Russian Journal of Labour Economics Russian Journal of Labour Economics Экономика труда 2410-1613 2412-8929 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 118335 10.18334/et.10.8.118335 OOYART Articles Статьи Research Article Digital capital of the labor force in Russia: regional differentiation Цифровой капитал рабочей силы в России: региональная дифференциация https://orcid.org/0000-0002-4175-82276950-4379 Kapelyuk Sergey Dmitrievich Капелюк Сергей Дмитриевич

Доцент кафедры экономической теории и прикладной экономики, кандидат экономических наук, доцент Доцент кафедры экономики предпринимательской деятельности и логистики

 skapelyuk@bk.ru https://orcid.org/0000-0003-4154-65718762-7309 Karelin Ilya Nikolaevich Карелин Илья Николаевич

Старший преподаватель кафедры экономической теории и прикладной экономики

 karelin@corp.nstu.ru Novosibirsk State Technical University Новосибирский государственный технический университет Новосибирский государственный университет экономики и управления Novosibirsk State Technical University Новосибирский государственный технический университет 31 08 2023 10 8 VOL 10, NO8 (2023) ТОМ 10, №8 (2023) 1169 1184 22 05 2023 Copyright ©; 2023, Kapelyuk S.D., Karelin I.N. Copyright ©; 2023, Капелюк С.Д., Карелин И.Н. 2023 Kapelyuk S.D., Karelin I.N. Капелюк С.Д., Карелин И.Н. https://1economic.ru/lib/118335

The article presents the results of a study of the digital human capital in the regions of Russia. After reviewing the literature on digital capital, the authors identified two main approaches to measuring digital capital: monometric and polymetric ones. The monometric approach is more promising for measuring the digital human capital. This approach involves a single indicator for measuring digital capital, which should be sufficiently comprehensive to reflect the multidimensional nature of digital capital. The developed methodology is based on measuring the digital skills of job seekers who are looking for work in the regional labor market. The methodology has been tested at the level of Russian regions. The authors analyzed 5.5 million resumes on the Unified Digital Platform Work in Russia in April 2022. The labor force in the regions of Russia varies significantly in terms of digital capital. The highest values of digital human capital were found in Moscow and St. Petersburg, the Republic of Khakassia, Krasnoyarsk, Perm and Khabarovsk Territories, Kaliningrad and Tyumen regions. The results obtained will contribute to improving the measurement of digital capital and the development of policies to bridge the digital divide. FUNDING: The research was carried out with financial support as part of the NSTU development program, research project No. C22-19.

В статье представлены результаты исследования цифрового капитала рабочей силы в регионах России. Проведя обзор литературы, посвященной цифровому капиталу, мы выделили два основных подхода в измерении цифрового капитала: монометрический и полиметрический. Мы утверждаем, что монометрический подход является более перспективным для измерения цифрового капитала рабочей силы. Данный подход предполагает использование единого показателя для измерения цифрового капитала, который должен быть достаточно всеобъемлющим, чтобы отразить многомерную сущность цифрового капитала. Разработанная нами методология основана на измерении цифровых навыков соискателей, находящихся в поиске работы на рынке труда региона. Методология апробирована на уровне регионов России. Информационной базой для проведения расчетов стали 5,5 миллионов резюме, размещенных соискателями на Единой цифровой платформе «Работа в России» в апреле 2022 года. Наши результаты показывают, что рабочая сила в регионах России существенно различается по цифровому капиталу. Наиболее высокие значения цифрового капитала рабочей силы выявлены в Москве и Санкт-Петербурге, Республике Хакасия, Красноярском, Пермском и Хабаровском краях, Калининградской и Тюменской областях. Мы ожидаем, что полученные нами результаты будут способствовать совершенствованию измерения цифрового капитала и разработке политики по преодолению цифрового разрыва.

