<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Journal of Innovation Economics</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Russian Journal of Innovation Economics</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Вопросы инновационной экономики</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="electronic">2222-0372</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">118567</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/vinec.13.3.118567</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">LCLZYJ</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">The transformative role of artificial intelligence technology in business systems</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Трансформационная роль технологий искусственного интеллекта в бизнес-системах</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Umnova</surname>
<given-names>Mariya Gennadyevna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Умнова </surname>
<given-names>Мария Геннадьевна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>Доцент кафедры теории менеджмента и бизнес-технологий(к.э.н.,без звания)</p>
</bio>
<email>Umnova.MG@rea.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Plekhanov Russian University of Economics</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2023-09-30" publication-format="electronic">
<day>30</day>
<month>09</month>
<year>2023</year>
</pub-date>
<volume>13</volume>
<issue>3</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 13, NO3 (2023)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 13, №3 (2023)</issue-title>
<fpage>1447</fpage>
<lpage>1460</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2023-06-20">
<day>20</day>
<month>06</month>
<year>2023</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="">
<day></day>
<month></month>
<year></year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2023, Umnova M.G.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2023, Умнова М.Г.</copyright-statement>
<copyright-year>2023</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Umnova M.G.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Умнова М.Г.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2023-09-30"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/118567">https://1economic.ru/lib/118567</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>Among the issues widely discussed in the early 2020s devoted to the impact of technological progress on the business environment, the application of artificial intelligence was the most popular topic. The development of neural networks, chatbots, machine learning, as well as significant advances in robotics have led to a natural increase in public interest. At the same time, the transformational impact of new technology is characterized by a high degree of uncertainty and often outstrips the pace of scientific understanding. That is why the field of knowledge under consideration requires continuous attention. The research purpose was to analyze the nature of the impact of artificial intelligence technology on business systems in the past and at the present stage. A study of the genesis of artificial intelligence, its classifications, chronology of development and integration into business systems has been conducted. The analysis of the positive consequences and risks of the growing popularity of the latest intelligent technology is carried out. The article will be of interest to a wide range of people, including representatives of business structures, researchers and regulators.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Среди широко обсуждаемых в начале 2020-ых годов вопросов, посвященных влиянию технологического прогресса на бизнес-среду, пожалуй, наиболее популярной темой стало использование технологий искусственного интеллекта. Развитие нейросетей, чат-ботов, машинного обучения, а также значительные достижения в роботехнике привели к закономерному росту интереса общественности. При этом трансформационное влияние новых технологий характеризуется высокой степенью неопределенности и зачастую опережает темпы научного осмысления, из-за чего рассматриваемая область знаний требует непрерывного внимания. Целью настоящей статьи является анализ характера воздействия технологий искусственного интеллекта на бизнес-системы в прошлом и на современном этапе. Для достижения данной цели проведено исследование генезиса искусственного интеллекта, его классификаций, хронологии развития и интеграции в бизнес-системы, анализ положительных последствий и рисков растущей популярности новейших интеллектуальных технологий.Настоящая статья будет интересна широкому кругу лиц – от представителей бизнес-структур до исследователей и регуляторов</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>artificial intelligence</kwd>
<kwd>AI</kwd>
<kwd>technology</kwd>
<kwd>business</kwd>
<kwd>business systems</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>искусственный интеллект</kwd>
<kwd>ИИ</kwd>
<kwd>технологии</kwd>
<kwd>бизнес</kwd>
