<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Journal of Innovation Economics</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Russian Journal of Innovation Economics</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Вопросы инновационной экономики</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="electronic">2222-0372</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">117778</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/vinec.13.2.117778</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">EDWVIH</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Fuzzy competence model in modern startups</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Нечеткая модель компетенций в современных стартапах</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-3608-4168</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">4988-2805</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Bandurin</surname>
<given-names>Aleksandr Vladimirovich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Бандурин </surname>
<given-names>Александр Владимирович</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>профессор Департамента психологии и развития человеческого капитала, доктор экономических наук, профессор</p>
</bio>
<email>abander@mail.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">The Financial University under the Government of the Russian Federation</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2023-06-30" publication-format="electronic">
<day>30</day>
<month>06</month>
<year>2023</year>
</pub-date>
<volume>13</volume>
<issue>2</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 13, NO2 (2023)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 13, №2 (2023)</issue-title>
<fpage>1005</fpage>
<lpage>1018</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2023-04-12">
<day>12</day>
<month>04</month>
<year>2023</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="">
<day></day>
<month></month>
<year></year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2023, Bandurin A.V.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2023, Бандурин А.В.</copyright-statement>
<copyright-year>2023</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Bandurin A.V.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Бандурин А.В.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2023-06-30"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/117778">https://1economic.ru/lib/117778</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>In the article it is proposed to use fuzzy competence models that allow qualitative assessments of requirements to be transformed into quantitative criteria of knowledge sufficiency. 

The signs of identifying a business as a startup are specified. The possibilities of applying a competence-based approach for the development of the company's staff are considered. The key problems that arise in a startup at the initial stage of business development when setting goals and objectives for the staff professional development are identified. The principles of the policy of creating a minimum viable team are described. 

For the distribution of roles between startup participants, a RUPOR model has been created. The possibilities of reducing resource needs with various options for consolidating roles in the RUPOR model when creating a startup staff policy are identified. The concept of a fuzzy competence model has been formed. Approaches to the assessment of competencies using a fuzzy model are proposed. The algorithm of fuzzification of competencies is describe. This is a sequence of actions to translate qualitative qualification requirements into quantitative assessments of knowledge and skills. A fuzzy linguistic variable English Proficiency Level is constructed. The article will be useful to specialists who create teams for the implementation of startups, as well as to personnel departments in those companies that use soft criteria for evaluating the abilities of potential employees.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>В статье предложено использовать нечеткие модели компетенций, позволяющие качественные оценки требований трансформировать в количественные критерии достаточности знаний. Обоснованы и конкретизированы признаки идентификации бизнеса в качестве стартапа. Рассмотрены возможности использования компетентностного подхода для разработки мероприятий по развитию персонала компании. Выявлены ключевые проблемы, возникающие в стартапе на начальном этапе развития бизнеса при установлении целей и задач профессионального развития персонала. Описаны принципы политики создания минимальной жизнеспособной команды (МЖК). Создана модель РУПОР для распределения ролей между участниками стартапа. Выявлены возможности сокращения ресурсных потребностей при различных вариантах консолидации ролей в модели РУПОР при создании кадровой политики стартапа. Сформирована концепция нечеткой модели компетенций. Предложены подходы к оценке компетенций при использовании нечеткой модели. Описан алгоритм фаззификации компетенций, представляющий собой последовательность действий по переводу качественных требований к квалификации в количественные оценки знаний и умений. Построена нечеткая лингвистическая переменная «уровень владения английским языком». Статья будет полезна специалистам, создающим команды для реализации стартапов, а также сотрудникам кадровых служб в тех компаниях, которые используют мягкие критерии оценки способностей потенциальных сотрудников.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>startup</kwd>
