<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Journal of Innovation Economics</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Russian Journal of Innovation Economics</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Вопросы инновационной экономики</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="electronic">2222-0372</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">118231</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/vinec.13.2.118231</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">VGHHES</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Managing the digital transformation of organizations with artificial intelligence</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Управление цифровой трансформацией организаций с применением искусственного интеллекта</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p></p>
</bio>
<email></email>

</contrib>

<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p></p>
</bio>
<email></email>

</contrib>
</contrib-group>
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2023-06-30" publication-format="electronic">
<day>30</day>
<month>06</month>
<year>2023</year>
</pub-date>
<volume>13</volume>
<issue>2</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 13, NO2 (2023)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 13, №2 (2023)</issue-title>
<fpage>771</fpage>
<lpage>784</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2023-05-21">
<day>21</day>
<month>05</month>
<year>2023</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="">
<day></day>
<month></month>
<year></year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2023, Shabaltina L.V., Maslennikov V.V.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2023, Шабалтина Л.В., Масленников В.В.</copyright-statement>
<copyright-year>2023</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Shabaltina L.V., Maslennikov V.V.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Шабалтина Л.В., Масленников В.В.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2023-06-30"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/118231">https://1economic.ru/lib/118231</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The increasing complexity of the social and economic structures of human society leads to the need to develop more effective and progressive management methods. The increasing digitalization of the global world has also affected the sphere of management principles. The concept of digitalization includes the transfer to computer algorithms of partially or completely functions previously acting on human decisions. However, some new approaches and concepts of doing business can be revolutionary and involve a complete change in the approaches of our society to management. This determines the relevance of this study.
An overview of modern research and development in the field of artificial intelligence is presented. Information on the artificial intelligence development trends, allowing to support the implementation and management of artificial intelligence systems, is provided. The authors focus on the real potential benefits of digital transformation, as well as consider the associated benefits and some concerns. Examples of leaders in the industry are given. The authors discuss the topic of planning activities for the application of digital transformation.
The analyzed trends of activity in the field of digital transformation, as well as the prospects of artificial intelligence in the fields of management and project planning, may be interesting and useful for theorists and practitioners solving the problem of practical application of digital tools for designing a modern management system. The study is supported by an analysis of the advantages and disadvantages of this process, as well as examples of Russian companies that successfully implement artificial intelligence technology.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>С ростом сложности социальных и экономических структур человеческого общества возникает потребность в выработке более эффективных и прогрессивных методов управления. Возрастание цифровизации глобального мира также повлияло и на сферу управленческих принципов. Понятие цифровизации включает в себя перепоручение компьютерным алгоритмам частично или полностью функций, ранее действующих на человеческие решения. Однако некоторые новые подходы и концепции ведения бизнеса могут быть революционными и предполагают полное изменение подходов нашего общества к управлению, что и обуславливает актуальность данного исследования. 
Статья дает обзор современных исследований и разработок в сфере искусственного интеллекта, а также предоставляет информацию о тенденциях развития в области искусственного интеллекта, позволяющие поддерживать внедрение и управление системами искусственного интеллекта. Авторы фокусируют внимание на реальных потенциальных преимущества цифровой трансформации, а также рассматривают сопутствующие преимуществам и некоторые опасения, приводятся примеры лидеров в отрасли, а также затрагивают тему планирования деятельности для применения цифровой трансформации. 
Анализируемые тренды активности в сфере цифровой трансформации, а также перспективы искусственного интеллекта в областях менеджмента и планирования проектов, могут мыть интересны и полезны для теоретиков и практиков, решающих проблему практического применения цифровых инструментов для проектирования современной системы управления. Исследование подкреплено анализом достоинств и недостатков данного процесса, а также примерами российских компаний, которые успешно применяют технологии искусственного интеллекта.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>digital transformation</kwd>
<kwd>project management</kwd>
<kwd>digitalization</kwd>
<kwd>digital maturity</kwd>
<kwd>business processes</kwd>
<kwd>artificial intelligence</kwd>
<kwd>agile methods</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>цифровая трансформация</kwd>
<kwd>управление проектами</kwd>
<kwd>цифровизация</kwd>
<kwd>цифровая зрелость</kwd>
<kwd>бизнес-процессы</kwd>
<kwd>искусственный интеллект</kwd>
<kwd>методы agile</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Hosley W. N. The application of artificial intelligence software to project management // Project Management Journal. – 1987. – № 18(3). – p. 73–75.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Мичурина О.Ю. Теория и практика интеграционных процессов в промышленности. - Москва: Инфра-М, 2010. – 287 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Harris R.M., Shaffer S.C., Stokes J., Goldstein D. Scientific and Technical Report. , 1987.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Искусственный интеллект в управлении проектами: плюсы и минусы. [Электронный ресурс]. URL: https://www.itweek.ru/ai/article/detail.php?ID=205252 (дата обращения: 05.05.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. AGILE – гибкая система управления проектами. [Электронный ресурс]. URL: https://4brain.ru/blog/agile/ (дата обращения: 06.01.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. 7 Examples Of How Digital Transformation Impacted Business Performance. [Электронный ресурс]. URL: https://www.forbes.com/sites/blakemorgan/2019/07/21/7-examples-of-how-digital-transformation-impacted-business-performance/#21525e7d51bb (дата обращения: 26.03.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Lahmann M., Keiser P., Stierli A. AI will transform project management. Are you ready?. - PWC Report, 2018.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Всемирное исследование Digital-IQ (2018 год). [Электронный ресурс]. URL: https://www.cfo-russia.ru/issledovaniya/?article=50055 (дата обращения: 15.04.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Московское отделение института управления проектами PMI. [Электронный ресурс]. URL: https://pmi.ru/ru/ (дата обращения: 20.03.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Шабалтина Л.В. Цифровая зрелость как инструмент целенаправленной трансформации технологических укладов // Креативная экономика. – 2022. – № 6. – c. 2055-2072. – doi: 10.18334/ce.16.6.114863.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Шабалтина Л.В., Масленников В.В. Цифровая трансформация основа интеграции цифровых технологий в модель развития нового технологического уклада // Финансовый бизнес. – 2022. – № 11. – c. 104-111. – doi: 49902278.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Какими цифровыми проектами заняты российские предприятия. [Электронный ресурс]. URL: https://www.vedomosti.ru/management/articles/2019/12/04/817894-kakimi-tsifrovimi (дата обращения: 13.04.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Официальный сайт Газпром-Нефть. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gazprom-neft.ru/press-center/news/gazprom_neft_sozdaet_sobstvennyy_it_klaster_dlya_uskoreniya_tsifrovoy_transformatsii/ (дата обращения: 10.04.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Группа «Черкизово» внедряет искусственный интеллект на птицефабрике «Моссельпром». [Электронный ресурс]. URL: https://meat-expert.ru/news/5150-gruppa-cherkizovo-vnedryaet-iskusstvennyy-intellekt-na-ptitsefabrike-mosselprom (дата обращения: 28.03.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Распоряжение Правительства РФ «Долгосрочная программа развития открытого акционерного общества «Российские железные дороги» до 2025 года» от 19 марта 2019 г. № No 466-р. Собрание актов Президента и Правительства Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/zcAMxApAgyO7PnJ42aXtXAga2RXSVoKu.pdf (дата обращения: 17.03.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Поставки с интеллектом. [Электронный ресурс]. URL: https://plus.rbc.ru/partners/5c9a16467a8aa9649058c70d (дата обращения: 12.03.2023).</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>