 digital capital resumes digital skills digital competencies monometric approach digital divide Work in Russia цифровой капитал резюме цифровые навыки цифровые компетенции монометрический подход цифровое неравенство Работа в России Исследование выполнено при финансовой поддержке в рамках реализации программы развития НГТУ, научный проект № С22-19. 1. Вартанова Е.Л., Гладкова А.А. Цифровое неравенство, цифровой капитал, цифровая включенность: динамика теоретических подходов и политических решений // Вестник Московского университета. Серия 10. Журналистика. – 2021. – № 1. – c. 3–29. – doi: 10.30547/vestnik.journ.1.2021.329. 2. Горяинов А.Н. Коллекция кейсов и инструментов для оценки цифровых компетенций в рамках программы DigComp // Цифровая трансформация образования: сб. мат. 2-й Межд. науч.-практ. конф., Минск, 27 марта 2019 г. – Минск: ГИАЦ Минобразования. Минск, 2019. – c. 329–331. 3. Ивашиненко Н.Н., Варызгина А.А., Михайлова В.В. Формирование цифрового капитала у населения России // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2022. – № 5. – c. 50–54. – doi: 10.23672/Y6341-3933-5752-C. 4. Индикаторы цифровой экономики: 2022. / под ред. Н. Анисимов [и др.]. - М.: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2023. – 332 c. 5. Капелюк С.Д., Карелин И.Н. Спрос на цифровые навыки в России: региональные различия // Пространственная экономика. – 2023. – № 1. – c. 70–92. – doi: 10.14530. 6. Капелюк С.Д., Карелин И.Н. Динамика востребованности цифровых навыков на рынке труда регионов России // Pi;-Economy. – 2023. – № 1 (16). – c. 51–61. – doi: 10.18721/JE.16104. 7. Карапетян Р.В., Сизова И.Л., Бакаев М.А. Текущие и ожидаемые параметры прироста цифровых компетенций у занятого населения (пример Санкт-Петербурга) // Вестник Института социологии. – 2020. – № 1. – c. 113–136. – doi: 10.19181/vis.2020.11.1.629. 8. Лищук Е.Н., Капелюк С.Д. Легко ли стать безработным? // Экономика труда. – 2022. – № 8. – c. 1263-1280. – doi: 10.18334/et.9.8.114905. 9. Beblavý M., Fabo B., Lenaerts K. Demand for digital skills in the US labour market: the IT skills pyramid. / CEPS Special Report No. 154/December 2016., 2016. 10. Deming D.J., Noray K. Earnings dynamics, changing job skills, and STEM careers // The Quarterly Journal of Economics. – 2020. – № 4 (135). – p. 1965–2005. – doi: 10.1093/qje/qjaa021. 11. Deming D., Kahn L.B. Skill requirements across firms and labor markets: Evidence from job postings for professionals // Journal of Labor Economics. – 2018. – p. S337–S369. – doi: 10.1086/694106. 12. Gladkova A., Vartanova E., Ragnedda M. Digital divide and digital capital in multiethnic Russian society // Journal of Multicultural Discourses. – 2020. – № 2. – p. 126–147. – doi: 10.1080/17447143.2020.1745212. 13. Park S. Digital capital. - London: Palgrave Macmillan, 2017. – 247 p. 14. Ragnedda M. Conceptualizing Digital Capital // Telematics and Informatics. – 2018. – № 8. – p. 2366–2375. – doi: 10.1016/j.tele.2018.10.006. 15. Ragnedda M., Ruiu M.L., Addeo F. Measuring digital capital: An empirical investigation // New Media Society. – 2020. – № 5 (22). – p. 793–816. – doi: 10.1177/1461444819869604. 16. Tambe P., Hitt L., Rock D., Brynjolfsson E. Digital capital and superstar firms. - Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 2020. 17. Vuorikari R., Kluzer S., Punie Y. DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens-With new examples of knowledge, skills and attitudes. - Joint Research Centre (Seville site), 2022. 18. ESCO v1.1.0. European Commission, 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://esco.ec.europa.eu/en/classification/skill_main (дата обращения: 24.02.2023).