Creative Economy Creative Economy Креативная экономика 1994-6929 2409-4684 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 118351 10.18334/ce.17.7.118351 WSEWQA Articles Статьи Research Article Prospects for the application of artificial intelligence in guidance counseling Перспективы применения искусственного интеллекта в профориентационной деятельности Kolesova Anastasiya Sergeevna Колесова Анастасия Сергеевна

Младший научный сотрудник студенческой научно-исследовательской лаборатории бизнес-технологий будущего «Young Business Lab»

 nasteish_a@mail.ru Saraeva Oksana Nikolaevna Сараева Оксана Николаевна

доцент кафедры менеджмента и сервиса, кандидат экономических наук, зав.студенческой научно-исследовательской лаборатории бизнес-технологий будущего «Young Business Lab»

 narhoz-irk@yandex.ru Baikal State University Байкальский государственный университет 30 07 2023 17 7 VOL 17, NO7 (2023) ТОМ 17, №7 (2023) 2475 2490 02 06 2023 Copyright ©; 2023, Kolesova A.S., Saraeva O.N. Copyright ©; 2023, Колесова А.С., Сараева О.Н. 2023 Kolesova A.S., Saraeva O.N. Колесова А.С., Сараева О.Н. https://1economic.ru/lib/118351

This scientific article discusses the prospects for applying artificial intelligence in guidance counseling. With the development of AI and its capabilities in processing and analyzing large amounts of data, guidance counseling systems are getting new tools to provide accurate and individualized recommendations. The article defines the requirements for information for applying AI in guidance counseling, highlights the advantages such as expanding accessibility, improving the quality of information and adapting to changing market requirements. The proposed prospects allow to better understand the potential of AI in guidance counseling and manage the further development of this area.

В данной научной статье рассматриваются перспективы применения искусственного интеллекта (ИИ) в области профориентации. С развитием ИИ и его возможностей в обработке и анализе больших объемов данных, профориен-тационные системы получают новые инструменты для предоставления точных и индивидуализированных рекомендаций. В статье определены требования к ин-формации для использования ИИ в профориентации, выделены преимущества такие, как расширение доступности, улучшение качества информации, адаптация к изменяющимся рыночным требованиям. Предлагаемые перспективы позволяют лучше понять потенциал ИИ в профориентации и управлять в дальнейшем разви-тием этой области

