кандидат экономических наук, доцент кафедры управления бизнес-процессами Института отраслевого менеджмента
аспирант кафедры мировой и национальной экономики
The article considers the existing definitions of artificial intelligence. For all the variety of the concept there is always a reference to the software and hardware nature of technical solutions and an indication of the main purpose of their application: the automation and copying of intelligent human behavior. The country-specific features of the AI development in the USA, China and the EU are determined. The leading positions of countries in certain subdomains of AI are particularized. They are as follows: publication and investment activity, the patents availability, unicorn companies, etc. Differences in approaches to regulating the AI family of technology in these countries have been identified. It has been established that diversity and asymmetry in the norm-setting activity developing in this area are already fragmenting global digital markets, hindering the international exchange of best practices in technical achievements and threatening the success of the business model of digital platforms and ecosystems.
В статье первоначально проведен обзор имеющихся дефиниций искусственного интеллекта и выявлено, что при всем разнообразии термина всегда содержится отсылка на программный и аппаратный характер технических решений и указание на главную цель их применения – автоматизацию и копирование интеллектуального поведения человека. Определены страновые особенности развития технологий ИИ в США, КНР и ЕС, и зафиксированы лидерские позиции стран в отдельных подобластях ИИ: публикационной и инвестиционной активности, наличии патентов, компаний-единорогов и пр. Выявлены различия в подходах к регулированию функционирования семейства технологий ИИ в этих странах; установлено, что разнообразие и асимметрия в развивающейся в данной области нормотворческой деятельности уже сегодня фрагментируют глобальные цифровые рынки, тормозят международный обмен передовым опытом в технических достижениях и угрожают успешности бизнес-модели цифровых платформ и экосистем.