<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of Economics, Entrepreneurship and Law</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Journal of Economics, Entrepreneurship and Law</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Экономика, предпринимательство и право</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="electronic">2222-534X</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">117883</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/epp.13.6.117883</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">OZIEOW</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">ESG data for commercial banks and economic security</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>ESG-данные для коммерческих банков и экономическая безопасность</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1044-7706</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">9588-1176</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Sigova</surname>
<given-names>Mariya Viktorovna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Сигова  </surname>
<given-names>Мария Викторовна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>ректор, доктор экономических наук, профессор</p>
</bio>
<email>ibispb@ibispb.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2662-202X</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">6975-4176</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Dolbezhkin</surname>
<given-names>Valeriy Aleksandrovich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Долбежкин  </surname>
<given-names>Валерий Александрович</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>доцент кафедры банковского бизнеса и инновационных финансовых технологий, кандидат технических наук</p>
</bio>
<email>dolbezhkinva@ibispb.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2064-428X</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">6014-2069</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Kruglova</surname>
<given-names>Inna Aleksandrovna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Круглова  </surname>
<given-names>Инна Александровна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>проректор по научно-образовательной деятельности, кандидат экономических наук, кандидат юридических наук, доцент</p>
</bio>
<email>kruglova@ibispb.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Anatoly Sobchak International Banking Institute</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Международный банковский институт имени Анатолия Собчака</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2023-06-30" publication-format="electronic">
<day>30</day>
<month>06</month>
<year>2023</year>
</pub-date>
<volume>13</volume>
<issue>6</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 13, NO6 (2023)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 13, №6 (2023)</issue-title>
<fpage>1889</fpage>
<lpage>1900</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2023-04-28">
<day>28</day>
<month>04</month>
<year>2023</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="">
<day></day>
<month></month>
<year></year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2023, Sigova M.V., Dolbezhkin V.A., Kruglova I.A.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2023, Сигова М.В., Долбежкин В.А., Круглова И.А.</copyright-statement>
<copyright-year>2023</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Sigova M.V., Dolbezhkin V.A., Kruglova I.A.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Сигова М.В., Долбежкин В.А., Круглова И.А.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2023-06-30"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/117883">https://1economic.ru/lib/117883</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The purpose of the study is to formulate objective specific risks to the economic security of commercial banks generated by the requirements of the sustainable development concept and aggregate recommendations for managing these risks. A comprehensive approach to the object of research was used. The following general scientific methods of analysis were applied: concretization, deduction, comparison, generalization of examples and statistical data from specialized scientific sources. The problems of introducing new data management into traditional decision-making schemes on the example of lending are considered. 

The problem of technical debt caused by the continuous development of the commercial bank information infrastructure, including connection with the growing needs of ESG information processing, is highlighted.

 A high estimate of the probable costs of technical debt repayment is shown. It poses a real threat to the operational stability of the bank. Based on the analysis of well-known foreign experience in solving such problems, the authors present recommendations to Russian commercial banks on managing new risks. 

Large volumes of ESG data should meet the requirements of the sustainable development concept. They can significantly affect the economic security of a commercial bank, through the complication of operational processes, the level and growth of operational risks caused by a decrease in lending profitability. And the need for machine processing of large weakly structured data also creates an additional burden on the information infrastructure and entails an increase in operating costs critical for economic security.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Цель исследования – сформулировать объективные специфические риски для экономической безопасности коммерческих банков, генерируемые требованиями внедрения концепции устойчивого развития и агрегировать рекомендации по управлению этими рисками. Использован комплексный подход к объекту исследования, а также общенаучные методы анализа - конкретизация, дедукция, сопоставление, обобщение примеров и статистических данных из профильных научных источников. Результаты. Рассмотрены проблемы внедрения управления новыми данными в традиционные схемы принятия решений на примере кредитования. Выделена проблема «технического долга», вызванная непрерывным развитием информационной инфраструктуры коммерческого банка, в том числе в связи с растущими потребностями обработки информации ESG. Показана высокая оценка вероятных затрат на погашение «технического долга» представляющая реальную угрозу операционной устойчивости банка. На основании анализа известного зарубежного опыта решения таких проблем, авторами представлены рекомендации российским коммерческим банкам по управлению новыми рисками. Большие объемы ESG данных, использование которых необходимо для выполнения требований концепции устойчивого развития могут существенно влиять на экономическую безопасность коммерческого банка, через усложнение операционных процессов уровень и рост операционных рисков, обусловленное снижение доходности кредитования. А потребность в машинной обработке больших слабоструктурированных данных, также создает дополнительную нагрузку на информационную инфраструктуру и влечет критическое для эконмической безопасности нарастание эксплуатационных издержек.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>commercial bank</kwd>
<kwd>big data</kwd>
<kwd>ESG</kwd>
<kwd>economic security</kwd>
<kwd>technical debt</kwd>
<kwd>risk management</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>коммерческий банк</kwd>
<kwd>большие данные</kwd>
<kwd>ESG</kwd>
<kwd>экономическая безопасность</kwd>
<kwd>технический долг</kwd>
<kwd>управление рисками</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Бова С. Ускорение невозможно без аналитики. Банковское обозрение. [Электронный ресурс]. URL: https://bosfera.ru/bo/uskorenie-nevozmozhno-bez-analitiki (дата обращения: 28.02.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Жирнова Д.Р. Влияние ESG-факторов устойчивого развития на формирование кредитного и инвестиционного портфеля банка // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. – 2022. – № 2(52). – c. 6-13. – doi: 10.6060/ivecofin.2022522.596.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Ключников О.И. Big Data в прогнозной аналитике банков // Ученые записки Международного банковского института. – 2021. – № 1(35). – c. 43-60.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Никитина И.А., Барабанова М.И., Павлушков И.В. Российские регионы в повестке «зеленого перехода» // Ученые записки Международного банковского института. – 2022. – № 3(41). – c. 165-175.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Серов Е.Р. Ключевые тренды цифровой трансформации банковского бизнеса // Ученые записки Международного банковского института. – 2022. – № 2(40). – c. 201-221.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Сигова М.В. «Зеленая» экономика как фактор экономической безопасности // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2016. – № 3(99). – c. 47-53.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Сигова М.В., Долбежкин В.А. Информация как новый ресурс рыночной экономики. Банковский аспект // Проблемы рыночной экономики. – 2022. – № 4. – c. 87-101. – doi: 10.33051/2500-2325-2022-4-87-101.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Daniel Heller, Andreas Reiter, Sebastian Schöbl, Henning Soller ESG data governance: A growing imperative for banks. McKinsey Digital. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/tech-forward/esg-data-governance-a-growing-imperative-for-banks? (дата обращения: 15.03.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. ESG-трансформация как вектор устойчивого развития. / Т.1. - М.: Издательство «Аспект Пресс», 2022. – 631 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Vishal Dalal, Krish Krishnakanthan, Björn Münstermann, Rob Patenge Tech debt: Reclaiming tech equity. McKinsey Digital. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/tech-debt-reclaiming-tech-equity (дата обращения: 28.02.2023).</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>