 applicant data analysis artificial intelligence career trajectory machine learning multi-criteria analysis neuron neural network data set neural network training personalised recommendations guidance counseling DataSet requirements абитуриент; анализ данных искусственный интеллект; карьерная траектория машинное обучение многокритериальный анализ; нейрон; нейросеть; набор данных обучение нейросети персонализированные рекомендации профориентация; требования к DataSet 1. Сергеев И.С., Махотин Д.А., Пронькин В.Н., Родичев Н.Ф. Прогноз разви-тия системы профессиональной ориентации в условиях цифровой трансформации // Педагогика. – 2021. – № 7. 5- 19. 2. Петрова М.П. Профессиональное самоопределение старшеклассников // Экономика и социум. – 2018. – № 4(47). – p. 509-518 . 3. Волегов В. С. Подходы к определению пространства профессионального самоопределения. - Вестник Пермского национального ис-следовательского политехнического университета.: Социально-экономические науки, 2016. – 53-61 c. 4. Кормакова В. Н. Профессионально-личностное самоопределение старше-классников: содержание, технология, управление. / учебное пособие. - Б.: Деп. образования, культуры и молодежной политики Белгородской обл., 2011. – 301 c. 5. Малахаева С. К., Уварова М. Ю., Кедярова Е. А. Исследование ценностных ориентаций российских студентов, обучающихся в Китае // Baikal Research Journal. – 2017. – № 4. – doi: 10.17150/2411-6262.2017.8(4).8. 6. Солодова Н. Г., Васильева А.Н. Управление человеческими ресурсами: проблемы и перспективы // Baikal Research Journal. – 2015. – № 4. – c. 13. – doi: 10.17150/2411-6262.2015.6(4).14. 7. Пряжников Н.С., Гусев А.Н., Тюрин К.Г. Психология развития человека как субъекта труда // Развитие творческого наследия: Материалы Международной научно-практической конференции. Москва, 2016. – c. 480-483. 8. Зубкова Т. М., Тагирова Л.Ф. Применение модели нейронных сетей для поддержки принятия решения абитуриента по выбору специальности // Программные продукты и системы. – 2021. – № 2. – c. 365-373. 9. Забокрицкая Л.Д., Орешкина Т.А., Обабков И.Н., Чепуров Е.Г. Применение алгоритма машинного обучения для профориентации абитуриентов высшего учебного заведения // Вестник Томского государственного университета. – 2022. – № 485. – c. 217–225. – doi: 10.17223/15617793/485/24. 10. Сергушичева А.П., Давыдова Е.Н. Построение компьютерной системы профориентации выпускников средних образовательных заведений на базе гене-тического алгоритма // Открытое образование. – 2020. – № 3. – c. 33-43. 11. Болодурина И.П., Ханжина Н.В. Управление профессиональным самоопре-делением при трудоустройстве выпускника вуза на основе решающих деревьев // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2015. – № 1. – c. 15–22. 12. Похорукова М.Ю. Информационная поддержка принятия решений в про-цессе выбора профессии // Инновации и инвестиции. – 2017. – № 11. – c. 59–62. 13. Путинцева Н.П., Зайцева Т.В., Пусная О.П., Игрунова С.В., Нестерова Е.В. О разработке автоматизированной системы выбор направ-ления будущей профессиональной деятельности // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. – 2016. – № 16(237). – c. 138-146. 14. Зинина С.М. Цифровые технологии как средство профессионального выбо-ра: будущее и настоящее // Актуальные проблемы педагогики и психологии. – 2020. – № 3. – c. 38–49. 15. Ануфриева Е.В., Ефимов Е.Г., Овчар Н.А., Небыков И.А. Модели поведения абитуриентов в условиях пандемии (на материале фокусгрупп) // Вестник педагогических наук. – 2021. – № 5. – c. 40–45. 16. Ракова Ю.А. 2019–2033: искусственный интеллект и автоматизация // Менеджмент сегодня. – 2019. – № 4. – c. 256–261. 17. Сараева О Н. Особенности применения методологии форсайта в стратеги-ческом планировании предприятия // Проблемы социально-экономического развития сибири: Братск: Изд-во Братского государственного университета. Братск, 2019. – c. 74-79. 18. Степаненко А. С., Степаненко Д. А. Перспективы развития искусственного интеллекта в научном освоении мира // Baikal Research Journal. – 2019. – № 4. – c. 1. 19. Hebb; D. O. (Donald Olding) The organization of behavior; a neuropsychological theory. – 1949. – 319с 20. Norbert Wiener. Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Machine. (Hermann Cie Editeurs; Paris; The Technology Press; Cambridge; Mass.; John Wiley Sons Inc.; New York; 1948) 21. What is Artificial Intelligence (AI)?. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ibm.com/cloud/learn/what-is-artificial-intelligence (дата обращения: 30.04.2021). 22. Пестровская А.С. Социальные сети как способ продвижения интеллектуальных услуг // Журнал Маркетинговые стратегии. – 2022. – № 2. – c. 45-60. 23. Малахов В.В. Социальные и поисковые сети как средство развития практик профориентационной работы со школьниками // Вестник Московского университета. Серия 20. – 2023. – № 1. – p. 80-94. 24. Вихман В.В., Ромм М.В. «Цифровые двойники» в образовании: перспективы и реальность // Высшее образование в России. – 1992. – № 2. – c. 22–32. – doi: 10.31992/0869-3617-2021-30-2-22-32.