Informatization in the Digital Economy Informatization in the Digital Economy Информатизация в цифровой экономике 2712-9306 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 118487 10.18334/ide.4.2.118487 DCRYHE Articles Статьи Research Article How to implement intelligent video analytics systems in educational institutions Исследования возможностей по внедрению интеллектуальных систем видеоаналитики в образовательных учреждениях 3649-2731 Yakovleva Mariya Vladimirovna Яковлева Мария Владимировна

к.э.н., старший преподаватель кафедры «Менеджмент»

 mvyakovleva@bmstu.ru Nizovaya Anastasiya Andreevna Низовая Анастасия Андреевна

студентка кафедры «Менеджмент»

 anastasiia-naa@yandex.ru Bauman Moscow State Technical University Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана 30 06 2023 4 2 VOL 4, NO2 (2023) ТОМ 4, №2 (2023) 105 118 05 06 2023 19 06 2023 Copyright ©; 2023, Yakovleva M.V., Nizovaya A.A. Copyright ©; 2023, Яковлева М.В., Низовая А.А. 2023 Yakovleva M.V., Nizovaya A.A. Яковлева М.В., Низовая А.А. https://1economic.ru/lib/118487

The authors conducted a study of the possibility of improving security in educational institutions through the introduction of an intelligent video analytics system. The main components of intelligent video analytics systems are considered; a general algorithm for the operation of such systems is formulated and visualized. The main companies engaged in the development of video analytics systems adapted to various fields and monitoring dangerous situations at important state-owned enterprises in real time are systematized. Examples of the application of systems in various fields allowed the authors to formulate typical steps when deciding on the introduction and implementation of a video analytics system in educational institutions. The main advantages and opportunities are noted. Special attention is paid to the technological risks of introducing digital technology into the field of video stream analysis.

В данной статье авторами проведено исследование возможности улучшения безопасности в образовательных учреждениях путем внедрения системы интеллектуальной видеоаналитики. Рассмотрены основные компоненты систем интеллектуальной видеоаналитики; сформулирован и визуализирован общий алгоритм работы таких систем. Систематизированы основные компании, осуществляющие разработку систем видеоаналитики, адаптированные под различные сферы и отслеживающие в режиме реального времени опасные ситуации на критически важных государственных предприятиях. Примеры использования систем в различных сферах позволили авторам сформулировать типовые шаги при принятии решения о внедрении и при реализации системы видеоаналитики в образовательных учреждениях. Отмечены основные преимущества и возможности, а также отдельное внимание уделяется технологическим рискам внедрения цифровых технологий в сферу анализа видеопотоков.

 intelligent video analytics educational organizations security real-time recognition employee notifications интеллектуальная видеоаналитика образовательные организации обеспечение безопасности распознавание в реальном времени уведомления сотрудников 1. Зубкова О.С., Фахрутдинова А.В., Мухаметзянова Ф.Г., Терентьева И.В. Цифровизация университетского образовательного пространства как фактор успешности студентов–будущих педагогов // Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета. – 2021. – № 2(58). – c. 99-107. 2. Самойленко Н.Б., Жарко Л.Н., Шевченко М.С. Цифровизация высшего образования: от теории к практике // Умная цифровая экономика. – 2022. – № 4. – c. 88-99. 3. Петрова Н.П., Бондарева Г.А. Цифровизация и цифровые технологии в образовании // Мир науки, культуры, образования. – 2019. – № 5(78). – c. 353-355. – doi: 10.24411/1991-5497-2019-00138. 4. Чинаева Т.И. Влияние цифровизации на процессы трансформации системы высшего образования // Статистика и Экономика. – 2020. – № 4. – c. 85-95. – doi: 10.21686/2500-3925-2020-4-85-95. 5. Нападения на учебные заведения в России. Wikipedia.org. [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/ (дата обращения: 20.04.2023). 6. Гурьянов Н.Ю., Коротаева Т.В. Девиации когнитивных способностей человека под воздействием информационных технологий // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Философские науки. – 2021. – № 1. – c. 111-118. – doi: 10.18384/2310-7227-2021-1-111-118. 7. Сорокина Е.С. Концентрация человека и развитие рынка труда // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2020. – № 2(60). – c. 116-119. 8. Carlsson B. The Digital Economy: what is new and what is not // Structural Change and Economic Dynamics. – 2004. – № 3. – p. 245-264. – doi: 10.1016/j.strueco.2004.02.001. 9. Зозуля А.В., Зозуля П.В., Титов С.А., Титова Н.В., Мезина Т.В. Эффективность использования цифровых технологий в производственных процессах угольной промышленности // Уголь. – 2022. – № 9(1158). – c. 47-52. – doi: 10.18796/0041-5790-2022-9-47-52. 10. Тимофеев С.С., Тимофеева С.С. Цифровое будущее охраны труда // XXI век. Техносферная безопасность. – 2022. – № 1(25). – c. 51-62. – doi: 10.21285/2500-1582-2022-1-51-62. 11. Чумляков К.С., Сауэр М.В. Обеспечение безопасности перевозок пассажиров путем применения системы видеоаналитики на автомобильном транспорте // Технико-технологические проблемы сервиса. – 202. – № 4(58). – c. 19-24. 12. Исакова А.Ю., Шармаев В.И. Проектирование системы видеоаналитики нарушений требований промышленной безопасности на площадках сооружения АЭС // International Journal of Open Information Technologies. – 2022. – № 8. – c. 77-83. 13. Liu X., Chen Y., Zhao Y. Research on Application of Video Analysis Technology in University Campus Public Security Management // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2021. – № 1. 14. Rashmi M., Ashwin T. S., Guddeti R.M. Surveillance video analysis for student action recognition and localization inside computer laboratories of a smart campus // Multimedia Tools and Applications. – 2021. – № 19. – p. 2907-2929. – doi: 10.1007/s11042-020-09741-5. 15. Leslie D.L. Comparative salary‐related costs of a brief app‐directed delirium identification protocol by hospitalists, nurses, and nursing assistants // Journal of the American Geriatrics Society. – 2022. – № 8. – p. 2371-2378. – doi: 10.1111/jgs.17789. 16. Prathiba T., Kumari R.S.S. Eagle eye CBVR based on unique key frame extraction and deep belief neural network // Wireless Personal Communications. – 2021. – p. 411-441. 17. Адейкин С.А., Ахметшин А.И., Балашов А.Ю. [и др.] Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019612595 Российская Федерация. VisionLabs Access Control: № 2018661980: заявл. 30.10.2018: опубл. 22.02.2019, заявитель Общество с ограниченной ответственностью «ВижнЛабс» 18. Лакеева А.С., Кузнецова С.Н. Управление инновационной деятельностью ООО «ДиСиКон» // Экономическое развитие России: тенденции, перспективы: Сборник статей по материалам VIII Международной студенческой научно-практической конференции. Нижний Новгород, 2022. – c. 85-89. 19. Анкинович В.В. Оценка экономической эффективности использования интеллектуальных систем видеоаналитики на примере разработок ООО Синезис. / Аннотация к дипломной работе., 2017. – 68 c. 20. Линёв Е.Д., Братухин Д.С. Технология видеоаналитики в современном понимании // Инновационные научные исследования 2021: Сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса. Пенза, 2021. – c. 21-24. 21. Кравченков В.В., Самойлова Т.А. Разработка веб-сервиса видеоанализа с использованием параллельных систем баз данных // Современные информационные технологии и ИТ-образование. – 2016. – № 2. – c. 77-83.