Journal of Economics, Entrepreneurship and Law

Экономика, предпринимательство и право

2222-534X

BIBLIO-GLOBUS Publishing House

118481

10.18334/epp.13.8.118481

AJWMAS

Articles

Статьи

Research Article

Internet of Things and Artificial Intelligence as tools to improve economic security in transport

Использование технологий интернета вещей и искусственного интеллекта как инструментов повышения экономической безопасности на транспорте

https://orcid.org/0000-0002-2064-428X

6014-2069

Kruglova

Inna Aleksandrovna

Круглова

Инна Александровна

доцент кафедры экономики, управления и предпринимательства, доктор экономических наук, кандидат юридических наук, доцент

kruglova@ibispb.ru

https://orcid.org/0009-0004-1841-6802

8002-6183

Krivonos

Anastasiya Dmitrievna

Кривонос

Анастасия Дмитриевна

научный стажер кафедры экономики, управления и предпринимательства ассистент кафедры маркетинга и логистики

anastasiia_k1989@mail.ru

International Banking Institute named after Anatoliy Sobchak Автономная некоммерческая организация высшего образования «Международный банковский институт имени Анатолия Собчака» Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна

31 08 2023

13 8

VOL 13, NO8 (2023)

ТОМ 13, №8 (2023)

2909 2926 15 06 2023 16 06 2023

2023

Kruglova I.A., Krivonos A.D.

Круглова И.А., Кривонос А.Д.

https://1economic.ru/lib/118481

The article presents the main directions of improving the transport and logistics industry with an emphasis on Internet of Things and Artificial Intelligence capabilities in the activities of logistics operators and government agencies as one of the tools to improve economic security. The research purpose was to consider new approaches where intelligent technology determines further changes in transport, legal support for customs and other types of state control, improvement of equipment and development of intelligent checkpoints. Artificial intelligence technology is an important definition, which is a further vector in the development of the transport and logistics market. The main emphasis is placed on the need to combine changes in the transportation process, the creation of infrastructure, new technology, as well as taking into account the specifics of transport and the current development of the logistics industry in Russia. The authors applied a methodological approach based on a systematic and active analysis of indicators characterizing the transport and logistics industry in Russia. The article will be of interest to specialists and analysts in the field of logistics, foreign economic activity, customs, economics, as well as to all those who are interested in these problems.

В статье представлены основные направления совершенствования транспортно-логистической отрасли с акцентом на использование технологий интернета вещей и возможностей искусственного интеллекта в деятельности логистических операторов и государственных органов как одного из инструментов повышения экономической безопасности. Цель исследования - рассмотреть новые подходы, где интеллектуальные технологии определяют дальнейшие изменения в сфере транспорта, правовом обеспечении таможенного и иных видов государственного контроля, совершенствовании оснащения и развития интеллектуальных пунктов пропуска. Рассмотрены технологии искусственного интеллекта, которые представляют из себя в важную дефиницию, являющуюся дальнейшим вектором в развитии транспортно-логистического рынка. Основной акцент делается на необходимости сочетания изменений в процессе перевозок, созданию инфраструктуры, новых технологиях, а также учете специфики транспорта и текущего развития отрасли логистики России. В исследовании использовался методологический подход, основанный на системном и деятельном анализе показателей состояния транспортно-логистической отрасли России. Статья будет интересна специалистам и аналитикам в области логистики, внешненеэкономической деятельности, таможенном деле, экономики, а также всем тем, кто интересуется ее проблемами.

logistics integrators supply chain management checkpoints digital intelligent solutions economic security

логистические интеграторы управление цепями поставок пункты пропуска цифровые интеллектуальные решения экономическая безопасность

1. Катасонов Г.О. Направления совершенствования таможенного контроля товаров, перемещаемых железнодорожным транспортом // Актуальные исследования. – 2022. – № 24(103). – c. 63-66.

2. Искусственный интеллект послужит на границе. Wagon-cargo.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://wagon-cargo.ru/news/iskusstvennyy-intellekt-posluzhit-na-granitse (дата обращения: 30.05.2023).

3. Еремина Л.В., Мамойко А.Ю., Папикян А.С. Повышение эффективности логистического планирования за счет использования искусственного интеллекта // Техника. Технологии. Инженерия. – 2019. – № 4(14). – c. 1-7.

4. В 2024 году в России заработает первый интеллектуальный пункт пропуска. Transportal.by. [Электронный ресурс]. URL: https://www.transportal.by/news/avto/v-2024-godu-v-rossii-zarabotaet-pervyi-intellektualnyi-punkt-propuska (дата обращения: 30.05.2023).

5. Павлов А.О. Искусственный интеллект в логистике // Актуальные исследования. – 2021. – № 44(71). – c. 16-18.

6. Алиева А.Б., Алчакова Л.Б. Реализация интернет вещей IOT в стандарте NB - IOT // Инновационные технологии в образовании. – 2020. – № 3(5). – c. 6-10.

7. Rizvi S., Kurtz A., Rizvi M., Pfeffer J. Securing the Internet of Things (IoT): A Security Taxonomy for IoT // 17th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications and 12th IEEE International Conference on Big Data Science and Engineering, Trustcom/BigDataSE. New York, NY, 2018. – p. 163-168.– doi: 10.1109/TrustCom/BigDataSE.2018.00034.

8. Микуленков А.С. Искусственный интеллект: драйвер цифровой трансформации и источник экономических угроз // Ученые записки Международного банковского института. – 2022. – № 1(39). – c. 129-146.

9. Снапкова О.В. Проблемы создания «интеллектуального пункта пропуска» // Вестник Российской таможенной академии. – 2022. – № 3(60). – c. 130-138. – doi: 10.54048/20727240_2022_03_130.

10.

10. Интеллект на пункте пропуска. Alta.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.alta.ru/logistics_news/94613/ (дата обращения: 30.05.2023).

11.

11. Боровкова В.А., Круглова И.А. Актуальные концептуальные основы оценки уровня обеспечения экономической безопасности организации // Ученые записки Международного банковского института. – 2021. – № 2(36). – c. 35-62.

12.

12. Джугло И.Е. Цифровая трансформация процессов логистики в работе курьерской службы // Актуальные исследования. – 2023. – № 7(137). – c. 40-44. – doi: 10.51635/27131513_2023_7_2_40.

13.

13. Мешечкина Р.П., Ворона А.А. Перспективные направления развития таможенных органов на основе цифровых технологий и искусственного интеллекта // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. – 2021. – № 6(91). – c. 9-18. – doi: 10.21295/2223-5639-2021-6-9-18.

14.

14. Горбатиков А.А., Микуленков А.С. Применение технологий цифровых двойников в предсказательной аналитике и решении бизнес-задач // Ученые записки Международного банковского института. – 2022. – № 2(40). – c. 57-71.

15.

15. Кривонос А.Д., Круглова И.А. Перераспределение логистических потоков в условиях мобилизационной экономики России // Ученые записки Международного банковского института. – 2022. – № 3(41). – c. 133-146.

16.

16. Роботизация и искусственный интеллект в сфере логистики на практике. Efsol.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://efsol.ru/articles/robotizacziya-i-iskusstvennyj-intellekt-na-praktike-v-sfere-logistiki.html (дата обращения: 14.04.2023).

17.

17. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 23 мая 2020 г. № 1388-р «Стратегия развития таможенной службы Российской Федерации до 2030 года». Government.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/docs/all/128068 (дата обращения: 14.06.2023).