<kwd>fuzzy competence model</kwd>
<kwd>value judgments</kwd>
<kwd>competency mastery fuzzy level</kwd>
<kwd>RUPOR model</kwd>
<kwd>staff policy</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>стартап; нечеткая модель компетенций; оценочные суждения; нечеткий уровень овладения компетенциями; модель РУПОР; кадровая политика</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Азимов Ф.М. Разработка нечеткой математической модели оценки сформированности компетенций в вузе с использованием мультиагентной технологии // Интеграция науки и практики в современном мире: Материалы Международной научно-практической конференции. Чистополь, 2020. – c. 74-86.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Айдынов Р.Э., Новичкова И.В., Чувашова А.С. Определение ключевых компетенций для подбора команды стартап-проекта // Бизнес-образование в экономике знаний. – 2021. – № 2(19). – c. 5-7.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Анкудинов И.Г., Герасимов И.В. Оценка параметров нечеткой когнитивной модели профессиональных компетенций специалиста // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2021. – c. 184-185.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Брагин А.Ю. Построение модели маркетинговой системы промышленной компании на основе маркетинговых компетенций // Инновации и инвестиции. – 2023. – № 3. – c. 8-87.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Данилова Л.Ф., Кунц Е.Ю. Технология реализации модели нечеткого оценивания сформированности компетенций // Экономика и управление: теория и практика. – 2020. – № 3. – c. 79-87.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Иванова Н.М., Серебренников С.С., Фролова В.Ю. Кадровое обеспечение инновационной деятельности в условиях цифровизации // Инновации и инвестиции. – 2020. – № 9. – c. 3-7.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Кадровая политика в стартап – кого привлечь?. Biznes.komron.info. [Электронный ресурс]. URL: http://biznes.komron.info/ru/kadrovaya-politika/ (дата обращения: 04.04.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Катаргина Н.А. Разработка модели компетенций персонала организации в контексте формирования экономики знаний // Экономика. – 2019. – № 4. – c. 31-36. – doi: 10.14258/epb201944.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Климук В.В., Дегиль В. Молодёжное предпринимательство в Республике Беларусь: анализ и направления развития // Социальное предпринимательство и корпоративная социальная ответственность. – 2022. – № 4. – c. 205-214. – doi: 10.18334/social.3.4.116628.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Кунц Е.Ю., Полетайкин А.Н., Шевцова Ю.В. Реализация модели нечеткого оценивания сформированности компетенций с помощью пакета Matlab // Новые информационные технологии в образовании и науке. – 2020. – № 3. – c. 66-72. – doi: 10.17853/2587-6910-2020-03-66-72.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Домшенко Н.Г., Морозова М.Н., Рубцова С.Ю., Спесивцев А.В., Лазарев В.Л. Многофакторное сравнение эффективности оценивания компетенций тестируемых на основе нечетко-возможностных моделей // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: Материалы IV Международной научной конференции. В двух частях,Том Часть 2. Красноярск, 2020. – c. 89-94.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Муталимов В.А. Стартап как инструмент актуализации профессиональных компетенций студента с инвалидностью // Человек. Общество. Инклюзия. – 2021. – № 2(46). – c. 33-42.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Полетайкин А.Н., Подколзин В.В., Кулешова Н.В., Кунц Е.Ю. Нечеткая дескрипторная модель оценивания выраженности индикаторов достижения компетенций // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. – 2019. – № 3(47). – c. 55-69. – doi: 10.21672/2074-1707.2019.47.3.055-069.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Табачук Н.П. Проектное обучение студентов вуза через подготовку социальных и образовательных стартапов // Современные проблемы науки и образования. – 2021. – № 6. – c. 70. – doi: 10.17513/spno.31334.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Томских А.А., Старостина С.Е., Протасова С.В. Приоритет-2030: от универсальных компетенций к профессиональному успеху // Ученые записки Забайкальского государственного университета. – 2022. – № 2. – c. 39-47. – doi: 10.21209/2658-7114-2022-17-2-39-47.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Усикова Ю.А. Разработка нечеткой модели оценивания компетенций студентов в соответствии с профессиональными стандартами // Научный Лидер. – 2021. – № 40(42). – c. 17-25.</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>