<kwd>бизнес-системы</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Чжан Ц. Современное состояние и развитие искусственного интеллекта и больших данных // Инновации. Наука. Образование. – 2022. – № 50. – c. 2436-2446.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Интернет-портал «MSS», статья «Who First Created AI?». 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://michiganstopsmartmeters.com/who-first-created-ai/ (дата обращения: 02.06.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Ладыжец Н. С. Искусственный интеллект в бизнесе: социальные аспекты теоретического моделирования, аналитики и практики // Вестник Удмуртского университета. Социология. Политология. Международные отношения. – 2022. – № 3. – c. 335-341. – doi: 10.35634/2587-9030-2022-6-3-335-341.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Интернет-портал«The Enlightened Mindset», статья «The Three Types of Artificial Intelligence: A Comprehensive Guide». 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.lihpao.com/what-are-the-3-types-of-ai/ (дата обращения: 02.06.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Hintze A. Understanding the Four Types of AI, from Reactive Robots to Self-Aware Beings. The Conversation. [Электронный ресурс]. URL: https://theconversation.com/understanding-the-four-types-of-ai-from-reactive-robots-to-self-aware-beings-67616 (дата обращения: 02.06.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. PricewaterhouseCoopers, отчет «Sizing the prize. What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise?». 2017. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pwc.com/gx/en/news-room/docs/report-pwc-ai-analysis-sizing-the-prize.pdf. (дата обращения: 02.06.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Mukhamediev RI, Popova Y, Kuchin Y, Zaitseva E, Kalimoldayev A, Symagulov A, Levashenko V, Abdoldina F, Gopejenko V, Yakunin K Review of Artificial Intelligence and Machine Learning Technologies: Classification, Restrictions, Opportunities and Challenges // Mathematics. – 2022. – № 10(15). – p. 2552.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Кочкин Т. Н. Анализ рынка искусственного интеллекта в мире и отношения к нему бизнеса в России // Молодой ученый. – 2022. – № 4(399). – c. 106-108.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Интернет-портал «Meridian Market Consultants», статья «Artificial Intelligence Market. Size, Share and Technical Development in Global AI Market, 2020-28». 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://hype.news/meridian-market-consultants-us/artificial-intelligence-market-size-share-and-technical-development-in-global-ai-market-2020-28-qfbdyxip (дата обращения: 03.06.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Интернет-портал «Precedence Research», отчет «Artificial Intelligence (AI) Market». 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-market (дата обращения: 03.06.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Интернет-портал «Journalmural», статья «Expert systems: history, characteristics, advantages, disadvantages - technology – 2023». [Электронный ресурс]. URL: https://en.sperohope.com/sistemas-expertos-historia (дата обращения: 08.06.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Интернет-портал «Steemit», статья «Eliza-beginning of era of artificial intelligence». 2018. [Электронный ресурс]. URL: https://steemit.com/science/@etherealcreation/eliza-beginning-of-era-of-artificial-intelligence (дата обращения: 08.06.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Интернет-портал «Onlim», статья «The History Of Chatbots – From ELIZA to ChatGPT». 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://onlim.com/en/the-history-of-chatbots/ (дата обращения: 08.06.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Интернет-портал «Dataversity», статья «A Brief History of Natural Language Processing (NLP)». 2019. [Электронный ресурс]. URL: https://www.dataversity.net/a-brief-history-of-natural-language-processing-nlp/ (дата обращения: 08.06.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Hans Moravec Mind Children: The Future of Robot and Human Intelligence. - Harvard University Press, 1988. – 224 p.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Интернет-портал «Actuaries Institute», статья «History of AI Winters». 2018. [Электронный ресурс]. URL: https://www.actuaries.digital/2018/09/05/history-of-ai-winters/ (дата обращения: 08.06.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Интернет-портал «Wevolver», статья «A History of Industrial Robots». 2020. [Электронный ресурс]. URL: https://www.wevolver.com/article/a-history-of-industrial-robots (дата обращения: 08.06.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. Коваленко Б. Б., Коваленко Е.Г. Технологии искусственного интеллекта и проблемы лидерства бизнес-организаций в цифровой экономике. / Технологические тренды и наукоемкая экономика: бизнес, отрасли, регионы : Коллективная монография / Под редакцией О.Н. Кораблевой. - Санкт-Петербург : Центр научно-информационных технологий Астерион, 2021. – 37-47 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19.</label>
<mixed-citation>19. Фоменко Н. М., Кураян К. А. Влияние кадрового менеджмента на квалификацию сотрудников в цифровой среде // Вестник евразийской науки. – 2023.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20.</label>
<mixed-citation>20. Интернет-портал «Weforum», статья «These are the jobs most likely to be lost – and created – because of AI». 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/agenda/2023/05/jobs-lost-created-ai-gpt (дата обращения: 10.06.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21.</label>
<mixed-citation>21. Интернет-портал «Techjury», статья «19 Statistics About Jobs Lost to Automation and The Future of Employment in 2023». [Электронный ресурс]. URL: https://techjury.net/blog/jobs-lost-to-automation-statistics/ (дата обращения: 10.06.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<label>22.</label>
<mixed-citation>22. Данельян А. А.,Трикоз Е. Н., Гуляева Е. Е. Юридические аспекты регулирования искусственного интеллекта в Российской Федерации // Электронное сетевое издание Международный правовой курьер. – 2021. – № 1. – c. 29-38.</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>