing tangential stress images obtained using liquid crystals Обработка изображений полей касательных напряжений, полученных с помощью жидких кристаллов Ikaev Nikita Dmitrievich Икаев Никита Дмитриевич

магистрант гр. ПРИ-811факультета Компьютерных технологий и информационной безопасности

 nik.ikayev@bk.ru https://orcid.org/0000-0003-2776-84776815-5219 Efimova Elena Vladimirovna Ефимова Елена Владимировна

зав. кафедрой Информационных технологий и программирования, доцент

 efim19732008@yandex.ru https://orcid.org/0000-0003-2043-09083090-8033 Zhilina Elena Viktorovna Жилина Елена Викторовна

доцент кафедры Информационных технологий и программирования, доцент

 black-2@mail.ru Rostov State University of Economics (RINH) Ростовский государственный экономический университет (РИНХ) 30 06 2023 4 2 VOL 4, NO2 (2023) ТОМ 4, №2 (2023) 193 204 29 05 2023 21 06 2023 Copyright ©; 2023, Ikaev N.D., Efimova E.V., Zhilina E.V. Copyright ©; 2023, Икаев Н.Д., Ефимова Е.В., Жилина Е.В. 2023 Ikaev N.D., Efimova E.V., Zhilina E.V. Икаев Н.Д., Ефимова Е.В., Жилина Е.В. https://1economic.ru/lib/118575

There is a problem of processing images of tangential stress fields obtained during the experiment using liquid crystals. These images are complex and may contain a large amount of information that needs to be processed and analyzed. The main problem is the need to extract useful information from such images. This requires special data processing algorithms that can automatically identify areas with tangential stresses of interest. These algorithms can use various methods, such as machine learning, noise filtering and image segmentation. Another problem is the need to analyze the data obtained. Various image analysis and statistical data analysis software can be used for this purpose. Additional experiments may also be required to verify the adequacy of the results obtained and their further interpretation.

Проблема обработки изображений полей касательных напряжений, полученных в ходе эксперимента с помощью жидких кристаллов заключается в том, что данные изображения являются сложными и могут содержать большое количество информации, которую нужно обработать и проанализировать. Основной проблемой является необходимость выделения полезной информации из таких изображений. Для этого требуется использовать специальные алгоритмы обработки данных, которые могут автоматически выделять области с интересующими касательными напряжениями. Эти алгоритмы могут использовать различные методы, такие как: машинное обучение, фильтрацию шума и сегментацию изображений. Другой проблемой является необходимость проведения анализа полученных данных. Для этого может использоваться различное программное обеспечение для анализа изображений и статистических данных. Также может потребоваться проведение дополнительных экспериментов для проверки адекватности полученных результатов и их дальнейшей интерпретации.

 MatLab image processing algorithms liquid crystals tangential stress images and graphs MatLab алгоритмы обработки изображений жидкие кристаллы касательное напряжение изображения и графики 1. Benferhat R., Daouadji T.H., Mansour M.S., Henni A.H. Calcul des Déplacements et des Contraintes de Cisaillement pour les Plaques Sandwiches à Gradient Variable type FGM // Revue Nature et Technologie. – 2014. – № 1. – p. 24-44. 2. Zhao J. Measurement of Wall Shear Stress in High Speed Air Flow Using Shear-Sensitive Liquid Crystal Coating // Sensors. – 2018. – № 5. – p. 1605. – doi: 10.3390/s18051605. 3. Попов Д.Н., Жилина Е.В., Петренко В.И. Анализ R-CNN подхода к распознаванию объектов в контексте прикладных экономических задач // Информатизация в цифровой экономике. – 2022. – № 4. – c. 211-220. – doi: 10.18334/ide.3.4.115222. 4. Введение в научные вычисления – двенадцать проектов с MATLAB. Link.springer.com. [Электронный ресурс]. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-0-387-49159-2 (дата обращения: 11.03.2023). 5. Контроль над процессом: Первый курс с MATLAB. Habr.com. [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/articles/702414/ (дата обращения: 11.03.2023). 6. Оптимизация на практике с MATLAB. Researchgate.net. [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/profile/Mohamed_Mourad_Lafifi/post (дата обращения: 11.03.2023). 7. Практические основы MatLab для инженеров. Link.springer.com. [Электронный ресурс]. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-77223-3 (дата обращения: 11.03.2023). 8. Расширенная обработка изображений и видео с использованием MATLAB. Uvpce.files.wordpress.com. [Электронный ресурс]. URL: https://uvpce.files.wordpress.com/2011/08/digital_signal_and_image_proce.pdf (дата обращения: 11.03.2023). 9. Функциональный анализ данных с помощью R и MATLAB. Link.springer.com. [Электронный ресурс]. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-0-387-98185-7 (дата обращения: 11.03.2023). 10. Цифровая обработка сигналов и изображений с использованием MATLAB. Lib.ssga.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://lib.ssga.ru/IRBISFULLTEXT/UMK/200200 (дата обращения: 11.03.2023).